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[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭崇慧 邢小宇 魏伟
针对在线教育中试题知识点自动标注问题,本文提出了一种基于二部图的试题知识点标注方法。首先,为了合理划分知识点粒度,本文构建了知识点知识图谱来融合知识点;其次,基于教材等语料抽取知识点与特征词二部图和试题与特征词二部图,并利用TF-IDF公式计算知识点与特征词、试题与特征词之间的边权,以构建试题-知识点二部图模型;再次,提出词频加权的相似性度量方法计算试题和知识点之间的相似度,将相似度最高的知识点作为试题知识点标签。最后,以某在线教育平台提供的高中历史试题为实验数据集进行数值实验,实验结果表明该方法的效果显著优于朴素贝叶斯、K最近邻、随机森林以及支持向量机。
关键词：
教育数据挖掘 知识点标注 二部图
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭崇慧 吕征达
个性化试题推荐、试题难度预测、学习者建模等教育数据挖掘任务需要使用到学生作答数据资源及试题知识点标注,现阶段的试题数据都是由人工标注知识点。因此,利用机器学习方法自动标注试题知识点是一项迫切的需求。针对海量试题资源情况下的试题知识点自动标注问题,本文提出了一种基于集成学习的试题多知识点标注方法。首先,形式化定义了试题知识点标注问题,并借助教材目录和领域知识构建知识点的知识图谱作为类别标签。其次,采用基于集成学习的方法训练多个支持向量机作为基分类器,筛选出表现优异的基分类器进行集成,构建出试题多知识点标注模型。最后,以某在线教育平台数据库中的高中数学试题为实验数据集,应用所提方法预测试题考察的知识点,取得了较好的效果。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
方建生 许言午 蔡瑞初 秦艳
目前,知识库的用户主要是通过检索获取所需知识点,这种依赖搜索引擎解决信息过载的方法,对实时在线服务而言效率低下,对离线知识学习来说不具有完整性和连续性,为此提出由知识库系统根据用户技能水平主动推荐知识点给用户,提高决策效率,并有助于用户建立完备的知识学习体系.基于用户对知识点的历史行为以及用户对知识的学习能力,提出一种融合技能的隐语义模型的协同过滤推荐方法,将知识点难易程度作为潜在因子,同时考虑用户的能力水平预测用户对知识点的偏好水平.在呼叫中心知识库的数据集上进行测试,其均方根误差优于基础隐语义模型.综合知识点推荐的应用领域和知识学习行为数据的特点,对于知识点推荐方法,可从融合用户和知识点上下文信息的推荐技术上深入研究.
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张兆锋 张均胜 姚长青
文章研究了一种基于知识图谱进行技术功效图自动构建的方法。[方法/过程]具体包括专利文本中技术主题、应用领域、功效等知识抽取方法,知识图谱构建技术,技术功效图自动构建模型、数据流程等,并对新能源汽车领域专利进行实证研究。[结果/结论]实现了基于知识图谱的技术功效图自动构建,减少了人工参与,提高了技术功效图构建的速度、交互性和灵活性。[局限]该方法较大依赖于词系统中术语与术语间关系的丰富程度。
关键词：
知识图谱 技术功效图 专利分析 自动构建
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
高芳 查淑萍 王贞 赵舵舵 方炜
图的增强Zagreb指数在化学中被广泛地用于研究庚烷和辛烷的热量信息.研究给定点二部度的图,得到了达到极大增强Zagreb指数的极图,并分析了这类极图与完全二部图的关系.
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
李瑞红 高月凤
一个连通图G被称为团-二部图，如果它的块是一些团或者完全二部图.设D（G）是其距离矩阵，利用Graham等作者的一个定理，该文证明了det(D（G）)≠0当且仅当K2,2不是G的一个块，并且给出了D（G）的行列式和逆的公式.
关键词：
距离矩阵 行列式 逆 团 二部图
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
李瑞红 高月凤
一个连通图G被称为团-二部图，如果它的块是一些团或者完全二部图.设D（G）是其距离矩阵，利用Graham等作者的一个定理，该文证明了det(D（G）)≠0当且仅当K2,2不是G的一个块，并且给出了D（G）的行列式和逆的公式.
