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[期刊] 统计研究  [作者] 王美今  林建浩  胡毅  
IV估计框架下各种统计量的良好性质依赖于相应的模型设定,如果这些模型设定未能得到数据的支持,其统计推断结论将是不可靠的。如判定计量经济模型是否存在内生性的Hausman检验,实证研究中同一问题的检验结果可能大相径庭。本文讨论了工具变量估计框架下的各种模型设定检验问题,明确了各个检验统计量的适用条件及其逻辑联系,给出了工具变量估计框架下模型设定检验的一般步骤。
[期刊] 统计与决策  [作者] 欧阳敏华  
考虑随机误差项存在异方差的情形,文章建立了STAR模型框架下的wild bootstrap单位根检验策略。Monte Carlo模拟研究的结果表明,若时间序列存在GARCH异方差,KSS非线性单位根检验统计量的检验水平扭曲程度要远高于线性ADF统计量,且GARCH特征越明显,扭曲程度越高。无论GARCH特征明显与否,wild bootstrap单位根检验方法都不存在检验水平扭曲,且具有理想的检验势。
[期刊] 统计与决策  [作者] 程浩  邓洲  
文章推广了动态面板门限模型设定形式,以更好地适应实证分析的需要,增强动态面板门限模型解释经济问题的能力。首先,通过数理推导建立动态面板门限模型的灵活设定框架,并证明FD-GMM估计方法的适用性。然后,基于蒙特卡洛模拟实验方法生成数据,确认了FD-GMM估计具备良好的有限样本性质。最后,基于动态面板门限模型的灵活设定,运用我国2004—2016年285个地级市数据实证检验了环境规制的“减排”效应。结果表明,动态面板门限模型灵活设定可以更好地刻画解释变量影响的异质性。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 成定平  屈国胜  
由于逻辑斯蒂模型不仅具有数学上的简单性和明显的现实性,而且它能刻划自然资源存量与经济发展的反馈机制,因此,常被研究有限资源的开发问题,比如野外植物资源的采伐量或江河鱼类资源的捕捞量等。 为了对某一实际问题进行实证分析,通常要估计Logistic模型。估计工作中首先遇到的
[期刊] 统计与决策  [作者] 李颖 ,汤果 ,陈方正  
[期刊] 统计研究  [作者] 吕亚芹,何晓群,汤果  
一、问题的提出FIGARCH模型[1]是Bailie、Bolerslve、Mikklson在Engle的ARCH模型[2](1982年)的基础上于1996年提出来的。该模型比较擅长于反映这类金融资产的异方差特性以及长记忆的变动特性,它的主要应用领域是...
[期刊] 统计研究  [作者] 仇春涓  李银环  谭昕玥  钱林义  
商业重大疾病保险日益成为个人和家庭防范疾病风险,实现健康生活的重要工具。2020年11月5日发布的《中国人身保险业重大疾病经验发生率表(2020)》为重大疾病保险费率科学化提供了更精确的依据。本文在连续时间三状态Markov模型框架下,运用Gompertz-Makeham模型和分段Perks公式,以经验生命表和重大疾病经验发生率表为基础,分别对健康人群的死亡效力和重大疾病的发病强度进行参数估计和模型选择,进而得到18~60周岁人群的独立主险型重大疾病保险的纯保险费率。此外,通过与2013年版重大疾病经验发生率表计算得到的纯保险费率对比发现,虽然2020年版的重疾范围有所扩大,但由于重疾定义发生了变化,在保障责任一致的情形下,男性与女性的纯保险费率均有所下降。虽然男性纯保险费率高于女性,但21~60岁男性的纯保险费率相对女性下降幅度更大。
[期刊] 保险研究  [作者] 吴夕  周先波  甘犁  
保险市场中逆向选择的正确识别是判断市场是否有效、定量研究消费者福利损失的前提和基础。大量文献已发现,在多重不对称信息存在的情况下,传统正相关检验无法识别逆向选择,本文发现模型设定偏误可能是正相关检验失效的一个重要原因,通过应用稳健的Biprobit半非参数估计并配以Bootstrap检验,本文对正相关检验方法进行了优化改进,并将该方法应用至CHARLS数据。在控制了导致正向选择的不对称信息后,传统正相关检验仍无法识别我国寿险市场的逆向选择,而使用半非参数估计方法,则最终识别了寿险购买与事后风险的逆向选择效应。这一结果说明,虽然中国寿险市场的部分多维不对称信息一定程度缓解了市场信息偏差,但其中正向选择与逆向选择共存因素使市场整体仍具有较强的信息不对称性,导致市场失灵和社会福利下降的可能性上升。要使保险更好地发挥"稳定器"作用,保险市场的信息分类机制有待完善。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 陈永伟  张策  王夏华  
