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[期刊] 图书情报知识  [作者] 沙勇忠  陆莉  
冲突检测是在计算机、自动化系统、人机交互技术等的帮助下检测多主体协作活动中参与主体之间、参与主体与系统之间冲突的跨学科、多领域研究问题。本文将多主体协作活动中的冲突检测思想引入群体决策,从公众参与公共事务讨论角度出发,探讨基于会话文本的群体决策冲突检测的若干重要问题。梳理了冲突检测的相关研究进展,阐述了基于会话文本的冲突检测原理和方法,并选取网络论坛中的讨论语段为例,进行相似度计算和冲突存在系数计算,与实例语段中的客观冲突状态进行比对。研究表明,通过该方法计算的冲突存在系数与实例语段中的客观冲突状态大致吻合,证明了该方法具有一定的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 徐选华  周声海  周艳菊  陈晓红  
在大群体决策中,针对每一个决策者都有一个关于决策方案的模糊偏好关系的决策问题,提出了一种基于冲突的模糊偏好关系大群体决策方法。该方法首先考虑了复杂大群体的偏好差异,对决策者偏好进行聚类分析,形成不同的聚集,然后通过熵权法确定聚集的权重,集结成大群体模糊偏好关系,再对聚集内及聚集间进行冲突分析,通过一个迭代算子进行冲突消解,以达到一定冲突范围内的群体模糊偏好关系。最后通过一个算例说明了方法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郝国英  孔造杰  
文章建立了适用于群体决策环境下的供应商选择数学模型,运用粗糙层次分析法解决群体决策情况下定性指标定量化问题,然后进行指数化处理。对定量指标分成两种:一种是跟选择原则正相关的指标直接进行指数化处理,而另一种跟选择原则负相关的指标需要进行转换后再进行指数化处理。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张晓  樊治平  
针对多指标多标度大群体决策问题,提出了一种基于证据推理的决策方法。首先将参与决策人针对各指标给出的方案评价信息转化为关于指标评价标度的概率分布,然后运用证据推理方法将针对不同指标的概率分布形式的群体评价信息进行集结,得到关于综合评价标度分布形式的群体综合评价信息,在此基础上计算每个方案的效用值,并据此对方案进行排序。最后,通过一个实例说明了本文提出方法的可行性和有效性。本文的方法为解决大群体决策问题提供了一种新途径,具有实际应用价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 林志明  毛政元  
针对所有决策信息都是语言变量形式,文章提出了一种基于三角模糊数的完全模糊多指标群体决策方法。该方法考虑了专家个体背景以及与决策团队意见的一致性程度,合成了专家综合权重,集结了专家群体的决策意见,利用最终的方案评价值得到排序结果。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)  [作者] 徐选华  夏玥  
【目的/意义】针对投资决策中偏好信息为区间模糊数的多准则决策问题,提出了一种基于冲突最小化的群体决策方法。【设计/方法】首先,以决策整体最优为目标,构建极大熵规划模型求解决策准则权重;其次,以决策总冲突程度最小化为目标,构建优化模型求解决策成员权重;然后,建立决策方案的比较可能度矩阵和排序向量模型,获得问题决策方案排序结果。最后,通过一个投资决策实例进行应用,验证了方法的有效性和科学性。【结论/发现】该方法能够解决投资群体决策中的冲突问题,在投资决策中形成偏好最一致的决策方案。
[期刊] 经济评论  [作者] 唐爱国  
本文以广义期望效用———RDEU模型为基础 ,推广了传统随机占优和“对偶随机占优”理论 ,提出了一种新的不确定性条件下的群体决策理论———广义随机占优理论。通过引入高阶转换函数和高阶(条件 )期望效用概念 ,本文给出了风险厌恶者、风险爱好者、悲观主义者、乐观主义者广义随机占优定义及其充要条件 ,我们将这种研究思路称为经典方法。最后讨论了广义随机占优理论在经济研究和管理实践中的应用前景。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐选华  李芳  
