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[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 刘鹏程  林文辉  许小峰  
利用傅立叶形状描述子对建筑群的空间分布模式进行相似性分析和识别.首先以多边形的质点—中心角度排序构建建筑群的等价多边形;然后利用傅立叶频谱技术提取等价多边形的形状描述子作为建筑群的空间分布模式的特征向量;最后通过形状描述子的欧式距离度量建筑群间分布模式的相似性.对一定数量的建筑群进行了人工比对实验,实验结果与人工认知基本一致.
[期刊] 林业科学  [作者] 沈明月  章启元  朱仲良  孙小苗  
自明清以来,红木家具以其温润典雅的气质,一直深受人们喜爱。红木是中国人约定俗成的名称,无对应英文标准名称,故暂采用汉语拼音"Hongmu"(GB/T18107—2000)。可以说,红木一词,承载了中国几百年的文化思想,红木家具也成为一种重要的文化载体,以其源远流长的历史、古色古香的韵味以及丰富的内涵享誉古今中外。红木绝大多数原产
[期刊] 情报学报  [作者] 刘自强  许海云  罗瑞  董坤  朱礼军  
从微观层面深度剖析科技互动的内在机理,定量化、自动化、可视化识别科技互动模式,对于弥补当前科学与技术内在关系研究的不足,揭示科技与技术协同创新的发展规律与演化特征具有一定的意义。首先,通过构建多元关系融合的主题词共现矩阵,基于社区探测算法识别论文和专利中的研究主题;然后综合共词、作者与引用关联度构建科学与技术主题关联数据,利用主题演化可视化方法绘制科学与技术主题演化可视化图谱辅助科技互动模式分析。以基因工程疫苗领域的论文和专利数据进行了实证研究,研究结果发现,基因工程疫苗领域的科技互动模式主要有S模式、T模式、S-T模式和T-S模式,其中S模式、T模式随着时间的推移协同增长(呈现明显的协同关联特征),T-S模式、S-T模式随着时间的推移交叉增长(呈现一定的反馈特征,科学与技术双螺旋式推进发展)。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 蒋兆  马义中  
为了提高在线监控过程的效率,本文将机器学习的方法运用于统计过程控制诊断中,提出了基于遗传算法的多核函数最小二乘支持向量机的控制图模式识别方法。仿真结果表明与BP(Back Propagation)神经网络相比,在小样本的情况下基于遗传算法的多核函数最小二乘支持向量机方法,在进行控制图模式识别时表现出模式识别率高和诊断速度快的优点。这对于实施在线监控,降低质量诊断成本,具有重要的意义。
[期刊] 全球教育展望  [作者] 吴有昌  高凌飚  
现象描述分析学是一种质的研究方法,近30年来迅速发展并在欧洲与北美被广泛用于各种教育观念的研究。本文阐述了现象描述分析学的理论基础、基本假设、研究程序和方法,探讨了该方法在教育研究上的应用。
[期刊] 林业科学  [作者] 汪杭军  汪碧辉  
提出通过横切面显微图像对针叶材树种进行计算机识别的方法。该方法通过提取图像的PCA特征,生成"特征树",然后采用SVM对样本进行分类。使用8种针叶材,每种12个样本,并采用留一交叉验证,对图像的分割方法、最近邻与SVM分类算法和不同范数距离下的识别效果进行试验。结果表明通过部分木材微观的纹理结构进行木材识别的可能性。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 刘拥民  刘翰林  石婷婷  欧阳金怡  黄浩  谢铁强  
为了及时准确的识别番茄叶片病害,提高番茄产量,提出了一种优化的Swin Transformer番茄病害识别方法,该模型利用Transformer的自注意力结构获得更加完备的番茄病害图像的高层视觉语义信息;结合Mixup混合增强算法,在预处理阶段对图像特征信息进行增强;并采用迁移学习在增强番茄叶片病害数据集上进行训练和优化Swin Transformer模型,以此实现精准的番茄叶片病害识别。结果表明:1)优化的Swin Transformer模型对番茄叶片病害识别准确率达到98.40%;2)在相同训练参数下,本研究模型比原Swin Transformer、VGG16、AlexNet、GoogLeNet、ResNet50、MobileNetV2、ViT和MobileViT模型准确率提高了0.70%~1.91%,且能快速收敛;3)本研究模型中加入的Mixup混合增强算法极大地提高了番茄叶片病害的识别准确率,比现有的常见方法性能更加优越,并且鲁棒性强。因此,本研究提出的新模型能够更加准确的识别番茄叶片病害。
[期刊] 技术经济  [作者] 刘希宋  敖德木  
