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[期刊] 科技管理研究
[作者]
王彩明 李健
分析2005—2014年京津冀区域生产总值(GDP)、一次能源消费总量及一次能源消费结构的演变趋势,在此基础上,首先运用情景预测模型预测2020年京津冀区域GDP与一次能源消费总量,其次运用马尔可夫链模型预测2020年京津冀区域一次能源消费结构,并分情景对2020年京津冀区域一次能源消费结构进行调整预测,然后联立经济增速、一次能源消费总量、一次能源消费结构3个经济指标组合形成27种不同情景,计算各情景下一次能源消费结构调整促使京津冀碳强度下降的幅度及其对实现京津冀碳强度目标的贡献潜力。研究结果表明:各类情
[期刊] 企业经济
[作者]
龙如银 陈迪雄
以通径分析为基础，探讨了一次能源消费结构对碳强度的影响机理，并运用ＦＡＳＴ分析了江苏省一次能源消费结构变动对碳强度影响的灵敏度。研究结论表明：煤炭消费比例是促进碳强度增长的主要因素，其他能源（水电、风电、核电等）消费比例是抑制碳强度增长的主要因素；碳强度对煤炭消费比例最敏感，其他能源消费比例次之，对天然气消费比例最不敏感。在总量不变的前提下，将单位煤炭消费比例用单位其他能源消费比例替代时，达到的碳强度降低效果最明显。因此，为了尽快达到碳强度目标，在能源消费结构优化方面，应以降低煤炭消费比例和增加其他能源消费为侧重点。同时，加速开发低碳技术，促进江苏能源结构转型，倡导低碳绿色生活方式和消费模式。
[期刊] 资源科学
[作者]
王韶华 于维洋
运用通径分析明确了一次能源消费比例的相互关系及其与碳强度的直接与间接关系,在此基础上计算一次能源消费比例分别对碳强度和GDP的贡献,据此分析一次能源消费结构变动对碳强度影响的灵敏度。研究结论表明:煤炭消费比例是碳强度增长的主要推动因素,其他能源(水电、核电、风电等)消费比例、灰因素等是碳强度增长的主要抑制因素。依据一次能源消费结构变动对碳强度影响的灵敏度矩阵的结论,降低煤炭消费比例,提高其他能源(水电、核电、风电等)消费比例对降低碳强度的贡献最大,优化能源消费结构可以降低碳强度4.5722个百分点,对实现"十二五"规划碳强度目标的贡献潜力为26.9%。
[期刊] 资源科学
[作者]
范德成 王韶华 张伟
低碳经济实现的重点在于能源结构的优化。本文通过文献回顾的方式提炼了一次能源消费结构的主要影响因素,并通过路径分析测算各影响因素对能源消费结构的总影响、直接影响和间接影响,明确了影响机理。其中,能耗量约束和GDP增长对能源消费结构的优化起直接推动作用;但在碳强度和能耗强度保持不变的条件下,碳排放约束和能耗量约束总影响上对能源消费结构的优化起抑制作用。在此基础上,通过岭回归方法消除各因素的多重共线性,构建了一次能源消费结构的预测模型,并据此得出,为实现2020年低碳经济目标,煤炭消费比重应降至65.99%~66.72%,在增加GDP的同时,降低能源消耗和碳排放。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
王平 刘致秀 朱帮助 李军 肖健华
能源结构优化是实现广东省"十二五"碳强度目标的有效措施之一。为评估能源结构优化对广东省碳强度目标实现的贡献潜力,本文首先运用情景预测、成分数据模型、GM(1,1)模型等多学科方法预测了2011-2015年广东省碳强度趋势,然后分27个组合情景评估了能源结构优化对实现广东省碳强度目标的贡献潜力。结果表明:在理想情景(经济高速增长、能源消费量强化控制且能源结构大幅调整)下,2015年碳强度相对2010年下降19.37%,能源结构优化对实现碳强度目标的贡献潜力最大,达到99.33%;即使在保守情景(经济中速增长、能源消费量适度控制且能源结构小幅调整)下,2015年碳强度相对2010年也将下降2.66...
