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[期刊] 统计与决策
[作者]
张维群 余欣媛 赵鲲鹏
文章基于样本均值无偏估计和有效估计的前提下,以行政区域单位划分为抽样框,采用多个辅助指标控制多目标抽样估计的误差,设计了一种多指标空间非概率抽样样本选取方法。并利用陕西省2014年城镇人均可支配收入以及人口增长率两个辅助指标对陕西省107个区县进行了抽样应用,结果显示样本的抽取涵盖了各个不同水平层次的区县,抽样效果良好。
关键词：
多变量 空间样本 抽样设计 抽样方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
高岩
现有的多变量事后分层抽样方案大多依赖辅助变量。文章基于因子分析和聚类分析技术,充分利用调查指标信息,设计了一种新的抽样方案。该方案在抽样精度和调查费用间达到了较好的平衡,适用于调查指标较多的抽样调查。
关键词：
事后分层抽样 主成分分析 聚类分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
王智光 闫在在 张婷婷
文章通过将总体随机划分成n/2或(n+1)/2个组,在每组中按Brewer(1963)方法实施大小为2的严格按单元大小成比例不等概率抽样(πPS抽样),构造出总体总值的估计量,建立了相应的理论。通过数值比较发现给出的方法显著地改进了精度。
关键词：
不等概率抽样 包含概率 辅助信息
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
冯士雍 ,程翰生
抽样调查是根据数理统计理论建立起来的一种科学的统计调查方法。它在人类活动的许多领域,特别是在社会经济领域中有着广泛的应用。本文简要地论述和介绍抽样调查的意义、方法和应用,以期在我国四化建设中起更大的作用。一、抽样调查的意义和作用要了解一个国家或地区的人口、环境、资源、社会经济、政治的现状,以至人们对各种问题所持的态度,都必须进行调查。根据调查结果经过恰当的分析研究,可以作为领导者或决策者制定政策或采取必要行动的依据。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
秦如新 陈静 冯一宁
针对目前经典的关联规则挖掘Apriori算法需对数据库多次扫描费时多计算量大,而抽样扫描会造成挖掘精确度下降等问题,采用控制样本频繁项目集的方法,利用频繁1项集进行抽样处理,对关联规则挖掘的抽样操作和精度控制进行研究,提出了基于抽样操作的关联规则挖掘算法——HAC算法。理论分析及性能试验结果表明:HAC算法能够有效缩减数据库规模,至少少扫描数据库1次,提高了关联规则挖掘的效率,同时其计算精度不受影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘展 金勇进
文章针对非概率抽样统计推断问题,提出了一种解决方法:首先采用倾向得分匹配选择样本,然后采用倾向得分逆加权、加权组调整和事后分层调整三种方法对匹配样本进行加权调整来估计目标总体,并比较不同方法估计的效果。蒙特卡罗模拟与实证研究表明:当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率小于3时,三种加权方法估计的效果均比未加权时匹配样本的估计效果好;当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率不小于3时,倾向得分事后分层调整与未加权的匹配样本估计效果较好。
关键词：
倾向得分 匹配 加权调整 非概率
[期刊] 统计研究
[作者]
巩红禹 金勇进
住户调查是我国社会经济统计调查体系的重要组成部分,样本代表性直接决定统计数据质量。多阶段抽样中初级单元的方差对估计的影响是主要的,因此本文结合2010年全国第六次人口普查分县数据,采用平衡抽样设计获取初级单元的代表性样本-平衡样本。对代表性样本的事后评估结果表明,样本结构与总体结构吻合,目标估计的误差很小,说明了本文平衡设计的有效性。
关键词：
代表性样本 平衡样本 住户调查
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘建平,王建丽
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
方彤 苏治
研究目标:在多变量混频GARCH模型中实现低频变量选择。研究方法:构建基于线性波动率预测模型的混频GARCH模型长期波动成分,在对数似然函数中引入LASSO惩罚项,使用多种优化算法实现惩罚似然函数估计并对算法效率进行模拟和评估。研究发现:无权重函数约束的多变量混频GARCH模型在变量选择上较好克服了变量非标准化、参数跳跃和权重参数不可识别问题;单纯形法在较小样本量和较少变量数量时提升了变量选择能力和精度,是BFGS的最优替代算法。研究创新:构建并扩展了多变量混频GARCH模型变量选择,给出性质证明和数值模拟,评估并得出模型估计的算法应用条件。研究价值:给出新的多变量混频GARCH模型变量选择设定,为研究金融市场波动预测性提供新思路。
[期刊] 统计研究
[作者]
赵绍忠
This paper discuss a method to solve the non-sampling error arising from incomplete sampling frame and provide two estimators under this condition,their means and variances.
关键词：
非抽样误差 抽样框 联接
[期刊] 林业科学研究
[作者]
姜慧泉 张会儒 徐海生 陈新美 刘奉强
本文用计算机模拟取样,探讨Yojiro Ueno提出的一种新的抽样方法应用于长白山落叶松人工林和柞树林的试验样地的有效性。应用不同次数的重复试验结果表明:1)随着样本容量的增加,不同重复的差异逐渐减小,当增加到一定程度,重复一次随机抽样即可有较好的稳定性和较低的抽样误差。2)平均相对误差P-和不同重复间变异系数CV曲线都随取样数目的增加而呈下降趋势,且上升波动程度也随之减小,渐平稳。当样本量大小达到某值之前,P-和CV曲线下降比较明显。当抽取样本多于此值后,P-曲线下降缓慢。3)落叶松人工林的样地抽样效果要好于柞树林的样地。分析表明,总体变异系数较低,总株数较多的样地,有着更好的抽样效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵骅 朱莉华 刘丹
[期刊] 统计与决策
[作者]
柴士改
传统因素分析法仅局限于绝对数分析,忽略相对数分析。基于马埃指数的均值加权指数体系则可以多维度考察复杂现象中影响因素引起总体的绝对变动额与相对变动率,不过多以两因素为基础,对于三因素及以上因素指数体系的推广应用难免受限。文章以此为基础进行扩展,构建一种新的多变量因素分析方法。该方法结合绝对数与相对数两个角度进行综合分析,研究和测定经济现象各影响因素的影响方向与程度,揭示经济现象变化规律的原因与结果,解决了传统因素分析法中的局限性问题。
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