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[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 任红娟  
通过对现有知识结构划分方法的梳理,总结了当前的知识结构融合方法,用数据表明了融合文献的内容和引用特征进行知识结构划分的必要性。在此基础上,通过实验证明用最大值函数将文献的标题和摘要内容特征以及文献耦合引用特征融合进行知识结构划分的效果,并将其与现有方法进行对比。结果表明:该融合函数可以提高知识结构划分的精度。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 任红娟  张志强  
知识结构划分是确定研究主题、发现新兴研究领域和识别重点研究内容的一个重要方法。本文把从文献内容特征和文献链接信息融合的新知识结构划分方法的研究进行了梳理,从数据库扩展的原始级信息融合、文本挖掘和文献计量方法结合、词汇引用图和词参考文献共现4个层面对当前的知识结构融合方法进行了综述,分析了它们的主要研究内容和方法,并对目前知识结构划分的聚类方法进行了综合研究,以期从更加新的视角对知识结构划分研究提供新的研究思路。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李吉  黄微  郭苏琳  
[目的 /意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用。提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法,能够从用户需求出发进行个性化微博内容推荐,对提高微博服务质量、改善信息过载问题具有意义。[方法/过程]基于相似度和信任度融合算法,构建微博内容推荐模型,以新浪微博为研究对象,采用编程方式获取汽车、体育、运动健身、互联网和财经5个领域的数据,展开用户相似度与信任度计算的实验分析和比较。[结果/结论]分析结果显示该方法可以有效表示和挖掘微博内容,改善微博推荐的准确性和用户满意度。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 马瑞敏  倪超群  
对作者耦合分析中的基本理论、方法和问题进行综述,在此基础上力求探寻一种新的学科知识结构发现方法。利用作者耦合对图书情报学的知识结构进行可视化分析,并与作者同被引分析得到的图书情报学知识结构进行比较研究。研究证实:作者耦合分析能够较好地挖掘一个学科的"前沿知识结构",它与作者同被引相结合可以更科学、更全面地发现一个学科的知识结构。讨论了作者耦合分析的一些细节问题,如影响因素、研究样本的选择和可视化分析中应注意问题等。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 张敏  李贤均  王瑞琦  张则强  
间歇过程数据上呈现出较强的非线性、高维性以及耦合性等特点,故障识别难度较大,而弱故障又具有幅值低,易被噪声干扰的特点,当间歇过程中出现弱故障时,更加大了检测人员对故障识别的困难。为解决该问题,提出一种基于时空融合特征的间歇过程弱故障识别方法,该方法设计一种并行时空特征提取网络对数据进行特征提取,通过对特征进行识别来判断故障类别。并行时空特征提取网络由卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和长短期记忆网络(Long Short Term Memory, LSTM)并行构成,同步计算,网络的输出端由一定尺寸的卷积核对各网络提取的特征进行深度融合,最后通过一个全连接层将特征输入分类器,进行故障识别。利用青霉素发酵仿真实验数据进行实验,验证了方法的有效性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李慧  田亚丹  
[目的/意义]提出一种新的层次化科学知识结构发现方法,为优化知识结构发现过程,改善知识组织形式提供借鉴。[方法/过程]利用LDA主题模型构建层次化的科学知识结构发现方法,依据主题间平均相似性自动确定知识结构层数,通过在"文档-主题"概率矩阵中自动筛选阈值截取各主题文献子集,最后采用树形图展示科学领域的知识结构,发掘知识间的关联性和继承性,并与层次主题模型HLDA方法进行比较。[结果/结论]通过实证研究与对比,证明本文提出的方法得到的知识结构更优,知识主题表征性更强且运行效率更高,并在单层主题区分度和层间主题继承性方面较HLDA方法有较大提升。
[期刊] 长江流域资源与环境  [作者] 王琳莉  陈星  
汛期降水集中期是近期气象学者提出的表征汛期气候的一种新的特征量,它在气候研究中体现了较好的灵活性、客观性,通过对其分析,可为汛期气候的诊断和预测提供依据。但现在普遍使用的降水集中期在计算方法和时间长度上存在缺陷,特别是运用到时间跨度较长时段的气候分析时,特征量表征作用就有所缺失,而且计算方法较为复杂。为更好地使用降水集中期这一特征量,提出了以15天作为时长,用滑动统计来划定汛期降水集中期的新方法,并运用统计方法、天气气候学方法进行了论证,同时在长江下游主雨季降水集中期分析和金华地区汛期分析两个实例中进行了应用检验。结果表明,汛期降水集中期新方法划定的特征量与汛期降水总量存在时间上的相对独立性和...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 刘萍  王哲  
