- 年份
- 2024(5688)
- 2023(8260)
- 2022(7091)
- 2021(6806)
- 2020(5843)
- 2019(13512)
- 2018(13205)
- 2017(25461)
- 2016(13113)
- 2015(14397)
- 2014(13909)
- 2013(13298)
- 2012(11751)
- 2011(10397)
- 2010(9848)
- 2009(8689)
- 2008(7787)
- 2007(6284)
- 2006(4988)
- 2005(4139)
- 学科
- 济(51223)
- 经济(51177)
- 管理(36651)
- 业(34176)
- 企(29214)
- 企业(29214)
- 方法(27705)
- 数学(24817)
- 数学方法(24365)
- 财(13102)
- 农(11982)
- 中国(11809)
- 业经(10135)
- 学(9837)
- 贸(8893)
- 贸易(8887)
- 理论(8753)
- 务(8686)
- 易(8661)
- 财务(8640)
- 财务管理(8622)
- 地方(8497)
- 技术(8259)
- 企业财务(8197)
- 农业(7987)
- 制(7491)
- 和(7445)
- 环境(7435)
- 划(6796)
- 银(6573)
- 机构
- 大学(171208)
- 学院(168310)
- 管理(70545)
- 济(68501)
- 经济(67302)
- 理学(62407)
- 理学院(61783)
- 管理学(60504)
- 管理学院(60189)
- 研究(52271)
- 中国(38732)
- 京(34878)
- 科学(31887)
- 财(30414)
- 业大(25813)
- 中心(25763)
- 财经(25303)
- 农(24884)
- 所(23806)
- 经(23343)
- 江(23257)
- 研究所(22062)
- 范(21885)
- 师范(21626)
- 经济学(21362)
- 北京(21033)
- 院(20156)
- 农业(19423)
- 经济学院(19419)
- 财经大学(19387)
- 基金
- 项目(127858)
- 科学(102567)
- 基金(95611)
- 研究(92315)
- 家(83840)
- 国家(83221)
- 科学基金(72987)
- 社会(59661)
- 社会科(56736)
- 社会科学(56722)
- 基金项目(50933)
- 省(49027)
- 自然(48502)
- 自然科(47465)
- 自然科学(47452)
- 自然科学基金(46597)
- 教育(44062)
- 划(42092)
- 资助(38555)
- 编号(36231)
- 重点(29036)
- 部(28963)
- 成果(27510)
- 创(27427)
- 发(26567)
- 创新(25598)
- 国家社会(25566)
- 科研(25456)
- 教育部(25411)
- 大学(24653)
共检索到231047条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报科学
[作者]
马莉 薛福亮
【目的/意义】提出一种基于向量的在线学习推荐系统架构,通过将访问序列的先后次序作为推荐的重要依据,将访问记录预处理进行向量表示,在此基础上基于向量利用DBSCAN算法对用户进行协同过滤聚类并实施知识点推荐。【方法/过程】将用户访问学习资源的日志记录进行解析,并进行预处理以向量的格式表示,在考虑浏览历史日志的同时,将访问序列的先后次序作为推荐的重要依据,进而基于向量利用DBSCAN算法对用户进行协同过滤聚类,并实施推荐。【结果/结论】利用用户历史学习记录进行向量表示,充分考虑知识点学习次序,提出了一种在线学
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卢春华 杨辉 李云鹏
[目的/意义]提出一种涵盖不同学习者的学习风格、知识水平以及学习模式等特征的差异的在线资源推荐技术,以克服学习者在拥有海量学习电子资源的在线学习平台中难以检索到满足其需求的学习资源的信息过载问题。[方法/过程]针对在线学习环境及其产生的数据,利用本体方法对学习者和学习资源的领域知识进行建模和表示,并使用循环神经网络挖掘学习者的学习模式,得到最终的资源推荐列表。[结果/结论]所提出的系统与传统的协同过滤及融合本体知识的协同过滤方法相比,在推荐结果的准确率(Precision)、召回率(Recall)和平均倒数排名(MRR)三个指标上分别取得显著提升。[局限]模型在训练过程中的时间和空间消耗较大,存在进一步改进的空间。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
肖建 邓薛强 薛梅 郭宇锋 刘芫健
