- 年份
- 2024(9890)
- 2023(14584)
- 2022(12351)
- 2021(11650)
- 2020(9944)
- 2019(23480)
- 2018(23275)
- 2017(44029)
- 2016(23988)
- 2015(27741)
- 2014(27614)
- 2013(27302)
- 2012(25303)
- 2011(22892)
- 2010(22736)
- 2009(20841)
- 2008(20534)
- 2007(18063)
- 2006(15439)
- 2005(13609)
- 学科
- 济(101685)
- 经济(101581)
- 管理(67828)
- 业(63308)
- 企(51750)
- 企业(51750)
- 方法(51050)
- 数学(45953)
- 数学方法(45235)
- 中国(27654)
- 农(25998)
- 财(24647)
- 学(22387)
- 贸(20411)
- 贸易(20400)
- 易(19923)
- 业经(19674)
- 环境(17628)
- 制(17439)
- 农业(16973)
- 地方(16961)
- 和(15875)
- 理论(15595)
- 务(15404)
- 财务(15342)
- 财务管理(15299)
- 银(14645)
- 银行(14600)
- 企业财务(14474)
- 融(14195)
- 机构
- 大学(347708)
- 学院(346076)
- 济(144795)
- 经济(142064)
- 管理(132421)
- 研究(120112)
- 理学(114912)
- 理学院(113638)
- 管理学(111288)
- 管理学院(110679)
- 中国(90753)
- 科学(75627)
- 京(74162)
- 财(62939)
- 农(62833)
- 所(61558)
- 研究所(56514)
- 中心(55349)
- 业大(54963)
- 财经(51041)
- 江(50070)
- 农业(50065)
- 北京(46722)
- 经(46553)
- 经济学(45128)
- 范(43448)
- 院(43246)
- 师范(42857)
- 经济学院(40772)
- 州(39330)
- 基金
- 项目(237575)
- 科学(186802)
- 基金(174582)
- 研究(166925)
- 家(155034)
- 国家(153854)
- 科学基金(130953)
- 社会(105160)
- 社会科(99726)
- 社会科学(99696)
- 省(91612)
- 基金项目(91184)
- 自然(87828)
- 自然科(85871)
- 自然科学(85842)
- 自然科学基金(84294)
- 划(78787)
- 教育(78226)
- 资助(73879)
- 编号(65703)
- 重点(54454)
- 部(53194)
- 成果(52634)
- 发(50992)
- 创(49467)
- 科研(46824)
- 创新(46423)
- 课题(46012)
- 计划(45326)
- 教育部(45143)
共检索到499415条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 财经科学
[作者]
胡剑波 罗志鹏 李峰
本文基于LSTM神经网络模型并在一定的经济增长预期下推导预测出我国碳排放强度变化趋势,同时,建立ARIMA-BP神经网络模型作为验证模型对碳排放强度进行直接预测。研究结论为:(1)LSTM神经网络模型在验证集上的均方误差(MSE)为0.00001,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.33%,表明模型泛化能力十分优秀,在LSTM神经网络模型预测框架下,中国碳排放强度将在2030年达到0.9237吨/万元,相较于2005年的碳排放强度2.9755吨/万元下降68.96%;(2)在ARIMA-BP神经网络模型的预测分析中,预估中国2030年碳排放强度能够下降至0.9840吨/万元,相较于2005年2.9755吨/万元的碳排放强度下降66.93%;(3)将ARIMA-BP神经网络模型得到的碳排放强度预测值与LSTM神经网络模型进行对比,LSTM模型在预测精度上的表现更佳,两个模型对于2030年碳排放强度值的预测相差0.0603吨/万元,对于碳排放强度较2005年降幅预测相差2.03个百分点,验证了本文预测模型的稳健性。
关键词：
碳达峰 碳排放强度 预测
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
赵成柏 毛春梅
预测我国碳排放强度的长期变动趋势,对国家进行宏观经济管理和节能减排工作具有重要的参考价值。运用深入分析自回归移动平均模型和神经网络的特性,并在此基础上建立ARIMA模型和BP神经网络组合模型,将碳排放强度的时间序列的数据结构分解为线性和非线性残差部分,对我国碳排放强度的变化趋势进行了综合分析与预测。结果显示:今后10a我国碳排放强度总体是逐步下降的,但到2020年我国碳排放强度仅比2005年下降34%,比我国政府提出碳排放强度下降40%～45%的目标还有一定的差距。因此,要在2020年实现我国碳排放强度目标,必须要调整宏观经济政策,采取各种政策措施以实现目标。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张仁发 曾惠芳 叶佑林 索秀花
