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[期刊] 管理评论  [作者] 刘奎   李邓宇卉  
<正>由于海域面积广阔、生存环境恶劣,单一港口供应能力有限,难以满足突发灾害事件时的大量应急物资需求。本文针对港口群应急物资协同调度问题,构建考虑运输成本和任务完成度的双目标规划模型,并设计求解该模型的NSGA-Ⅱ算法,通过港口群和陆上供应点的协同调度,满足应急物资快速可靠的运送需求。基于南海海区港口数据设计数值实验,对比了受灾顺序随机和受灾顺序确定两种情境下方案的鲁棒性。本文的研究结论对突发灾害事件港口群应急管理具有一定的指导意义。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张佰尚  付文飙  唐攀  闪四清  尹如法  
质量安全、自然灾害、公共卫生等突发事件社区应急疏散中的灾民数量具有不确定性,但目前的研究很少关注多种运输方式协作的应急疏散中灾民数量的不确定性。针对灾民数量的不确定性,以疏散灾民数量最大化,以及疏散成本最小化作为优化目标,,该文构建了多种运输方式协作的社区应急疏散模糊机会约束规划模型。在模型求解时,论文使用自适应遗传算子对多目标遗传算法进行改进,以提高算法优化效率。最后,论文使用算例对提出的模型进行验证,证明了该模型和方法可以有效完成需求不确定条件下的社区应急疏散协作调度优化工作。
[期刊] 物流技术  [作者] 李然   叶晓飞   洪钢   杨俊   郑彭军  
针对突发事件下多供应点到多需求点的多种物资配送问题,以配送总时间最少和总成本最小为优化目标,建立了考虑不确定因素的应急物资车辆路径优化模型。设计非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对模型进行了求解,并根据2020年宁波市北仑区疫情下应急物资配送数据进行实例分析。结果表明,该模型可以解决多种应急物资配送问题,将NSGA-Ⅱ算法与遗传算法进行比较,采用NSGA-Ⅱ算法求解得到的总配送时间减少了26.04%,总配送成本节省了27.76%。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 王海军  王婧  马士华  杜丽敬  
针对大规模突发事件的应急物资调度问题,考虑了包含供应点、集配中心和需求点的三级供应网络、模糊需求条件、多种运输方式联合运输,建立了以总运输时间和应急成本为目标的多目标非线性整数规划模型。通过决策者对总运输时间和应急成本的动态赋权,提高了模型的柔性。给出了求解算法,仿真实例验证了模型的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 曹庆奎  孟丹  王健  
以非常规突发事件为背景,研究由多个需求点和多个供应点构成的两级供应网络应急物资调度问题,考虑物资需求模糊性以及运输路段部分受损的情况,用三角模糊数表示受灾点对物资量的模糊需求,将受灾民众物资需求未满足所带来的损失计入应急配送的惩罚成本,以应急调度时间最短和应急成本最小为目标,建立多目标应急物资调度模糊机会约束规划模型,并设计了遗传-粒子群算法对模糊机会约束规划模型进行求解。最后通过算例表明,该算法可以得到有效Pareto解,并由决策者在Pareto可行解范围内安排应急物资调度优化方案。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈绍东  程正兴  牛子昱  
在港口泊位调度中,单港口多泊位调度仍存在极大局限性,而在港口集群联动模式下,对多港口多泊位进行船舶的联合调度将实现港口资源的最优化配置。文章针对港口集群联动模式下的泊位调度问题,建立了以船舶总在港时间最小化为目标的港口与泊位协同调度优化模型,提出了基于改进单亲遗传和局部重调度相结合的优化算法,对模型进行了求解,并以国内某港多港口集装箱码头联动调度为算例进行了实证分析。结果表明,改进算法在搜索全局最优解时具有较快的收敛速度,较好地提高了港口利用率。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈绍东  程正兴  牛子昱  
在港口泊位调度中,单港口多泊位调度仍存在极大局限性,而在港口集群联动模式下,对多港口多泊位进行船舶的联合调度将实现港口资源的最优化配置。文章针对港口集群联动模式下的泊位调度问题,建立了以船舶总在港时间最小化为目标的港口与泊位协同调度优化模型,提出了基于改进单亲遗传和局部重调度相结合的优化算法,对模型进行了求解,并以国内某港多港口集装箱码头联动调度为算例进行了实证分析。结果表明,改进算法在搜索全局最优解时具有较快的收敛速度,较好地提高了港口利用率。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 秦军昌  王刊良  