阐述作者关键词耦合和形式概念分析的基本原理,详细讨论在作者关键词耦合的基础上生成概念格的具体方法以及知识结构的建构过程。通过对该方法在某一科研组织中的应用举例,阐明该方法能够较好地揭示组织知识结构。与传统的共词分析方法相比,基于形式概念分析的作者关键词耦合分析方法层次化效果更清晰、人工干预程度更低。
[期刊] 图书馆学研究  [作者] 唐晓波  叶晨孟  
研究旨在探索对互联网新闻文本信息的高效利用。借助自主建立的高频情感词典、领域情感词典,与已有的心理学情感词典作对比,创新性地融合新闻热度和读者态度设计3种情感计算方式:基本权重公式、情感—新闻热度计算公式和情感—读者态度计算公式,进行情感分析;并将该情感分析方法应用于股市预测中,对比了不同情感词典与不同情感计算方法使用支持向量机对股市涨跌的预测能力。实验表明,融合新闻热度和读者态度的情感分析方法比不考虑新闻热度和读者态度的情感分析方法效果更好,并且在实验中使用与领域相关的积极高频词汇进行情感分析取得了更好
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 周晨  
数字人文是数字技术与人文学科发展融合的结果,探究其研究特征与知识结构能促进数字人文理论研究与实践创新。文章以Wo S核心合集数据为来源,利用知识图谱、内容分析等研究方法,系统评述国际数字人文研究进展。研究表明:近十年是数字人文研究的快速发展期;高产机构及作者主要来自英美;知识基础由两大知识集群构成,并以图书类文献为主;研究热点分布于文化遗产数字化保护、数字历史项目开发、数字人文基础设施和面向数字人文的图书馆服务四大领域。
[期刊] 物流技术  [作者] 孟浩磊  刘志成  伍仲黎  胡杰  
针对运动车辆检测算法当前所存在的环境适应性差、检测信息不完整的问题,在帧间差分法与边缘检测法的基础上,提出了一种改进的帧间差分运动车辆检测算法,以解决帧间差分法检测车辆轮廓不完整的问题。而后将改进帧间差分法融合混合高斯背景模型得到最后的结果,以解决采用单一的帧间差分法检测到的运动车辆内部信息不完整和采用单一混合高斯背景模型对光照敏感的问题。实验结果表明,所提出的方法提高了对车辆检测的准确性以及对外部环境变化的适应能力。
[期刊] 中国工业经济  [作者] 韩顺法  李向民  
产业融合在整个经济系统中越来越具有广泛性,它的直接效应是导致产业发展基础、产业之间关联、产业结构关系、产业组织形态等方面发生根本变化。在这种情况下,传统的三次产业分类越来越难以准确地揭示现代产业结构的演变特征,其经济解释作用大大削弱。为适应产业发展模式的转变,本文依据产品价值构成的变化,用产业进化的观点对现有产业进行创造性解构,提出了分别以精神产品、服务产品、物质产品和生态产品生产为主的创意产业、服务产业、物质产业和生态产业组成的新型产业体系。其中,创意产业深刻影响着产业结构演变的方向,处于产业体系的中心位置。最后,对产业演变趋势做了验证性分析。
[期刊] 情报学报  [作者] 张汝昊  袁军鹏  
作者引文耦合分析是发现领域活跃研究社群与知识结构的重要工具。当前该方法主要利用引用次数朴素地表征作者间的联系强度,忽视了耦合双方在更深层次上的相似性。为增强现有方法的可靠性与分析深度,本研究试图利用丰富的全文本资源,挖掘引用内容所蕴含的“引了什么”“在何处引”“引用的重要性如何”等关键信息,从施引动机的相似性这一本质层面优化引文耦合强度,提出一种融合引用语义和语境特征的作者引文耦合分析法。该方法通过深入学术论文全文,抽取耦合双方在施引论文中引用内容的语义和语境特征,以此计算增强型引文耦合强度,为每一次引文耦合赋予不同的相似程度值;在此基础上,通过“论文-主题-作者”聚合映射考虑作者的多元兴趣倾向,最终获得作者间的研究主题相似性度量。为证明提出方法的有效性,本研究利用中文“图书情报与数字图书馆”领域的13562篇论文的全文本数据开展了实证研究。实证结果表明,提出方法相较于现有作者引文耦合分析法具有更优的作者兴趣社群发现效果,呈现出更佳、更细致的聚类群落分布,划分出的作者兴趣社群具有更高的群内研究主题同质性和互引概率;此外,提出方法面向大体量作者时的表现更为稳定,具有拓展和应用前景。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 李勃慧  马袁燕  邢福元  李家琪  
提出适用于描述中国科研人员类别的科学计量指标,提出一种新的指标权重确定方法,基于"物以稀为贵"的思想,使用数量关系与层次分析法相结合确定指标权重,对科研人员进行划分。在理论上实现了科研人员划分的自动化,可快速区分大量人才。以纳米领域为例进行实证分析,分析结果证明该方法的可行性与准确性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 胡玉宁  胡观伟  
[目的/意义]从融合主题的视角提出一种更为全面地揭示和描述学科主题的科学知识结构模型,并验证模型系统内部的耦合性和协同性。[方法/过程]基于系统论、相关性原理和三螺旋理论提出一种科学知识结构融合主题表征方法,定义"主题指纹"概念并进行模型构建;以《中国图书馆分类法》二级目录体系中"信息&科学""计算机技术"和"自动化"三个类别分支为入口,选取数据挖掘、机器学习、自然语言处理作为实证案例,运用熵值方法量化科学知识结构模型系统内部的耦合度和协同度。[结果/结论]以上所构建的融合主题的科学知识结构模型形成了融合三元主题来揭示和描述知识结构的新思路,由文献主题指纹所映射的知识系统各要素之间具有耦合特征,各要素之间的相互作用共同促进知识系统协同演化。
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