文章通过灰色关联模型分析影响城镇登记失业率的主要指标,发现GDP、第一产业增加值、CPI、商品零售价格指数、城镇人口总数5个指标显著地影响城镇登记失业率。通过构建ARIMA-BP模型,分析城镇登记失业率与5个影响指标之间的关系,用1984~2008年的年度历史数据对模型进行实证分析,并分别建立了ARIMA(自回归移动平均)模型、BP模型与之进行比较,结果表明:ARIMA-BP模型显著优于ARIMA模型和BP模型。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
唐晓灵 刘嘉敏
在对BP神经网络、LSTM网络和PSO-LSTM模型在碳排放预测方面进行对比选优的基础上，通过训练好的PSO-LSTM模型在低碳、基准、高碳3种情景下，分别对建筑碳排放峰值进行预测。结果表明，低碳、基准、高碳3种情景的建筑碳排放峰值分别为226 774.56万吨、239 738.11万吨和253 379.47万吨；达峰时间分别为2029年、2032年和2033年。可见，在当前社会发展状况下，仍难在2030年前实现建筑领域的碳达峰，还需采取相应的低碳措施来推进目标的实现。
[期刊] 统计与决策
[作者]
苏文帅 栾一飞
城镇困难职工作为城市贫困新主体,在很大程度上影响着国家全面建成小康社会的进程。文章选取城镇困难职工就业、医疗、社会保障,以及城镇居民收入、支出等关键性指标数据,通过构建ARIMA-BP模型综合预测城镇困难职工数量规模,并对模型的有效性进行检验。
[期刊] 统计与决策
[作者]
林育曼 文海宁 饶浩
文章利用小波分析对时间序列进行N层分解去噪,然后使用改进的时间序列结合BP神经网络构建组合预测模型。实验选取某个时期内P2P网贷平台微信公众号传播指数Top50作为训练样本,选取同期网贷平台的微信文章热度指数作为预测,并与实际公布数据Top10进行对比。实验结果表明,小波分析有助于去噪,ARIMA模型预测突变值易调控,结合BP神经网络隐含层的恰当选取,使得结果更为精确和具有针对性。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
彭建良 丁怡越 左晓琴
公路物流运价指数是以公路物流运价为基础的先行指标,可对公路运输业以及我国宏观经济产生较强的预警功能。为准确掌握公路物流市场动态以及运价指数未来走势,本文选取了2016年1月以来公路物流运价周指数数据,分别构建了ARIMA模型、LSTM深度神经网络模型以及ARIMA-Adam-LSTM混合模型对中国公路物流运价指数进行预测。预测结果显示:短期内运价指数将保持平稳走势,而后期市场将逐渐进入淡季,运价指数总体可能会出现小幅震荡回调;基于ARIMA-Adam-LSTM混合模型预测准确度更高,可为公路物流运价指数预测提供新的科学方法。
[期刊] 资源科学
[作者]
刘小敏 付加锋
针对我国提出的2020年单位GDP的CO_2排放强度下降目标,构建了能源SAM表和CGE模型,运用情景分析方法,利用CGE模型的宏观平衡与政策分析能力,估算2020年我国碳排放强度目标执行难易程度。模拟结果显示:①产业结构调整对节能贡献有限,主要节能量来源于产业能源强度下降,高能耗行业仍是今后调控的主要对象;②完成2020年碳排放强度目标有一定把握,但仍需要加强节能减排政策的延续性和出台新的保障措施。对此,提出两点建议:一是要通过技术进步,严格调控高耗能行业,提高其能源利用效率;二是要兼顾行业减排潜力差异,充分发挥产业结构升级所带来的减排贡献,从长期来看,最根本的要依赖技术进步与创新。
关键词：
碳排放强度 能源强度 CGE模型
[期刊] 生态经济
[作者]
孙彦明 刘士显
在核算中国30个省份的交通运输碳排放量的基础上，分析中国碳排放强度空间分布和变化趋势，基于综合自回归移动平均（ARIMA）模型，设计基准情景和“双碳”目标情景，区域差异化预测交通运输碳排放量发展趋势。研究显示，近15年来全国交通运输二氧化碳排放量整体呈现出高速上升趋势，从2005年的387.429百万吨增长到2019年的916.999百万吨，平均增长率为5.9%；中国交通运输碳排放强度在空间分布上呈现“南北高中间低”的分布格局，呈现出空间集聚特点。在参考情景下，碳排放量在预测期内以约2%的速度持续增加，而“双碳”目标情景下碳排放量变化趋于稳定，但2030年前仍没有出现拐点。这表明在交通领域，中国降碳减排干预政策策略发挥一定作用，但低碳转型发展仍面临较大挑战。
[期刊] 生态经济
[作者]
孙彦明 刘士显
在核算中国30个省份的交通运输碳排放量的基础上，分析中国碳排放强度空间分布和变化趋势，基于综合自回归移动平均（ARIMA）模型，设计基准情景和“双碳”目标情景，区域差异化预测交通运输碳排放量发展趋势。研究显示，近15年来全国交通运输二氧化碳排放量整体呈现出高速上升趋势，从2005年的387.429百万吨增长到2019年的916.999百万吨，平均增长率为5.9%；中国交通运输碳排放强度在空间分布上呈现“南北高中间低”的分布格局，呈现出空间集聚特点。在参考情景下，碳排放量在预测期内以约2%的速度持续增加，而“双碳”目标情景下碳排放量变化趋于稳定，但2030年前仍没有出现拐点。这表明在交通领域，中国降碳减排干预政策策略发挥一定作用，但低碳转型发展仍面临较大挑战。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
渠慎宁 郭朝先
利用STIRPAT模型对未来中国碳排放峰值进行相关预测。首先,通过对中国30个省市的面板数据分析展示目前我国各地碳排放的基本情况;其次,对中国1980-2008年的时间序列数据进行回归,从中得出我国总体碳排放趋势;再次,在先前回归的基础上对今后我国碳排放的峰值出现时间进行预测。研究发现:技术对峰值的影响较为重要。若经济社会发展速度较高,而碳排放强度下降速度相对较低,则不能在2050年内出现峰值。同样,若碳强度降低速度相比经济社会发展速度为快,则会推动排放提早达到峰值。按照目前发展趋势,若经济社会发展的同时保持碳排放强度合理下降,中国的峰值到达时间应为2020-2045年之间。因此,保持碳排放强...