[期刊] 城市问题
[作者]
王风云 苏烨琴
基于京津冀面板数据,构建随机效应变系数面板数据模型,对京津冀终端能源消费结构变动及其影响因素进行了研究。结果显示:地区经济增长与京津冀三地的天然气、电力等清洁能源消费之间存在正向关系;常住人口城镇化发展对河北省的煤炭、石油、电力等其他能源消费具有反向影响;第三产业发展降低了北京市的煤炭消费,增加了津、冀的石油、天然气、电力等能源消费,对京津冀地区能源消费结构具有显著优化作用;能源价格对京津冀能源消费结构优化的市场化引导作用不明显。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
许永兵 黄礼龙
根据宏观统计数据和调研结果对京津冀生活能源消费变化趋势以及新能源的开发利用状况进行分析发现,京津冀近年来商品能源消费水平总体呈增长趋势,传统生物质能源消费量大幅度减少,新能源开发取得一定成效。同时发现京津冀农村生活能源消费存在着煤炭消费占比过高、高质商品能源占比较少、能源利用效率低以及新能源开发利用不足等问题。因此,优化农村能源消费结构应从京津冀三地协同治理燃煤、协同开发利用新能源、建立支持生物质能源发展的政策体系以及提高能源利用效率等方面采取综合手段。
关键词：
京津冀 农村能源 消费结构 清洁能源
[期刊] 中国工业经济
[作者]
王锋 冯根福
如何实现中国的碳强度目标已成为学术界关注的重大课题。本文首先运用协整技术和马尔可夫链模型预测了2011—2020年中国的碳强度趋势,然后分9个组合情景评估了优化能源结构对实现碳强度目标的贡献潜力。主要结论表明:在经济高速增长情景中,如果"大幅调整"能源结构,那么在2020年可使碳强度相对2005年下降19%,该情景中的能源结构优化对实现碳强度目标的贡献潜力最大,将达到42.3%—47.6%;即使保守估计,在经济低速增长情景中,若仅实现了国家中长期能源发展规划对能源结构的调整目标,那么碳强度将下降15.6%,优化能源结构的贡献潜力也会达到34.6%—38.9%。
关键词：
能源结构 碳强度目标 碳排放
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
周贺玲 陈敏
利用常规气象资料和NCEP再分析资料,对2008年12月3日到5日京、津、冀地区出现的一次强寒潮天气过程,从主要影响系统、冷空气移动与发展规律及寒潮天气的成因等方面进行了分析。结果发现:高空深槽与地面冷高压是造成这次寒潮天气的主要天气系统;高空冷平流的动量下传增大了地面温度梯度,有利于地面气温降低,对这次寒潮的发生作出了贡献;低层辅合、高层辅散的散度场,900hPa以下垂直环流明显的下沉气流的存在,近地面层陡峭密集区,这些均为此次大风、降温天气的发生发展提供了一定的动力与能量条件。
关键词：
寒潮 冷平流 垂直特征
[期刊] 经济地理
[作者]
戴学珍 吕春阳 邹姣
为比较公路、普通铁路、高速铁路三种交通方式对京津冀空间相互作用强度贡献率的大小，本文基于是否考虑货币成本两种情况下构建三种不同的路网系统，利用重构的引力模型和潜力模型进行定量分析。研究结果表明：公路对京津冀空间相互作用的贡献率最大，基于最小综合成本和最小时间成本的贡献率分别达到83.5%和73%，表明京津冀各城市间的经济文化交流对公路的依赖程度很高；高速铁路可以极大缩短城市间出行时间，但票价的增加大体中和时间成本的节省，基于最小时间成本的贡献率为22.2%，大大高于普通铁路的4.8%，且其带来的空间相互作用强度的增加沿着北京、天津、石家庄、邯郸等站点城市显现出明显的廊道效应。
关键词：
不同交通方式 空间相互作用 贡献率
[期刊] 经济地理
[作者]
戴学珍 吕春阳 郑伊硕 邹娇