从应急管理运作流程纵向集成的角度,应急物资被划分为响应期物资与恢复期物资两大类。并针对响应期与恢复期物资需求关系,即响应期与恢复期两类物资的初始需求是彼此独立的;而当响应期物资短缺时,会产生与其相关的恢复期物资的次生需求。提出了基于跨期一体化的最优订货量单周期库存模型。在模型数学分析的基础上,设计了解析仿真算法。最后算例分析,表明纵向一体化能有效降低损失期望值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘波  李波  李砚  
文章针对非常规突发事件中应急物流系统优化问题,在需求和路网不确定情况下,采用纵向配送和横向转运相结合的协同配送方式,建立了省市两级应急储备仓库定位和物资配送计划的鲁棒双层规划模型。基于分散性决策方式,将上述具有不确定性系数的双层规划模型转化为从者无关联的确定性线性双层规划,并提出了一种混合遗传算法进行求解,使得省市两级应急物流系统具有较强的鲁棒性。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 金春雨  
一、问题的提出由于现代战争正朝着知识技术密集化、作战时间高效化、作战空间多维化、战场环境因素复杂化的方向发展,因而战争物资消耗呈现出日渐增长的发展趋势,战争的胜负在某种程度上取决于后勤保障力的强弱,敌对双方在战斗中,将对方的后勤作为打击的重点。因而,
[期刊] 运筹与管理  [作者] 单子丹  盛晨辉  王晓燕  韩姣  
突发事件下应急物资调度具有高度不确定性与动态性,应急物资跨区域调度计划能否科学合理制定对应急救援的有效开展具有重要影响。以武汉市新冠肺炎疫情为例,考虑应急物资跨区域调配的时效差异、地域分散以及资金消耗等要素,建立多周期下包含软硬需求时间窗约束的多物资品种、运输方式的跨区域三级动态物资调度网络模型,并设计一种带变异操作的动态变惯性权重自适应粒子群算法(VDCWPSO),利用疫情算例验证该算法的有效性和可行性。研究结果表明,在保障应急物资供应时效性、公平性、经济性原则下,物资跨区域调度可以缓解资源严重短缺状况、提高医用物资利用率,研究可为突发事件下应急物资调度计划的制定与动态调整提供决策支持。
[期刊] 物流技术  [作者] 相晨宇   刘宁  
为了降低突发事件带来的影响,基于灰色预测与熵权法理论基础,针对重大突发事件下应急物资管理发放是否合理的问题,在利用灰色预测法预测出未发放应急物资情况的基础上,将其与已发放应急物资的状况进行对照分析,并通过后验差检验保证了模型的准确性。在此基础上,选择影响应急物资发放数量的评价指标,构建熵权法评价模型对应急物资发放点的数量进行了优化。结合实例研究,探讨了长春市不同区域投放点数量的合理性,分析了长春市发放应急物资对疫情防控的作用,并通过分析对投放点的数量进行了优化。
[期刊] 物流技术  [作者] 朱兵  
由于地震灾害的破坏性及情景演变的复杂性,会导致在物资调拨过程中受灾点数量及需求量发生变化,造成初始应急物资调拨方案无法适应新的情况,从而影响其执行及实施效果。在分析情景演变过程对受灾点数量及需求量变化影响的基础上,提出了基于情景推演的应急物资调拨动态优化模型,对地震发生后应急物资调拨的整个变化过程及物资调拨方案重优化思路进行了动态描述,并通过算例验证了其有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 王晶  王晓君  
首先以云环境为背景,通过数学分析,建立港口供应链利益协调模型,接着论证了云环境下港口供应链成员所得的利润比非云环境下更优。最后对云环境下港口供应链增加的利润进行合理分配,促进港口供应链的稳定。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏国强  景琳  
应急资源调度事关突发事件应对的效率乃至成败。文章在建立并求解单应急点资源调度两目标混合整数规划模型的基础上,在出救时间分别为实数和区间数的条件下将模型推广到了多应急点的情形;用目标规划法求得了应急开始时间最早、出救线路及出救点最少的资源调度方案,并通过实例表明了模型的正确性与解法的高效性。
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