关键词：
STIRPAT模型 碳排放 峰值预测
[期刊] 生态经济
[作者]
赵慈 宋晓聪 刘晓宇 沈鹏 陈忱 刘磊
为应对全球气候变暖问题，我国提出2030年前实现碳达峰的目标。为探究该目标实现的可达性，以浙江省为例，充分考虑人口、人均GDP、碳排放强度、能源消耗强度、能源结构、产业结构等因素对碳排放的影响，建立了修正的STIRPAT模型，经过实证分析发现该模型精确度良好，R~2值达到0.982，能够很好地预测未来浙江省的碳排放。设定三种情景对浙江省二氧化碳排放峰值时间进行预测，结果表明：基准情景、低碳情景和强化低碳情景下浙江省均能在2030年前实现碳达峰目标。通过分析模型系数发现人口、能源结构、人均GDP是影响浙江省碳减排的主要因素。
[期刊] 生态经济
[作者]
赵慈 宋晓聪 刘晓宇 沈鹏 陈忱 刘磊
为应对全球气候变暖问题，我国提出2030年前实现碳达峰的目标。为探究该目标实现的可达性，以浙江省为例，充分考虑人口、人均GDP、碳排放强度、能源消耗强度、能源结构、产业结构等因素对碳排放的影响，建立了修正的STIRPAT模型，经过实证分析发现该模型精确度良好，R~2值达到0.982，能够很好地预测未来浙江省的碳排放。设定三种情景对浙江省二氧化碳排放峰值时间进行预测，结果表明：基准情景、低碳情景和强化低碳情景下浙江省均能在2030年前实现碳达峰目标。通过分析模型系数发现人口、能源结构、人均GDP是影响浙江省碳减排的主要因素。
[期刊] 经济师
[作者]
余航
以我国1980年到2016年碳排放量的数据为研究对象,通过时间序列分析,建立ARIMA模型,然后对模型参数和残差分别进行检验并预测,检验通过,运用该模型对我国碳排放量预测。结果表明:ARIMA(1,1,0)模型即ARI(1,1)模型适用于对我国碳排放量的预测。
[期刊] 资源科学
[作者]
朱宇恩 李丽芬 贺思思 李华 王云
山西省是中国重要的能源重化工基地，温室气体排放量位居中国前列，减排压力巨大，合理预测碳排放峰值年，有助于明晰减排目标，为有效设计减排路径提供帮助。本文采用ＩＰＡＴ模型，对山西省中长期能源碳排放量以及峰值年进行了预测。结果显示，在山西省当前能源与结构状态下，相较于可再生能源年替代率，年ＧＤＰ增速和年节能率对山西省中长期碳排放影响更为显著，是２０３０年达到碳排放峰值年的关键控制指标。在ＧＤＰ低速和中速发展情景下，山西省碳排放量均可在２０３０年前达到峰值，碳排放最大峰值量分别为６．６亿Ｔ和７．１亿Ｔ；在ＧＤＰ高速发展情景下，预测结果显示，２０１５－２０４０年碳排放量一直增长，无法达到峰值年，上调年节．．．
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
推荐搜索
基于BP神经网络和ARIMA组合模型的中国入境游客量预测
基于ARIMA-LSTM模型的金融时间序列预测
钨制品价格波动特征与预测方法应用研究——基于ARIMA-SVM-LSTM组合模型的分析
“双碳”目标下数字化投入对我国工业碳排放的影响研究——基于LMDI分解模型的分析
“双碳”目标下网络舆论对碳排放的影响——基于链式多重中介模型的影响路径分析
碳达峰目标下中国煤炭价格预测研究
基于Transformer-LSTM模型的多因素碳排放权交易价格预测
安徽省碳排放时空格局演变与碳达峰路径预测——基于STIRPAT扩展模型和岭回归模型
基于BP神经网络误差校正的ARIMA组合预测模型
基于时间序列ARIMA与BP神经网络的组合预测模型
