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[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 高克芳  郭建钢  
针对中值滤波在图像去噪时会造成图像细节丢失的问题,提出了一种新的基于噪声点检测的自适应中值滤波法.该方法对噪声点采用两级判断的方法:首先根据椒盐噪声的特点将图像像素点分为可疑噪声和信号两类;对于可疑噪声点,根据噪声与细节在图像中的表现,将可疑噪声分为噪声和边缘细节;然后采用不同的中值滤波窗口对噪声点进行滤波,对于两次判断得到的信号和边缘细节不进行处理以保持图像的细节.测试结果表明,与常用的中值滤波法相比,该方法不仅具有较好的去噪特性,还具有较强的细节保护能力.
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 乜国雷  
针对入侵检测系统中数据噪音干扰、响应速度难以与网络速度的增长保持同步、入侵模式不断变化和判别知识库不完备等问题,提出了一种基于本体映射的网络自适应入侵检测系统模型.在该模型中,数据信息和知识元经过训练形成本体知识库,同时对可预测和已知的特征数据进行挖掘,形成特征库;对于待测数据集进行本体训练,对其本体和本体知识库进行映射,相似度低于系统安全阈值的数据集参考特征库进行特征分析,若属于用户误用操作,给予建议,否则,属于异常数据,予以报警;每次检测结束,对本体库和特征库进行实时更新.该模型通过本体映射模糊判断和特征库具体分析相结合的方式,有效的提高了检测效率和预警率.
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 高克芳  杨勇  
一种改进的基于小波变换模极大值的边缘检测方法包含如下2个步骤:(1)求出边缘及噪声点的局部极大值;(2)利用边缘点与噪声点具有不同小波变换模极大值的特点,对局部极大值进行二次判别,从而实现噪声与边缘的分离.实例验证结果表明,该方法能很好地解决高精度定位与强去噪能力之间的矛盾.
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 曹英丽  杨勇  陈春玲  许童羽  
提高间谐波检测精度的一个关键问题是如何减少谐波频谱泄漏对其造成的影响。提出一种新的"双阶段"间谐波检测方法,第一阶段基于加窗插值FFT方法检测谐波分量,并将其从原信号中滤除掉;第二阶段以固定的采样频率对保留的样值信号进行FFT分析,在没有谐波频谱泄漏干扰的前提下提取间谐波分量。仿真结果表明:该方法不需要同步处理,计算量小,检测精度高,适于对间谐波的快速检测。
[期刊] 统计研究  [作者] 高健绪,顾岚  
自适应滤波在经济预测中的应用高健绪,顾岚一、自适应滤波及预测方法设{Xt}(t=1,2,...,N)是一个实际观测到的经济序列,不失一般性,可以认为它具有趋势性和季节性,我们可用长自回归模型AR(n)对其进行拟合。式(1)中误差项{εt}是零均值白噪...
[期刊] 中国土地科学  [作者] 刘顺喜  夏学齐  尤淑撑  张定祥  杜凤兰  亓雪勇  李琪  冯仲科  田庆久  曾巍  
研究目的:探讨模型简单、实用的机载成像光谱数据辐射畸变校正算法,为土地利用/覆被研究提供辐射质量优化的图像。研究方法:理论分析与实证研究法。研究结论:由于“太阳-目标-传感器”的相对几何关系发生变化,使得不同空间位置的相同地物辐射亮度值发生变化,这种辐射畸变称其为几何辐射畸变更为合理;基于低通滤波的辐射畸变校正算法,模型简单、方法实用,实现了研究区128波段OMIS-I机载成像光谱数据图像辐射畸变的有效校正。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 王雪标  王晓婷  
针对我国政府现行宏观政策是否遵循“就业优先”准则这一问题,文章采用基于泰勒规则和奥肯定律的状态空间模型估计我国失业对利率的敏感性,分析改革开放以来利率政策对失业率的动态影响。结论表明,1996年以前的利率政策对失业率没有显著影响,1996年之后一路下调的利率政策对降低失业率起到良好作用,但随着失业偏移率的逐年降低,利率政策对失业的影响从2002年开始逐渐减弱。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 卓可秋  童国平  虞为  
[目的/意义]从大规模已知文本集中检测出与待检测论文的相似文本并计算相似度大小,用于满足在线论文相似性检测秒级响应需求。[方法/过程]采用分治法策略,对已知文本句集进行基于正交基的软聚类预处理,并对软聚类后的每个簇建立倒排索引。接着在快数据处理平台Spark上执行相似性检测,采用字符结合词组形式计算出待检测论文与已知文本的相似度大小。[结果/结论]通过200万规模的已知文本集实验结果显示,综合4种类型的待检测论文,所提出的倒排索引结合软聚类算法准确率P为100.0%,召回率R为93.6%,调和平均值F为96.7%。调和平均值F比相似性检测算法LCS高10%左右,比Simhash算法高约23%。...
