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[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈伟 李金秋 杨早立
提出了一种属性权重未知情境下的基于"垂面"距离和直觉模糊熵(intuitionistic fuzzy entropy,IFE)的直觉模糊多属性决策方法。该方法针对基于相对欧氏距离的直觉模糊TOPSIS法中出现的逆排序问题,将"垂面"距离引入到直觉模糊决策理论中,通过将"垂面"距离对欧氏距离进行替换,提出了一种基于"垂面"距离的直觉模糊多属性决策规则;基于IFE最小原理和"垂面"距离最小思想,构建了融合主客观信息偏好的属性权重确定模型。最后给出了一个算例验证了该方法的有效性和实用性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈伟 李金秋 杨早立
提出了一种属性权重未知情境下的基于"垂面"距离和直觉模糊熵(intuitionistic fuzzy entropy,IFE)的直觉模糊多属性决策方法。该方法针对基于相对欧氏距离的直觉模糊TOPSIS法中出现的逆排序问题,将"垂面"距离引入到直觉模糊决策理论中,通过将"垂面"距离对欧氏距离进行替换,提出了一种基于"垂面"距离的直觉模糊多属性决策规则;基于IFE最小原理和"垂面"距离最小思想,构建了融合主客观信息偏好的属性权重确定模型。最后给出了一个算例验证了该方法的有效性和实用性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
宋瑞敏 何雨卉
针对知识产权风险投资项目风险评估过程中的复杂模糊关系,提出一种直觉模糊多属性群决策问题求解的方法。首先,借助直觉模糊数,改进语言变量法和定量指标值转换公式,将专家关于指标的原始评价值全部标准化。而后,应用熵度量的新方法确定指标权重,并以专家对项目的了解程度衡量决策权力。进一步地,将TOPSIS引入群体评价。最后,经算例证明这种方法兼具可操作性和实用性,能得到可靠的评估结果,有利于风险投资者正确筛选项目。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武
针对属性权重信息确定且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法的基本思路,得到每个方案与正、负理想方案间的加权海明距离,进而计算出每个方案与正理想方案间的相对接近度,即可得到所有方案的排序结果。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王磊 姚星娜
针对现有Picture模糊距离的不足。本文构建了一种带有参数的Picture模糊距离，该参数能够反映决策者的态度偏好。其次，将新距离拓展到多准则妥协解排序法(VIKOR)中，并利用新距离计算各备选方案的群体效益值和个体遗憾值进而获得决策结果。最后，通过算例验证所提决策方法的有效性和优点，并对参数进行灵敏度分析。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
梁昌勇 戚筱雯 丁勇 张俊岭
对以直觉模糊数形式表示的信息和属性权重完全未知的多属性群决策问题进行了研究。提出了一种基于熵值的直觉模糊数距离测度方法,同时对传统的比较得分函数和精确函数的直觉模糊数排序方法进行了改进,定义了一种新的排序公式;进而利用此距离度量公式,引入到基于直觉模糊数之间距离的离差最大化方法中,确定属性的权重,提出了一种基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策方法。最后,将此方法运用在ERP选型中。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武
文章针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的定义和区间直觉模糊数的得分函数。然后对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于加权得分函数的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,然后得到每个方案的加权综合得分函数,进而根据加权综合得分函对方案进行排序。
关键词：
区间直觉模糊数 得分函数 不完全权重
[期刊] 运筹与管理
[作者]
何霞 刘卫锋
研究了方案属性值和偏好值均为直觉模糊数的多属性决策问题.首先,通过分析部分文献中利用方案属性值与偏好值之间的偏差建立并求解规划模型,从而得到属性权重的不合理性.其次,在最小化方案综合评价值与偏好值偏差的基础上,建立并求解一个规划模型计算出属性权重.然后,利用方案综合评价值的得分函数和准确度函数对方案进行排序,从而得到了一种有方案偏好的直觉模糊数多属性决策方法.最后,通过一个实例说明了该方法的合理性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
项海飞
文章是基于每个人的偏好判断具有较强的模糊性的假设,因为拿此点去要求决策者给出精确的数据是很困难的。文从这个问题为主线出发,利用模糊理论以及语言变量为理论依据来表达决策者对多属性的偏好;进而提出一种基于模糊集理论的多属性群决策方法。
关键词：
模糊集 群决策 语言变量
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖浩 覃正
区间数是描述不确定性的一种数学方法,通常的不确定多属性决策方法基于一维区间数。文章借鉴向量之间距离概念,提出了一种基于多维区间数加权距离的多属性决策方法。首先在介绍一维区间数和相关运算的基础上给出了多维区间数概念及其相关运算,着重分析了多维区间数之间的距离与加权距离;然后由多维区间数加权距离概念得到了多维区间数的范数,类似于向量范数,提出了基于范数的多维区间数大小比较的新测度,研究了基于多维区间数加权距离的不确定性多属性决策排序方法;最后给出算例说明了提出方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
霍良安 林婷婷
本文针对模糊加权平均法(FWA)的应用局限性,基于α截集、区间算子改进了模糊加权平均法。该方法首先运用区间算子计算在α水平下方案的区间综合属性值,然后借助可能度对方案两两比较得到互补判断矩阵,利用模糊互补判断矩阵确定方案优先权重的参数方法确定该水平下的方案优先权重,再通过集结各个水平下的权重得到方案排序的优先权重。改进的加权平均法可以有效的处理属性值和权重以多种模糊数形式给出的模糊多属性决策,具有普遍性,值得进一步研究推广。最后用实例说明该方法的有效性与可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曾守桢 骆丹丹
本文首先定义了一种新区间直觉模糊投影方法,其能更好地度量投影向量之间的相关性。其次,根据区间直觉模糊正负理想方案与备选方案的投影关系,构建了基于投影方法的未知属性权重求解模型,并在此基础上设计了一种基于投影值的贴近度方法,能实现对备选方案有效排序;最后,用实例验证了该方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李宝萍 陈华友
针对决策信息为区间直觉模糊数且属性和专家权重完全未知的多属性群决策问题,文章提出了一类新的基于交叉熵的群决策方法。引入两个直觉模糊集交叉熵的概念,并以交叉熵作为决策信息的差异程度的度量,从而提出了多属性群决策中确定属性权重和专家权重的方法。文中给出了基于交叉熵原理的区间直觉模糊多属性群决策方法的计算步骤。
关键词：
群决策 区间直觉模糊数 交叉熵 权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
梅晓玲
针对属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题,文章首先根据直觉模糊集的自身特点构造记分函数,由新的记分函数确定动态决策问题的全局最优属性值序列,同时引入相似度概念,构造直觉模糊集之间的相似度模型,利用所建模型计算各时段属性值序列与最优属性值序列之间的相似度,对各方案在各时段的相似度值加权集成并排序。最后用实例验证了该方法的实用性与可行性。
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