决策成员评价部分决策方案的大群体决策问题可视为属性残缺效用值矩阵下的大群决策问题。文章将残缺效用值转化为区间数形式的效用值,形成了大群体关于全部决策方案的区间数效用值矩阵;对大群体成员进行聚类,根据聚类结果确定成员权重,将该权重和区间数效用值矩阵合成获得了决策方案的排序向量;提出了群体意见反映度指标度量群决策结果反映群体意见的程度,对群决策结果进行评价;提出了成员意见差异度指标修改相应成员的效用值向量。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 卓可秋  童国平  虞为  
[目的/意义]从大规模已知文本集中检测出与待检测论文的相似文本并计算相似度大小,用于满足在线论文相似性检测秒级响应需求。[方法/过程]采用分治法策略,对已知文本句集进行基于正交基的软聚类预处理,并对软聚类后的每个簇建立倒排索引。接着在快数据处理平台Spark上执行相似性检测,采用字符结合词组形式计算出待检测论文与已知文本的相似度大小。[结果/结论]通过200万规模的已知文本集实验结果显示,综合4种类型的待检测论文,所提出的倒排索引结合软聚类算法准确率P为100.0%,召回率R为93.6%,调和平均值F为96.7%。调和平均值F比相似性检测算法LCS高10%左右,比Simhash算法高约23%。...
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 高克芳  郭建钢  
针对中值滤波在图像去噪时会造成图像细节丢失的问题,提出了一种新的基于噪声点检测的自适应中值滤波法.该方法对噪声点采用两级判断的方法:首先根据椒盐噪声的特点将图像像素点分为可疑噪声和信号两类;对于可疑噪声点,根据噪声与细节在图像中的表现,将可疑噪声分为噪声和边缘细节;然后采用不同的中值滤波窗口对噪声点进行滤波,对于两次判断得到的信号和边缘细节不进行处理以保持图像的细节.测试结果表明,与常用的中值滤波法相比,该方法不仅具有较好的去噪特性,还具有较强的细节保护能力.
[期刊] 图书情报工作  [作者] 罗毅辉  熊曙初  
尽管目前存在许多文本特征选择方法,但是它们都有着一定的局限性。提出一种新的基于群体增量学习(Population Based Incremental Learning)算法的文本特征选择方法,其特点是无需特征集的先验知识和容易实现,并且由于使用了简单分类器性能作为评价准则,计算复杂度很低。对Reuters-21578文本集的分类实验结果表明,该方法平均分类性能要优于卡方统计量、信息增益和简单遗传算法三种常用的特征选择方法。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 徐选华  蔡晨光  陈晓红  
针对阶段权重未知且偏好信息表示为区间模糊数的多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的群决策方法。首先给出了区间模糊数相似度公式,利用该公式对各阶段的专家偏好信息进行聚类;然后构建相对熵优化模型对聚集权重和阶段权重进行求解,得到整个决策过程的综合群体偏好,根据综合群体偏好对备选方案进行排序,确定最佳方案;最后通过算例对该方法的有效性和可行性进行验证。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 徐选华  孙寒寒  
[期刊] 运筹与管理  [作者] 徐选华  蔡晨光  杜志娇  王佩  
本文针对属性权重和阶段权重未知且专家偏好表示为区间直觉模糊数的多属性多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的决策方法。首先给出了区间直觉模糊数的相似度公式,利用模糊聚类法对各阶段的专家偏好进行聚类。在聚类过程中,为减小聚集结果的群体偏好冲突,以群体偏好一致性水平最大化为目标对聚类阈值进行设定。然后依据模糊熵、相对熵原理分别对属性权重和阶段权重进行计算,进而得到整个决策过程中的方案综合群体偏好。利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对备选方案进行排序,最后利用算例对该方法的有效性和可行性进行验证。
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