运用智能化仪表控制技术、网络服务器技术以及嵌入式技术,设计和实现了一种B/S架构的云实验系统,包括网络服务器、远程可控电工电子实验箱、底层驱动、应用软件和实验内容,可通过广域网远程实时获取实际仪表界面和被测硬件对象的数据,可获得比纯软件仿真的远程实验更为真实准确的实验结果,在实际教学应用中获得较好的效果,具备一定应用与推广价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘成山 王洁良 秦春秀
针对数字图书馆资源分散、基础设施分布不均的问题,文章提出了一种基于云计算的数字图书馆对等架构,分为四层:物理层、网络层、元数据层和应用层,分析了各层的功能,描述了该架构下资源的组织、存储、检索与存取过程,并用仿真实验验证了其可用性。
关键词：
数字图书馆 对等网 云计算
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙雨生 祝博
[目的/意义]构建海量分布异构环境下基于知识图谱的信息推荐架构体系。[方法/过程]文章分析了通用信息推荐架构体系及其所面临挑战,阐述了基于知识图谱的信息推荐架构体系构建基础,构建了基于知识图谱的信息推荐体系结构、功能模块及运行机理。[结果/结论]通用信息推荐架构体系面临战略规划需明晰、业务协同需加强、规划标准需规范、基础设施需升级等挑战;基于知识图谱的信息推荐体系结构分用户交互层、推荐应用层、业务平台层、推荐资源层及基础设施层;基于知识图谱的信息推荐功能模块主要包括信息推荐门户、用户兴趣建模、知识图谱构建、推荐处理及信息推荐系统数据库模块;基于知识图谱的信息推荐运行机理面向普通用户设计推荐流程以提供无差异、针对性智能推荐服务,面向系统管理员、领域专家、服务提供商分别设计服务职责、范围以辅助提升推荐质量。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
舒兆港 林甲祥 杨长才 张振昌 景林
分析了现有ＩＰ／ＳＤＮ混合互联架构方案的优缺点，提出一个基于ＲＩＰｖ２路由协议的轻量级ＩＰ／ＳＤＮ互联架构．其主要原理是将ＳＤＮ网络抽象成ＲＩＰｖ２协议中的单个虚拟路由节点，在控制器内部实现ＲＩＰｖ２路由表和ＯＰｅＮｆｌＯｗ流表信息的转换．从ＲＩＰｖ２的协议角度来看，无论ＳＤＮ网络内部包含多少个交换机和子网，网络报文穿过该ＳＤＮ，其跳数只经过１跳．在开源控制器ｆｌＯＯＤｌＩｇｈｔ上实现了该架构并进行了试验验证和性能评估．与现有架构相比，该架构不需要增加额外的协议转换设备，能够实现与传统ＩＰ网络的多出口节点互联，且具有较低的性能开销，适用于中小型园区网的ＩＰ／ＳＤＮ互联场景．
关键词：
软件定义网络 混合互联架构 路由协议
[期刊] 征信
[作者]
刘新海 贾红宇 韩晓亮
区块链是未来信息技术的一个重要方向,区块链技术和征信系统的结合是全球的研发热点。阐述征信的概念、信息技术在征信业发展过程中的作用以及征信市场的痛点,提出新技术背景下面临的挑战。为使区块链技术与征信更有效地结合,回顾区块链的产生、发展背景,对"初级版本"区块链和普通意义上的区块链进行详细解析,逐步发现区块链对构建一种新的征信视角的重要性。区块链也可以为传统征信体系提供技术架构。基于对新技术的包容态度,提出区块链监管的政策建议,并对区块链技术应用前景进行展望。
[期刊] 教育发展研究
[作者]
夏雪梅
教师的课程实施是教师从采用正式课程到实际运作课程的过程。本文批判分析了西方现有的课程实施程度评估架构,同时基于教师和课程间丰富联系的学理基础,构建评估教师课程实施程度的整合架构。本架构以学生学习为评判标准,综合考察教师的课程认知、课程行为、课程反省、课程情意,旨在提供让政府、学校、教师思考和提升课程实施程度的策略性工具。
关键词：
课程实施 课程实施程度 整合架构
[期刊] 物流技术
[作者]
金春华
如何针对不同客户的偏好来创建高质量的服务已经成为目前旅游管理者所关注的问题。为了能够满足这些需要,提出了一种基于RFID技术的路径推荐算法。该算法基于用户所提交的期望访问地点,来推荐相关的路径。对于访问地点以及时间戳分析的数据是基于RFID技术获得的,并且存储在路径数据库中。首先提出RFID概率事件兴趣点序列的发现算法;其次,根据用户提交的路径推荐要求,基于前面得出的兴趣点序列,提出路径推荐算法;最后,通过模拟实验证明算法的有效性。
关键词：
推荐算法 RFID 兴趣点 路径推荐
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
方建生 许言午 蔡瑞初 秦艳
目前,知识库的用户主要是通过检索获取所需知识点,这种依赖搜索引擎解决信息过载的方法,对实时在线服务而言效率低下,对离线知识学习来说不具有完整性和连续性,为此提出由知识库系统根据用户技能水平主动推荐知识点给用户,提高决策效率,并有助于用户建立完备的知识学习体系.基于用户对知识点的历史行为以及用户对知识的学习能力,提出一种融合技能的隐语义模型的协同过滤推荐方法,将知识点难易程度作为潜在因子,同时考虑用户的能力水平预测用户对知识点的偏好水平.在呼叫中心知识库的数据集上进行测试,其均方根误差优于基础隐语义模型.综合知识点推荐的应用领域和知识学习行为数据的特点,对于知识点推荐方法,可从融合用户和知识点上下文信息的推荐技术上深入研究.
