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[期刊] 统计与决策
[作者]
苏术锋 潘坤友
基于新数据优先原则和具有累加生成算子功能,提出了自定义变权函数并构建变权一次累加生成算子(1-AGO)GM(1,1,λ)模型。它既解决原始序列新数据优先的加权问题,又具有一次累加生成算子功能。它与分数阶GM(1,1)模型相比,直接自定义变权函数,不需要进行数学证明。文章讨论了变权一次累加生成算子的性质,定义了变权一次累加GM(1,1,λ)模型的原始形式和推导出变权一次逆累加生成算子(1-IAGO)公式。通过技术创新实例,合理选择λ值可使得GM(1,1,λ)模型比传统模型具有更高的精确度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程毛林 韩云
在灰色预测中,GM(1,1)模型得到广泛的应用,但传统的GM(1,1)模型预测有时误差较大,其原因是来自对模型背景值的近似。文章基于可变生成系数的背景值优化从模型的参数估计上进行改进,主要采用了两种改进方法:一是基于背景值生成系数为不等权常数改进模型;二是基于背景值生成系数为不等权变数改进模型。由改进的方法对中国房地产业经济增长建立了GM(1,1)模型,结果表明,利用改进的方法使GM(1,1)模型预测精度显著提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杜宏云 王正新 党耀国
基于GM(1,1)模型误差产生的原因分析,提出了用时序系数对等间距时序进行修正,建立时序系数GM(1,1)模型,克服了时序残差模型求得的时序残差序列可能不满足非负性的缺点,简化了建摸过程。通过实例分析表明,时序系数GM(1,1)模型适应于有较大波动的原始数据序列的分析建模,实例验证表明了所建模型的实用性与可靠性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
苏海军 邵艺
原始GM(2,1)模型的时间响应系数(c_1,c_2)是在强行指定初值为第一个时刻点和最后一个时刻点的模拟值与真实值相等的条件下确定的,中间时刻点对响应系数的确定没有起到任何作用,理想的响应系数(c_1,c_2)应在每个时刻点都满足模拟值与真实值相等,这显然不可能,于是退而求其次,求出各个时刻点的响应系数(c′_1,c′_2),再利用Lingo求得与所有的(c′_1,c′_2)误差平方和最小的(c_1,c_2),通过实例验证,表明此法确定的响应系数预测精度高。
关键词：
GM(2,1)模型 时间响应系数 优化
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
殷克东
建立在时间序列上的模型变量及其参数往往是不变的。本文从经济发展的内在规律和长期趋势出发,对样本观测值序列的若干个阶段进行模型拟合分析,设计变系数动态方程,并对其误差进行拟合修正,为构建一类变系数动态模型提供参考。
关键词：
变系数动态方程 误差修正 变系数动态模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
何光 卢小丽
文章基于已有的GM(1,1)残差修正模型,运用函数转换的思想,对初始序列进行光滑度处理,建立了残差优化模型1;在模型1的基础上,对残差序列作光滑度处理,得到残差优化模型2。然后,进行实例验证,分析表明模型1和2比已有残差修正模型具有更好的拟合性,且预测结果显示,在精度和可靠性上有明显的提高。
关键词：
灰色模型 初始序列 残差修正 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖利哲 王学娟
文章从GM(1,1)建模机理及背景值形成过程出发,分析出对于具有明显指数规律的一次累加生成序列,GM(1,1)有时会出现预测误差较大的情况,并得出背景值的构造方法是造成这种误差的重要原因之一。利用拉格朗日插值函数和变步长梯形算法对背景值进行优化,通过对变步长梯形算法中步长大小的变化,形成了一种新的背景值构造方法,可使由背景值构成的误差降低。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨小力 杨林岩 冯宗宪