[期刊] 预测  [作者] 曾勇  唐小我  
本文讨论了卡尔曼滤波方法在饱和增长趋势自适应预测中的应用问题,研究了应用中涉及的关键技术问题,以实例说明了本文所用模型和方法的高预测精度。
[期刊] 统计研究  [作者] 叶青  韩立岩  
本文使用小波变换模极大值方法分析次贷危机中美国证券市场的突变。研究发现,小波模极大值方法准确定位了金融资产价格异常点的具体时刻;检测出了2类奇异点,其中峰值点检测比过零点检测更稳健;这些奇异点对应了美国次贷危机主要发展阶段的重大经济事件,反应出危机中美国经济系统异常对金融市场造成的影响。文章最后进行了稳健性检验。
[期刊] 林业科学  [作者] 吴福明  宋智豪  王超  符利勇  业巧林  
【目的】提出一种基于自适应样本均衡与信息融合的林火检测数据增强(SMA)方法,以解决因林火样本数据难以获取、各类别分布不均衡、场景表达能力不充分等导致林火检测效果不佳的问题。【方法】以河北省张家口市崇礼区采集的无人机林火图像为研究对象:1)对无人机视频进行预处理,构建原始数据集;2)采用类别统计、标注框中心化等方法分析数据存在的问题,如小目标居多、类别分布不均衡和标注框尺寸分散等;3)针对类别分布失衡问题,引入自适应参数,实现样本动态调整;4)为保证信息跨样本融合的有效性,提出新的参数指标IOA作为判定阈值,并给出合理参考值;5)设计12组消融试验,以无人机采集数据为样本,根据控制变量原则,对比原始数据、随机数据增强、马赛克数据增强和SMA方法在SSD、YOLOv3、YOLOv4主流算法中的林火检测结果;6)以MAP(平均查准率)为指标,评估不同数据增强方法在同一算法中的效果。【结果】消融试验结果显示,SMA方法在SSD、YOLOv3、YOLOv4算法中MAP分别为48.16%、82.02%、67.79%,相比原始数据分别提升12.14%、11.50%、36.83%,相比随机数据增强分别提升11.95%、4.86%、16.33%,相比马赛克数据增强分别提升1.06%、18.24%、1.79%。【结论】现有数据增强方法未能充分利用林火数据中蕴涵的信息,SMA方法引入自适应参数可解决样本分布不均衡问题,IOA指标引入能够实现数据跨样本融合。SMA方法在SSD、YOLOv3和YOLOv4算法中MAP相较传统方法均有提升,表现出对林火数据检测的有效性。
[期刊] 南京农业大学学报  [作者] 仝召茂   陈学海   汪本福   马志艳   杨光友  
[目的]为实现对田间麦穗的实时准确计数,本文提出一种基于改进YOLOv5s的麦穗检测计数方法。[方法]通过C2f模块获得更加丰富的梯度流,增强模型细粒度特征提取能力,并在网络关键部位引入CoordConv坐标卷积,加大对坐标信息关注程度,提升模型对麦穗位置的感知能力,同时考虑到麦穗检测任务中中小尺寸麦穗居多,采用Inner CIoU损失函数加快模型收敛速度。[结果]在公开数据集Global Wheat Head Detection(GWHD)上对上述方法进行试验,结果表明,本文所提模型的精确率、召回率、平均精度均值mAP0.5分别为93.5%、91.6%和95.9%,参数量、计算量、FPS分别为12.4 MB、27.5 GFLOPs和34 帧·s~(-1)。[结论]本文所提模型在精确率、召回率、平均精度均值mAP0.5等指标上较原始YOLOv5s模型分别提升了1.0、1.2和1.3百分点,并且优于YOLOv7-tiny、YOLOv8s等模型,同时满足检测的实时性要求,此外,改进后模型在处理遮挡、重叠等复杂情况时都比原始模型表现更优,具有良好的鲁棒性。
[期刊] 物流技术  [作者] 丁奥  张媛  朱磊  杜艳平  黄磊  
提出一种快件物流过程状态检测的方法及其配套系统,通过多种传感器组合,收集快件的实时振动加速度、温湿度、光照强度等数据及地理位置信息,经通讯模块传送给中央处理器,利用相应智能算法对数据进行分析处理,将各种异常情况分类,最后反馈到应用程序端上供用户查询。以此有效地对快件的装卸搬运、分拣、包装、运输过程状态实时进行客观评价和分析,以期有助于规范物流作业操作,减少暴力分拣、不当运输等现象的发生。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 郑艳萍  Chander Subhash  杨小红  周俊青  李建生  严建兵  
SNP是具有广泛利用潜力的第3代分子标记,本文旨在开发一种利用PCR技术快速检测SNP的方法。设计思路是:根据已知SNP位点设计2条特异正向引物,其最后一个碱基分别与已知SNP的2个碱基相同,同时在1条引物的5′端添加1段20 bp左右的其他物种的特异序列(如细菌DNA序列),然后选择1条合适的反向引物;最后同时加入3条引物,通过梯度PCR选择合适的退火温度进行PCR反应。利用这一方法成功将玉米的ZDS基因定位在玉米第7染色体短臂7.02 Bin。这种检测SNP的方法设计简单,费用低廉,尤其适合SNP标记的分子标记连锁图构建或者基因定位。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 沙勇忠  陆莉  
冲突检测是在计算机、自动化系统、人机交互技术等的帮助下检测多主体协作活动中参与主体之间、参与主体与系统之间冲突的跨学科、多领域研究问题。本文将多主体协作活动中的冲突检测思想引入群体决策,从公众参与公共事务讨论角度出发,探讨基于会话文本的群体决策冲突检测的若干重要问题。梳理了冲突检测的相关研究进展,阐述了基于会话文本的冲突检测原理和方法,并选取网络论坛中的讨论语段为例,进行相似度计算和冲突存在系数计算,与实例语段中的客观冲突状态进行比对。研究表明,通过该方法计算的冲突存在系数与实例语段中的客观冲突状态大致吻合,证明了该方法具有一定的可行性和有效性。
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