为比较公路、普通铁路、高速铁路三种交通方式对京津冀空间相互作用强度贡献率的大小,文章基于是否考虑货币成本两种情况下构建三种不同的路网系统,利用重构的引力模型和潜力模型进行定量分析。结果表明:公路对京津冀空间相互作用的贡献率最大,基于最小综合成本和最小时间成本的贡献率分别达到83.5%和73%,表明京津冀各城市间的经济文化交流对公路的依赖程度很高;高速铁路可以极大缩短城市间出行时间,但票价的增加大体中和时间成本的节省,基于最小时间成本的贡献率为22.2%,大大高于普通铁路的4.8%,且其带来的空间相互作用强度的增加沿着北京、天津、石家庄、邯郸等站点城市显现出明显的廊道效应。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
王韶华 张伟
本文通过构建三次产业结构影响能源强度的岭回归模型,并分解三次产业结构间及其与能源强度间的相关系数,揭示产业结构对能源强度的影响机理,进而结合"十三五"节能和经济增长目标提炼降低京津冀能源强度的产业结构优化路径。结果显示:经济增长目标下,北京市和河北省的产业结构优化不能完成节能目标;而节能目标下,天津市的产业结构优化不能完成经济增长目标;因此,北京市应通过节能倒逼第三产业内部升级,河北省应通过节能倒逼工业化进程加速,天津市应在保障经济增长的前提下大力发展先进制造业。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
王倩倩 黄贤金 陈志刚 谭丹 揣小伟
为深入把握我国由一次能源消费产生的人均碳排放变化的区域差异,引入重心概念,测算了1995~2005年间我国人均碳排放重心位置及其变化趋势,归纳了重心移动的特征。进而分析了重心移动的原因:使用重心线段中垂线的方法进行直观的图示分析,并把全国分成8个区域,采用分解模型考察各区域的人均碳排放变化情况及影响因素的贡献率。结果显示:影响因素对各个区域人均碳排放的贡献率变化差异较大,总体来讲,对人均碳排放起主要作用的是经济发展所带来的拉动作用及能源效率所产生的抑制作用。最后提出相应的政策,推广先进技术以缩小不同区域能源效率的差异,加快能源结构调整,提高能源结构对人均碳排放的抑制作用。
关键词：
重心 碳排放 分解模型
[期刊] 林业经济
[作者]
李亚云 谭曾豪迪 姚月 张大红
文章通过运用IPCC(2006)提供的碳排放量计算公式,计算得出20002014年我国及30个省域的一次能源消费产生的碳排放量,并对全国和各省的碳排放量变化情况进行详细分析。运用扩展的Kaya模型和LMDI因素分解法,将20002014年全国的碳排放分解为人口效应、经济增长效应、能源强度效应和能源结构效应,并对每一种效应进行详细分析。最终结论:(1)我国20002014年间的一次能源消费产生的碳排放总量一直在不断地升高,碳排放形势堪忧,需采取更强力的措施来促进节能减排;(2)全国不同省域之间的排放量差异不
[期刊] 林业经济
[作者]
李亚云 谭曾豪迪 姚月 张大红
文章通过运用IPCC(2006)提供的碳排放量计算公式,计算得出2000~2014年我国及30个省域的一次能源消费产生的碳排放量,并对全国和各省的碳排放量变化情况进行详细分析。运用扩展的Kaya模型和LMDI因素分解法,将2000~2014年全国的碳排放分解为人口效应、经济增长效应、能源强度效应和能源结构效应,并对每一种效应进行详细分析。最终结论:(1)我国2000~2014年间的一次能源消费产生的碳排放总量一直在不断地升高,碳排放形势堪忧,需采取更强力的措施来促进节能减排;(2)全国不同省域之间的排放量差异不断扩大,碳排放主要集中在几个排放大省;(3)驱动我国一次能源消费产生的碳排放量变化的主要因素为经济增长效应和能源强度效应,其中前者对碳排放起拉动作用,而后者是抑制作用。对此,提出了相应的对策建议,以促进减缓碳排放增长,发展低碳经济。
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