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[期刊] 统计与决策
[作者]
寇燕明 迟晓晴 王艳慧
数据筛选在大数据处理过程中处于至关重要的地位。如何运用合适的数据筛选算法从大量数据中筛选出有价值的数据是目前需要解决的重要问题之一。文章综合利用统计假设检验的方法设计了一种系统的实验组和对照组差异性的数据筛选算法,并利用MATLAB软件实现了该算法。最后将该算法应用于自闭症的基因表达谱数据(23520个基因),分别筛选出了实验组和对照组表达谱差异较大的244个基因作为自闭症相关的基因。通过基因注释,发现目前文献中已知的与自闭症相关的基因FIGF、MED13、NDRG4、POU3F2、USP8等在筛选的244个基因中,表明了该算法的有效性。
关键词：
数据筛选 假设检验 基因表达谱
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗荣华 吴锟
假设检验是统计推断的重要内容,深刻理解和掌握假设检验方法对于学好统计学和相关学科至关重要。文章运用抽样极限误差进行假设检验,使得原本很抽象的假设检验变得非常的具体、含义明确,为假设检验提供了一种新思维。
关键词：
抽样极限误差 假设检验 新思维
[期刊] 统计与决策
[作者]
林晓辉
本文通过对隶属函数的集中度系数确定的探讨,将模糊数学应用于贝叶斯统计学而形成一种新的假设检验方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘云霞
连续属性的离散化在数据挖掘中有着非常重要的作用。本文从独立性角度考虑,提出一种基于似然比假设检验的连续属性离散化方法,有效避免了chi2算法中的局限性并在统计模拟中取得了良好的效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王军虎
文章比较了假设检验必要样本容量和区间估计必要样本容量的确定方法，认为二者具有相同的数理统计原理，可以将区间估计作为假设检验的一种特例来看待。在区间估计中存在忽视纳伪错误的弊端，可通过增加必要样本容量的方法，同时控制犯弃真错误和纳伪错误的概率，进而提高置信区间的精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏艳华 王丙参 邢永忠
文章利用蒙特卡洛方法产生参考数据去逼近统计量的分布,模拟假设检验的两类错误发生概率与p值。在非平稳序列场合构造一元动态回归模型,探讨虚假回归现象出现的原因与影响因素。对于分布族的卡方拟合优度检验,得出:当样本量较少时,使用渐进分布误差较大,建议使用蒙特卡洛检验方法。
关键词：
蒙特卡洛 统计量 假设检验 虚假回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
张静
文章基于对经典假设检验和贝叶斯检验的对比研究,指出了经典假设检验在使用中存在的一些问题,给出了贝叶斯统计对这些问题的处理方法。
关键词：
经典检验 贝叶斯检验 显著水平
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨少华 杨林涛
假设检验中,常常将原假设和备择假设进行交换,然后对其结论进行比较分析。然而,这种比较的合理性有时令人置疑,文章针对此问题并结合实际展开分析,以完善假设检验理论与实践的结合。
[期刊] 保险研究
[作者]
叶涛 谭畅 刘杨宾
基于定量风险评估的保险精算是种植业可持续发展的重要前提。针对农户级别历史单产数据严重缺乏的情况,研究中常常采用基于县域统计单产的简化模型用于种植业保险定价。这些模型的简化过程依赖于一些重要的假设,而这些假设能否得到数据的支持有待验证。本文回顾了常见的模型简化假设,并使用在湖南省常德市通过抽样问卷调查获取的农户级别历史产量数据一些关键假设进行了检验。结果表明,抽样数据不支持这些模型进行简化的假设,基于县域单产的简化定价模型不能直接应用到我国当前的种植业保险定价中。通过遥感估产手段对历史产量空间分布进行重建,或建立新的种植业保险损失数据采集标准以规范记录保险损失数据,才是解决我国种植业保险定价的治...
关键词：
县域平均单产 种植业保险定价 假设检验
[期刊] 经济管理
[作者]
赵果庆 罗宏翔
国内学术界对我国制造业集聚进行了大量统计研究,但我国制造业集聚的显著性尚未得到检验,集聚强度也未得到分级。本文以1995年的800个样本和2004年的860个样本分别对我国28个制造业集聚进行方差假设检验,结果发现,仅有4个东部省(直辖市)的制造业和4个制造业行业集聚显著。进一步发现,高端制造业集聚强度在增强,而低端制造业集聚强度在下降,制造业集聚强度从东部至西部呈递减趋势。同时,中西部制造业集聚强度在下降。两极分化的制造业集聚扩大了东部与中西部发展差距,因此,努力调节制造业区域分布,有效促进中西部制造业集聚是缩小区域差距的重要途径。
关键词：
制造业 集聚强度 方差假设检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
任钢
营销效益评价是一个持续进行的评价过程,每次所聘请专家评价结果是否存在显著性差异关系到最终评价结果的可信性以及对制定营销策略指导作用的可靠性。文章通过t-统计量作为检验统计量,利用方差分析了某大型企业营销效益评价结果显著性差异,实证分析结果显示该企业营销效益评价结果不存在显著性差异。
关键词：
营销效益 评价 显著性检验 方差分析
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