研究目标:给出一种估计和检验排序模型中结构变化的方法。研究方法:在排序模型中引入平滑转换函数来描述结构变化,在此基础上构建拉格朗日乘子统计量检验模型中的结构变化,并使用极大似然方法估计模型。研究发现:拉格朗日乘子统计量具有标准的渐近卡方分布,并且该统计量对误差项的不同分布形式具有较好的稳健性;极大似然估计量具有一致性和渐近正态性;应用本文的方法分析居民收入和幸福关系,发现收入对幸福的影响存在显著的非线性结构变化特征,当收入增长超过社会收入分布的80%分位数时,收入对幸福的作用会减弱。研究创新:提出了一种新的并且是比较简便的估计和检验排序模型中结构变化的方法。研究价值:这种新的方法可以广泛应用于主观评价问题中的结构变化分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 常新锋  王和祥  左秀霞  
文章讨论了带等式约束的参数模型,其误差向量服从多元正态分布,在等式约束条件是否成立不能确定的情况下,提出了参数模型的预检验几乎无偏两参数估计,并在均方误差准则下对估计的优良性进行分析。
[期刊] 统计研究  [作者] 欧阳敏华  雷钦礼  
本文将通常的门限非对称误差修正模型进行了拓展,在门限变量为一般平稳变量情形下,建立了对协和向量和门限参数联合估计的条件最小二乘估计法;构造了对门限非对称效应检验的SupWald统计量,并给出了其渐近分布的bootstrap逼近方法。Monte Carlo模拟研究的结果表明:随着样本量的增大,协和向量和门限参数的条件最小二乘估计量具有一致性特征;在有限样本下,SupWald统计量具有较好的检验水平和较高的检验势。将这一模型应用于对沪深300股票指数期货和现货价格之间动态关系的研究,结果表明两者之间长期存在协和关系,短期非均衡误差调整动态存在门限非对称效应。
[期刊] 统计研究  [作者] 张征宇  朱平芳  
近年来运用空间计量经济模型进行实证分析的文献都普遍采用空间自回归(SAR)形式的设定,对参数的估计也多采用极大似然(MLE)的方法。在经典多元线性回归模型中,仅有被解释变量的测量误差并不会影响系数估计的一致性。本文证明对于SAR模型,即使仅当被解释变量存在测量误差时,且无论该测量误差是否与模型本身的扰动项相关,普遍采用的MLE都将是不一致的。为此,Hausman型的设定检验被推广到SAR模型中用以判别是否存在被解释变量的测量误差。当零假设被拒绝时,我们说明由Kelejian & Prucha(1998),Lee(2003)提出的二阶段最小二乘法仍然可以得到参数的一致估计。Monte Carlo模拟的结果与我们的理论预期一致。最后我们用一个估计地方环境支出外溢效应的实例说明如何运用本文所提的方法来检验应用空间自回归模型时可能存在的测量误差。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 张荷观  
讨论存在自相关情况下自回归模型中随机解释变量的内生性,指出目前的计量经济理论所存在的问题,证明了随机误差存在自相关情况下一阶自回归模型和高阶自回归模型的随机解释变量与随机误差都不相关,同时改进了自回归模型的估计和检验方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 蒋妍  马景义  
目前国内在顾客满意度指数模型的实践以及理论研究上都存在着很多问题,可以归纳为抽样框、样本量、理论模型的选择、调查中的测量误差、无回答、模型的估计以及模型的检验等7个方面。本文主要对顾客满意度模型的估计和检验问题进行分析和探讨,并重点研究满意度调查数据的效度和信度问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴小霞  
文章给出了一种基于参数边际模型的方法来估计多重检验中真实零假设的比值。这个新的方法是基于有限混合模型对数似然函数,因此可以看作是一个参数版的经验贝叶斯方法。最后通过一个模拟研究和一个实例分析来比较这个新的估计方法和其他的估计方法的差别。
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