经济数据在其生成过程中,常常受到外生冲击,产生结构突变。在突变期内,样本数据表现为既有趋势因素,亦有随机波动的变化的特征。为了解决对这类结构突变期内的数据预测,本文提出GM(1,1)和ARMA组合预测模型,并通过实际案例数据运用,表明该组合模型不仅融合了时序模型和灰色系统的优势,同时又克服了单一方法不能更好地反映数据变化的缺点。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
邓明
本文对时变系数的空间误差合成模型进行了研究,该模型的特征是利用扰动项中的空间个体成分将不同时期的方程联系起来;同时,允许自变量系数和误差项中的空间自回归系数随时间而变化,但每一个时期的自变量系数和误差项中的空间自回归系数是固定不变的。本文使用基于FGLS和GM方法的多阶段估计策略对模型参数进行了估计,证明了估计量的渐近异质性,并利用Monte Carlo方法模拟了其小样本性质。模拟结果表明,估计量的渐近性质随着样本容量的增加而改善。中国省际知识生产及其空间溢出的实证案例也体现了该模型的应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李峥 刘云霞
文章通过将面板数据的多指标聚类分析和变系数模型相结合,分析了我国53个国家级开发区2003~2010年的经济运行情况。在聚类结果的基础上,通过建立面板模型总结了各类开发区经济运行的特点,找出了影响各类开发区经济运行的主要因素。结果表明这种结合是合理并且有效的。
[期刊] 财贸研究
[作者]
徐永恒
一、前言灰色系统理论是华中理工大学邓聚龙教授于八十年代初提出的一门在国内外具有较大影响的基础理论,它被誉为未来学的理论基础。在信息分析理论中,称信息完全明确,内部特性确知的系统为白色系统;称信息基本不明确,内部特性未知的系统为黑色系统;而介于两者之间,即信息部分明确,部分不明确的系统为灰色系统。按照上述观点,当今世界上的许多事物,许多系统就都是灰色的。社会、经济、工业、农业、国防、交通运输等等系统都可以归结为灰色系统。GM(Grey Model)模型在这些领域的预测与决策方面则表现出了较强的生命力和较高的实用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴文泽 张涛
灰色预测模型在有限数据情况中有着较好的预测精度,在各个研究领域得到了广泛的应用,但仍然存在很多需要改进的问题。文章在已有研究的基础上进一步优化初始值和背景值,提出一种新的改进GM(1,1)模型,并将其应用到旅游客流量的预测中,结果表明,改进的GM(1,1)模型具有较好的预测性能。
关键词：
初始值 背景值 GM(1,1)
[期刊] 统计与决策
[作者]
张锦秀 徐丙振
文章对传统的灰色预测方法进行了改进,建立了灰色预测代数递推方程,以代替原始的灰色预测微分方程或白化方程。然而由于其预测精度依然偏低,又将其紧邻生成公式做了改进,并根据自动寻优方法确定了相应权重。以2010年4月16日至2014年1月10日的交易日内的股指期货的收盘价为例,利用改进前后的两种预测方法进行模拟对比分析。模拟对比表明,改进后的预测方法不仅预测精度显著提高,而且更能体现灰色预测以小样本空间、"贫信息"的不确定系统为研究对象的特征。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周德强 冯建中
为提高GM(1,1)模型的预测精度,针对GM(1,1)模型的特点,提出了将遗传算法与LS-SVM算法融合对GM(1,1)模型中的参数估计方法进行改进。该方法首先根据GM(1,1)灰色差分方程的特点,构造以背景值序列和原始序列为训练样本的灰色LS-SVM模型,将GM(1,1)模型参数的估计问题转化为灰色LS-SVM模型参数的估计问题,然后利用遗传算法对LS-SVM自身的参数进行寻优预处理,再对经过优化参数的灰色LS-SVM,依据LS-SVM算法求解回归参数,进而得到GM(1,1)模型的参数估计。将改进的GM(1,1)模型用于实际的经济预测问题,并与传统的预测方法进行比较,结果表明,方法是可行的且有效的。
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