[期刊] 图书情报工作
[作者]
苏玉召 赵妍 许德山
Web个性化研究的关键技术是推荐系统,其作用是根据用户模型推荐个性化内容,当前推荐技术的研究主要包括四种模式:基于规则过滤、基于内容过滤、基于协作过滤和混合过滤模式。前三种工作模式采用的是传统技术和方法,根据当前推荐系统研究的重点和热点,提出一种Web个性化应用的智能过滤推荐模式。智能过滤推荐模式组合采用以上三种工作模式的优点、避免前三种单一模式的缺点。该方法的突出特点是根据离线学习模型提取的用户偏好特征,实现在线智能推荐。
[期刊] 情报科学
[作者]
申彦 宋新平 聂鹏
【目的/意义】针对主流APPS推荐系统一般仅能推荐同类别APPS的现状,提出了一种基于协同过滤的APPS跨类别推荐算法(APPSR)。【方法/过程】该算法先对APPS进行聚类,考虑APPS簇间相似度,对未评分APPS进行评分预测,构建无缺失的用户-APPS评分矩阵。在传统协同过滤技术的基础之上,引入了时间权重函数与热门APPS惩罚机制,体现了用户兴趣的时效性,消除了热门APPS对推荐结果的影响。根据不同用户对多种APPS的评分,预测用户对其它类别APPS的喜好,为用户提供跨类别的APPS个性化推荐。【结果
关键词：
协同过滤 智能应用推荐 个性化推荐
[期刊] 统计与决策
[作者]
李岱峰 覃正
群组推荐是个性化推荐研究的一个新领域,主要研究如何将群组中的成员作为一个整体进行推荐,目前国内的相关研究较少。现有的群组推荐方法强调应用协同过滤算法分析群组成员的历史记录,发现成员间的内在联系,进而进行个性化推荐。文章认为在这种推荐模式下得到的结果,不能很好地反映群组成员具有共性的偏好信息,主要是因为资源之间缺乏逻辑层面的关联,因此本文构建领域资源分类模型,依据资源属性对资源进行分类,在此基础上构建群组用户的兴趣模型,进而实现相应的推荐算法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
崔春生 王梦冉 王国成
为研究电子商务内容推荐算法,论文从电子商务推荐系统中的瓶颈问题——相似度计算出发,借助可拓学的方法进行分析。论文将可拓学中基元的表示方法引入推荐算法中,并采用关联函数和可拓距的思想,实现了产品的表示和相似度计算,进而得到了一种新的内容推荐算法。然后通过实例分析对算法进行验证,确认了方法的可靠性和有效性。论文的研究将可拓学思想引入到推荐算法中,这对可拓思想的应用以及推荐算法的实现都起到了有益的作用。
关键词：
可拓学 推荐系统 内容推荐算法
[期刊] 全球教育展望
[作者]
杨晓哲
没有智能技术的深度运用,大规模的课堂分析难以真正实现,课堂教学仍然是一个"黑箱"。传统的课堂分析存在规模化困难、标准化不足、专业性缺失等问题,而片面地运用技术手段展开课堂分析,又容易陷入指标单一化和标签化的风险。本研究构建了基于课堂多模态数据的人工智能课堂分析架构,提出了高品质课堂智能分析标准(CEED)。该标准包含课堂效率、课堂公平、课堂民主三个维度。该分析架构使得课堂作为数字化智能支持系统,为教师、学校、教育研究者提供全员化、全程化、全面化的专业反馈,促进教师教学反思,创新人机融合的常态化教研与教学研究新方式。
关键词：
课堂分析 人工智能 课堂研究
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
