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[期刊] 图书情报工作
[作者]
程齐凯 王晓光
共词网络在一定程度上可以表示特定学科领域的知识结构。为分析主题演化过程,将网络社区的演化分为6种类型,分别为产生、消亡、分裂、合并、扩张与收缩。在此基础上,利用Z-value算法和社区相似度算法,构建一个科研主题演化分析模型。与传统的基于词频的分析思路相比,所提出的基于共词网络社区演化分析的框架不强调词频的变化,而是强调词间关系的变化,试图通过中观层面的网络社区的演化分析揭示科研主题发展规律。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
廖君华 孙克迎 钟丽霞
设计基于网络数据的时序主题演化系统Hot Topics Analysis System(HTAS),实现网络热点话题数据源自动定制、自动获取和自动存储。针对中文话题分析,HTAS集成了Google的开源分词系统IKAnalyzer,批量处理中文文档。采用LDA模型对网络热点话题主题进行提取,并利用时间标签发现热点话题,通过图标形式可视化展示其演化规律。通过"钓鱼岛事件"的实验证明,HTAS系统能快速获取、存储网络热点话题,并能有效地分析其演化趋势。
关键词:
主题模型 话题演化 热点话题 LDA
[期刊] 中国远程教育
[作者]
李世亮
社会网络分析在许多研究领域开始用于网络社区中人际交流的研究,但目前的研究大多是基于手工数据收集和分析,只能进行静态网络结构的分析。JUNG提供了一种公共和可扩展的框架来实现数据的建模,分析和可视化展示并能够被绘制成图形或网络,可以用于社会网络分析、Web流量分析、图论的理论推导以及关系类型数据的数据挖掘等等。文章介绍了JUNG的基本原理,以及如何利用JUNG在网络社区中实现自动化的社会网络分析和可视化。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巴志超 杨子江 朱世伟 王蕾
有效揭示领域中主题的浮现机理及发展轨迹,对学科、领域未来发展态势进行预测和战略决策具有重要意义。文章提出一种基于关键词语义网络的领域主题演化分析方法。首先,通过引入浅层神经网络语言模型word2vec对领域文献的题名、摘要进行建模学习,将关键词表示成语义级别的词向量结构;其次,在建模基础上,结合equivalence共现系数进行关键词语义相似度计算并构建关键词语义网络;最后采用社会网络分析方法从合著网络、共现网络等角度对领域主题进行演化特征分析。实验表明:该方法能够有效地识别领域的热点主题及发展趋势。
[期刊] 情报学报
[作者]
罗双玲 张文琪 夏昊翔
把握学科与研究领域的关键主题对于科研工作者和管理者都具有重要意义。本文提出一种基于"半积累"引文网络的社区结构来识别领域主题及主题演化的方法。并以"合作演化"这一学科领域为例,对所提出的方法进行检验。构建这一领域7个相继时间段下的引文网络并通过社区发现算法识别主题,并根据相邻时间段社区之间的引用强度来识别主题演化路径以及不同主题间的交互影响结构。在"合作演化"这一实例下主题发现中展现的优势表明本方法有望同基于文献耦合网络以及同被引网络分析的主题识别与主题演化分析方法结合以深化学科主题挖掘。
关键词:
主题演化 引文网络 社区发现 合作演化
[期刊] 情报学报
[作者]
郭崇慧 曹梦月
文献计量学领域中的共词分析方法主要分为三个阶段:术语收集阶段、共现频率统计阶段以及聚类分析阶段,传统共词分析方法在以上三个阶段存在主观性过强、信息量不足,聚类不稳定、成员划分不合理、类团解释缺少语义分析等问题,导致了领域主题发现容易存在偏差。本文针对传统共词分析方法存在的缺陷提出了一种新的共词分析方法——GMAP共词分析方法,即将g指数、互信息概念以及AP聚类算法融入共词分析方法中。首先,使用g指数确定高频关键词的个数;其次,使用互信息概念对共现矩阵进行包容化处理;最后,使用AP算法进行聚类得出领域主题。
关键词:
共词分析 g指数 互信息 AP聚类
[期刊] 情报科学
[作者]
赵国荣 王文剑 杨光
【目的/意义】文献计量学方法是研究学科发展趋势、捕捉学科前沿热点的一种定量化的方法。共词分析是一种重要的文献计量学方法,一般将作者选定的关键词作为最常用的词源。但科技论文中作者给出的关键词个数有限,会存在缺失或者不能充分表达主题等情况,从而导致丢失一些重要的共现关系。【方法/过程】本文采用组块分析的方法从文章标题中提取短语或词作为作者给定关键词的有益补充。【结果/结论】以中文句法分析领域的文献作为研究对象进行实验,结果证明增补后的关键词列表增加了共现关系,优化了聚类结果。最后对中文句法分析领域发展趋势及研
[期刊] 情报学报
[作者]
宋凯 陈悦