建立企业设备管理指标体系,采用合理设备管理综合评价方法,对提高我国企业设备管理水平,使设备管理从目前的定性与定量相结合的管理方式向定量管理方式转变具有重要意义,本文给出一种基于模糊模式识别设备管理综合评价方法,并且考虑了各因素不同的重要程度,对其他评价方法作了有益的补充。
[期刊] 林业科学  [作者] 陈尔学  李增元  谭炳香  梁毓照  张则路  
在我国东北地区获取EO-1Hyperion高光谱数据,以高空间分辨率的全色SPOT-5数据及其影像分割结果为辅助,通过外业测量获取真实可靠的森林类型空间分布数据。以这些数据为地面实状数据,对现代先进的统计模式识别方法用于森林类型识别的效果进行比较评价,总结可以有效解决有限样本条件下高光谱分类问题的基于统计模式识别的森林类型分类技术方案。评价结果表明:对高光谱数据进行降维处理,并采用更加有效的二阶统计量估计方法,进而应用将空间上下文信息和光谱信息相结合的分类算法,如ECHO,可以有效提高高光谱数据森林类型的识别精度。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 杨瑛娟  张峰  薛惠锋  
提高数据的完备与真实性是水资源监控能力建设的关键。针对国家水资源监控能力建设项目实施以来其监测数据呈现出的异常特征,按照"先粗筛后精选"逻辑,并考虑取用水季节性周期波动的特点,提出采用拉依达准则-模态分解-傅里叶残差修正的水监测数据异常值识别方法,并根据粒子群优化最小二乘支持向量机模型实现对异常数据的重构恢复。通过对企业取用水数据的实例分析,结果表明分段式拉依达准则在其监测异常数据的粗筛中具有较好的适用性,利用傅里叶修正集合模态分解的监测数据序列可取得更佳的拟合效果,从而达到异常数据精选的目的;而粒子群优化最小二乘支持向量机模型对异常数据重构恢复的可信度高于普通最小二乘支持向量机及传统曲线拟合数据重构方法,即该类取用水监测异常数据重构方法可有助于进一步推进其监测数据对实际水资源状态的客观反映。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李晓军  刘怀亮  杜坤  
[目的 /意义]作者身份识别是语言文体学的重要研究方向,利用文本特征的身份识别也是文本挖掘的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。[方法 /过程]将复杂网络理论引入该研究领域,在利用传统文体学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法,使用文本文体学特征和文本网络模型度量指标构建作者风格特征集合,通过计算文本间风格相似度进行作者识别。[结果 /结论]基于复杂网络模型的作者身份识别方法可以有效的利用作者风格特征,提高识别的精度,与其他算法的对比试验表明其识别结果的准确性更...
[期刊] 国际金融研究  [作者] 孙先定   杨锡怀   张治强  
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李晓军 刘怀亮 杜坤  
[目的/意义]作者身份识别是语言文体学的重要研究方向,利用文本特征的身份识别也是文本挖掘的重要任务。在开放和虚拟网络环境下海量信息的作者身份或发布者的识别难题和传统作者身份识别方法在处理效率和成本等方面存在的问题有待解决。[方法/过程]将复杂网络理论引入该研究领域,在利用传统文体学特征识别作者身份方法的基础上结合文本词共现网络模型及其指标特征改进相关算法,使用文本文体学特征和文本网络模型度量指标构建作者风格特征集合,通过计算文本间风格相似度进行作者识别。[结果 /结论]基于复杂网络模型的作者身份识别方法可以有效的利用作者风格特征,提高识别的精度,与其他算法的对比试验表明其识别结果的准确性更高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 訾书宇  林名驰  谢力  
为克服传统时间序列预测方法在处理小样本数据方面的不足,文章引入傅立叶级数和模糊马尔可夫链方法,并结合灰色GM(1,1)模型对小样本时间序列数据进行动态建模。实例结果表明,预测方法与传统的时间序列预测方法相比,具有较高的预测精度,说明该方法对于小样本时间序列的预测是有效的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 肖智  吴慰  
为了定量研究外贸业务中存在的风险,建立了外贸业务中风险识别的动态指标体系。文章提出一种条件概率和微粒群算法(PSO)相结合的方法对外贸业务风险进行研究,先采用条件概率计算各指标对风险结果的影响程度,再利用微粒群算法对各指标的权重进行计算,两者结果合成得到风险识别的结果。最后将识别结果与支持向量机方法、神经网络方法进行比较,说明了算法的有效性。
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