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[期刊] 图书馆建设
[作者]
张水英
《中国分类主题词表》是我国一部大型的分类在──叙词表对照索引式词表。良好的编制基础、比较完善的词表结构、机读版的问世，使得这部词表成为一部非常实用的文献分类、主题一体化标引工具。本文对其实用性进行了评述，并提出改进意见。
关键词：
中国分类主题词表,实用性评价
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
于学华
在研究《词表》结构的基础上，论述了如何从《词表》中进行主题词的相关选择。指出利用《中国分类主题词表》进行文献的分类主题一体化标引，应根据文献的内涵和外延从相关类目中选择主题词。
关键词：
主题词选择,主题标引
[期刊] 图书馆建设
[作者]
王彦侨 翟军
《中国分类主题词表》和《中文主题词表》是中国大陆和台湾地区广泛使用的标引工具,二者在功能、修订、发展过程、结构、版本、增词原则、主题词选用等方面均有所不同。从发展的眼光看,《中国分类主题词表》还需继续完善,以适应数量庞大、类型多样、内容广泛的文献标引的实际需要。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
刘丽斌 张寿华 濮德敏 任瑞娟 米佳
SKOS为知识组织系统(叙词表、分类法、主题词表、术语表等)提供了一套语义Web环境下简单灵活、机器可理解的描述和转换机制,使叙词表之间、叙词表与本体之间的共享成为可能。利用Java语言编写内容提取程序,将《中国分类主题词表》电子版中的主题词、词间语义关系、分类号、注释等提取,并分别存储在关系数据库中,然后通过SQL语言从数据库中提取相关字段,用Java语言写入SKOS描述的对应标签中,形成自动转换的SKOS描述代码。但对《中国分类主题词表》的附表部分如何在语义环境中实现SKOS描述及自动转换仍需进一步研究。
关键词：
SKOS 中国分类主题词表 自动转换
[期刊] 情报学报
[作者]
刘锦秀 丁如龄
论文对《军用医学主题词表》的结构体系、词汇性能、词族设置等进行了分析和评价，认为该词表是当前国内词量最大的一部医学词表，结构完整，兼容性强，在编制技术上颇有特色。论文还提出了大量增加入口词，改进词族显示，改善与《医学主题词表》（ＭｅＳＨ）等词表的兼容性等意见
关键词：
主题词表叙词表,军用医学主题词表
[期刊] 图书馆建设
[作者]
刘华梅
简单知识组织系统(SKOS)提供了表达各种知识组织系统基本结构和内容的通用模型,为语义Web环境下实现资源共享创造了条件。《中国分类主题词表》(以下简称《中分表》)主题词从MARC格式到SKOS格式的转换方案,可从《中分表》的宏观结构和主题词微观结构两个方面进行具体分析,并利用VB程序和Access数据库编写程序自动实现。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘五一
《中国分类主题词表》（以下简称《词表》），实现了《中图法》三版（含资料法）与《汉表》的兼容转换，可以使分类标引与主题标引同时完成。特别是对主题标引来说，可以使标引人员从早已熟悉、习惯的分类标引入手，在分类标引的基础上，选择相应的专指主题词及规范的主题...
[期刊] 图书情报知识
[作者]
伊爱华
《中国档案主题词表》(试用本)于1988年12月正式出版发行(以下简称《词表》)。该表共收录主题词27288条,其中正式主题词22759条,非正式主题词4529条。该表分为两大部分。第一部分为主表,其结构包括汉语拼音、款目主题词、词间关系、注释、范畴号等;第二部分为范畴索引,又叫范畴分类索引,它将主表中的全部主题词按照既定的类目分类排列,以满足按类查词和族性检索的要求。此外,还有主表拼音音节索引、词目首字笔划检字表等。《词表》是国家标准《档案著录规则》(以下简称《规则》)的配套项目,是进行档案主题标引与检索的
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
张强
《中国分类主题词表》的结构及功能评介张强Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ＂ＣｈｉｎｅｓｅＣｌａｓｓｉｆｉｅｄｓｕｂｊｅｃｔＴｈｅｓａｕｒｕｓ＂ｗｉｔｈｉｔｓｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｓｕｂｊｅｃｔｉｎｄｅｘｉｎｇｉｓＣｈｉｎ...
[期刊] 图书馆建设
[作者]
闫瑞君 刘军
结合实际经验,探讨《中国分类主题词表》的符号存CNMARC中的套录。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
尚克聪
试评《中国分类主题词表》尚克聪Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ＂ＣｈｉｎｅｓｅＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＳｕｂｊｅｃｔＴｈｅｓａｕｒｕｓ＂ｉｓａｋｉｎｄｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎｔｏｏｌｗｉｔｈｓｅｑｕｅｎｔｉａｌｆｕｎｃｔｉｏｎｓａｎｄｍ...
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
卜书庆 陈树年
分析了《中国分类主题词表》修订的必要性和修订的重点 ,阐述了新版词表的结构系统、修订方法和程序
[期刊] 图书情报工作
[作者]
范炜 邹庆
首先论证《中国分类主题词表》一体化语义模型构建与术语服务系统作为相互促进的并行研究思路的可行性。以主题词规范数据的SKOS表征为起点,定义术语服务基本功能需求,采用TDB+Joseki作为语义数据存储方案,Cherrypy作为Web框架,设计术语网络服务原型系统。该基础平台实现关键词检索、单个主题词的HTML页面浏览与链接跳转、多种数据格式输出以及初步的动态可视化展示。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
田青
文章结合工作经验及体会 ,论述了《中国分类主题词表》的主题标引方法、标引问题 ,分析问题症结所在 ,并提出相应的解决方法。
关键词：
《中国分类主题词表》 主题标引 研究
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