揭示技术演化脉络是把握技术发展规律的前提,基于专利信息的主题挖掘是基于技术发展微观机制呈现宏观规律的重要研究内容,对技术超前布局和创新驱动实践具有重大意义。技术主题动态演化分析DPL-BMM (Dirichlet process biterm-based mixture model with labelling)是一种附有标签的基于双项狄利克雷过程的混合模型,其突破了传统主题模型在进行主题识别时需固定主题数目的局限,通过增加技术主题表示模块使识别到的技术主题内容更加明确。本文以人工智能领域技术为例进行实证分析,研究结果表明,该方法对技术主题及其演化脉络展示具有实际应用价值。
关键词:
技术演化 主题识别 人工智能 可视化
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐果媛 张薇
[目的 /意义]分析学科主题演化趋势,对科研人员研究学科知识、决策层规划学科布局都有重要意义。相比于词频分析法和共引分析法,共词分析法的优势是能深入文献内部,从微观角度揭示学科主题演化规律。分析中国国内基于共词分析法的学科主题演化研究现状,以期为相关研究人员提供参考和借鉴。[方法 /过程]采用人工判读法提炼出基于共词分析法的学科主题演化研究分析流程的5个步骤,并对每个步骤中研究人员使用的策略、分析手段和工具进行归纳总结。[结果 /结论]数据集的来源数据库主要有综合类、专门类和引文类等3种,检索策略有基于词、基于期刊和复合检索策略等3种;共词分析对象来源主要为作者关键词,关键词选取主要基于关键词...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
叶春蕾 冷伏海
学科主题演化是情报分析人员采用一定的信息技术方法观察主题在时间维度上的发展、变化趋势以及不同主题之间的交互作用,它已成为情报研究的一项重要内容。基于词频或共现词频的共词分析方法难以反映主题词对间更层次的语义关系,针对这一情况,提出一种改进的共词分析方法,该方法体现主题词、主题和文档间的层次语义关系,以更微观、精确的语义层面展现主题演化过程。
关键词:
共词分析 学科 主题演化分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐果媛
[目的/意义]相比于以单纯的关键词统计排序为主的词频分析法,和以文献作为分析对象、需要庞大的引文索引作为基础的共引分析法,共词分析法具有一定的优势。因此,基于共词分析法来研究学科主题演化规律。[方法 /过程]构建基于共词分析法的学科主题演化研究方法,包括4个模块,分别是:数据准备、演化阶段划分、主题识别和主题演化分析。[结果 /结论]在主题识别阶段改进了词频g指数来选取共词分析的对象;在主题演化分析模块,提出从静态和动态两个角度来分析学科主题的演化情况,构建三维战略坐标来进行静态分析,并构建学科主题演化现
[期刊] 生态经济
[作者]
锁利铭 马捷 经戈
社区旅游(CBT)是以社区的全面参与为基础,集合多部门共同协作实现旅游可持续发展的一种旅游发展模式。论文以CBT的利益相关者与社区关系的分析为基础,提出网络治理的行政型网络治理(NAO)模式是改善CBT绩效的一种制度创新。文章构建了CBT的网络治理框架,并以江苏常熟的CBT发展为案例,提出了网络治理的重点领域和关键要素。
[期刊] 图书馆
[作者]
张坤 李晶 王文韬 谢阳群
文章以中国知网数据库中分享经济相关的文献作为分析样本,对相关文献的年分布、期刊分布、高产作者合作情况和研究主题进行了梳理与分析,然后运用共词分析法和社会网络分析法统计绘制了高频关键词的可视化图谱,并对高频关键词进行了聚类分析,进而得出我国分享经济的五大研究热点主题,旨在为未来研究者研究分享经济相关问题时提供参考。
关键词:
分享经济 共词分析 社会网络分析 可视化
[期刊] 情报学报
[作者]
许鑫 陈路遥 杨佳颖
数字人文作为新兴领域,厘清来龙去脉将有助于夯实研究基础。在关注到引文文本的价值并未被充分利用后,本文融合了文献集与引文文本集的关键词共现网络,通过"吸收—形成—被吸收—扩散"的演化过程,观察数字人文领域的研究热点的发展路径,挖掘数字领域的潜在价值点。研究发现,数字人文领域的研究脉络在不断细分和深化,其中史学相关研究集中度较高,有专深化的倾向;社交媒体相关研究则是未来繁荣的趋势所在。
关键词:
知识网络 数字人文 引文上下文 融合网络
[期刊] 财贸研究
[作者]
陈福添
知识整合是企业提高竞争优势的关键。本文在对现有的知识管理研究文献进行归纳和述评的基础上,构建了知识整合的动态分析框架,指出知识整合是组织适应外部环境的动态性和不确定性,从而取得持续竞争优势的关键。最后,文章对研究结论进行总结,并提出未来研究方向。
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