关键词：
距离矩阵 行列式 逆 团 二部图
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李卓卓 马越 韩静娴
[目的 /意义]通借通还服务是多校区高校图书馆流通的基本服务,利用通借通还数据,本研究试图从读者需求的角度提出一个能将馆藏资源动态优化的模式。[方法 /过程]在考察国内外对于通借通还的研究现状和方法的基础上,借鉴二部图匹配和推荐系统一些相关研究成果,基于网络推断算法提出一个针对高校图书馆通借服务进行优化的模型,并以苏州大学图书馆2013年的借阅情况为训练集进行馆藏优化,使用2014-2015年的约2 469条通借数据对模型的效果进行检验。[结果 /结论]分配模型对于预测未来的通借需求有一定效果,通过对馆藏
[期刊] 图书情报工作
[作者]
孙震 冷伏海
[目的/意义]作为一类面向学科领域科技情报需求、针对全文本关键语义计量分析、旨在实现情报自动化到知识自动化实践应用的探索研究，本文基于语义标注和机器学习等技术，在前期研究从知识元共现视角探测研究前沿演进机理基础上，进一步提出一种基于知识元变异的研究前沿知识演进分析方法。[方法/过程]利用Word2vec词嵌入模型将知识元表示为词向量，通过计算知识元向量的欧几里得距离，利用K-means聚类方法识别具有相似语义语用关联的知识元簇集，计算历时簇集内各知识元TF-IDF值，对变异后知识元重要程度的突发变化结果进行定量测度，进而挖掘ESI研究前沿演进中的知识元变异特征和规律。[结果/结论]通过探测结果的对比检验发现，基于知识元变异的科学计量方法，不仅是对前期研究方法的补充和拓展，使得针对研究前沿内部知识运动规律的挖掘更加具体详实，更是在时间序列范畴内，能够尽早、及时探测研究前沿未来发展动向和关键情报信号的有力证据。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
蓝冬梅
文章利用加权二部图推荐算法在电子商务产品多样化推荐中的优势，并根据图书的特点对以往推荐方法进行相应改进。提出利用ｓｐｉｄｅｒ从当当网抓取大数据量的图书购买记录，结合高校图书馆借阅记录，利用用户对图书的评分作为二部图的权值。综合用户之间对不同图书评分的偏好预测、对相同图书评分的偏好预测，以及借阅偏好预测，进行图书推荐。在两种数据集上，通过实验获取最佳的实验参数，验证提出的方法不但能推荐多样化的图书，推荐准确率也得到提高。
关键词：
大数据 多数据集 二部图 多样化
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘伟
[目的/意义]鉴于目前同义词抽取方法无法避免抽取结果含有较多的噪音,需要较高的人工代价去除噪音,提出一种对同义词抽取结果排序的方法,使得正确结果排序提前,以达到提高抽取结果准确性及降低人工去噪代价的目的。[方法/过程]将抽取结果转化为抽取关系有向图,基于该有向图计算抽取结果中每个词汇与被抽取词汇的词义相似性,并按照词义相似性高低进行排序。排序方法的最大特点是只利用了当前的同义词抽取方法,不需要人工参与和额外的语义知识。[结果/结论]通过在真实数据集上进行验证,得出排序效果与抽取结果的规模呈正向关系的论点,即一个给定词汇的同义词抽取结果数量越多,排序的效果就会越好。
关键词：
同义词 信息抽取 噪音清洗 结果排序
[期刊] 审计研究
[作者]
冯国富 刘军
基于审计分析模型计算机审计的本质就是验证相关数据项之间的实际关联关系对理论关联关系的符合一致性。但缺乏系统的审计分析模型构造方法已成为制约当前计算机审计发展的瓶颈。基于此背景,本文论述了审计分析模型的工作原理,提出了一种基于数据流图的审计分析模型构造方法及其审计工作指南,并提供了一个实际审计案例,用以演示其工作过程、验证其可行性和有效性。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
吴彦文 罗小巧
测试是整个教学行为中的一个重要环节,也是评价教学效果、教学质量的主要途径。众多学者对经典测试理论(CTT)和项目反应理论(IRT)等测试理论应用的研究,却对测试后个人的评价问题却被淡忘。这并不能满足测试的本质目标。测试评价是整个教学行为中的一个重要环节,对于评价教学、评价学生甚至人才培养至关重要。本文是计算智能在测试评价中应用的研究,首先介绍了利用隶属度函数的量化方式来刻画学习者的认知程度,较详细地介绍了模糊评判优化知识点测试评价的演算过程,具体地说是利用模糊评判进行知识点的测试评价,以确定是否完成某个知识点的学习以及学习者对该知识点的认知程度等。将计算智能引入到测试评价中,给出某知识点的通过...
关键词：
智能测试 学生模型 模糊评判 隶属函数
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王静 刘成山 秦春秀
[目的/意义]目前对知识元语义集成过程中知识元的有效关联以及知识元的重复问题缺乏深入研究。文章提出了一种基于模糊Petri网的知识元语义集成方法,以提高知识元的有效关联,解决知识元的重复问题。[方法/过程]引入模糊Petri网探讨知识元语义集成的设计方法,以饮食与疾病领域挖掘的知识元为例,用模糊Petri网与统计的模糊式规则转换对两个领域的知识元语义关系建模,构建领域知识元本体。最后在Eclipse和JDK1.8(Java SE)实验开发环境下,选用Jean推理机实现基于规则的推理,发现新知识,以此实现知
关键词：
知识元 语义集成 模糊Petri网 本体
[期刊] 统计与决策
[作者]
金林
文章讨论了两种扩展的散点图:三维散点图和散点图矩阵,分析了散点图矩阵存在的问题,针对散点图矩阵存在的问题提出了改进的方法,给出了改进的散点图在R软件中的实现方法。
关键词：
散点图 散点图矩阵 R软件
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