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[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
杨琛 杨雨静 郭锋 张泽扬
针对“渔光互补”下的微电网系统，为平衡能源“不可能三角”，提出一种多目标优化的能量优化调度方法。首先，基于“渔光互补”背景建立光-蓄-荷微电网系统模型，提出包含经济性、环保性及综合性的多维动态目标函数。其次，考虑麻雀搜索算法存在多样性不足和易陷入局部最优的缺陷，提出基于模拟退火算法及混合策略改进的麻雀搜索算法（SA-ISSA）的微电网能量优化调度策略。最后，针对上海崇明璞叶小镇“渔光互补”工厂化养殖基地进行实例验证，采用SA-ISSA算法对微电网模型求解，获得最优能量调度方案。实验结果表明，SA-ISSA算法在解决微电网能量优化调度问题上具有更好的性能和应用价值，可为“渔光互补”下微电网能量优化调度策略提供参考。
[期刊] 工业工程
[作者]
杨坤 伏跃红 江志斌
现有电力定价研究大多为峰谷分时定价,时段划分方式单一且大多采用传统非支配排序遗传算法-II求解多目标问题。针对这个问题,提出一种基于分布式光伏发电的多目标分时电价优化策略。建立用电量与电价响应模型,基于等效负荷进行时段划分,以负荷方差最小,等效负荷的峰谷差最小,用户满意度指数最大为目标,建立多目标非线性分布式光伏分时定价模型,并提出基于邻域搜索的多目标遗传算法求解。数值实验结果表明,供电稳定性提高了37.77%,分布式光伏发电的利用率提高了4.51%,用户满意度为74.3%;且提出的求解算法要优于常用的非支配排序遗传算法-II,表明本文提出的定价策略是有效的。
[期刊] 物流技术
[作者]
李兴国 孟懂懂
针对集中采购策略下如何选择供应商及在所选供应商之间进行合理的订单分配的问题，在考虑需求不确定性和批量折扣的情况下，建立了一个基于总体成本、质量和交货提前期的多目标优化数学模型，并设计了基于ＮＳＧＡⅡ的求解算法；为提高执行效率和处理问题约束，采用了搜索空间限定法；最后，通过算例对所建模型和算法的可行性与有效性进行了验证。为科学合理地选择所需供应商以及在所选供应商之间分配采购量提供了一种新的思路和手段。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴骁远 吴凤平
针对现有船舶过闸排队规则的欠缺，基于“限时服务规则”,构建复线船闸多目标双层优化调度模型：上层模型用于获得两个闸室安全区域的船舶排布可行方案；下层模型用于获得不同船舶排布可行方案的优化闸次数。下层模型分两个阶段完成：对符合“限时服务规则”的船舶，构建以闸次最少为目标的0-1规划模型，获得此类船舶安排的闸次；对其余船舶按照“先到先服务规则”,构建以闸次最少、闸室利用率最大为目标的多目标决策模型，获得不同船舶排布可行方案应该安排的频次。以位于江苏省干线航道上的某复线船闸某日24小时内过闸船舶的数据为例，计算结果表明：采用本文优化模型获得的优化方案与“经验编排方式”相比，两座船闸各节约2个闸次，两个船闸的平均闸室利用率分别提高了3.66和4.72个百分点。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵丽 陈勇
卷烟配送既要降低企业配送成本,还要考虑客户对配送的满意情况。在分别构建车辆路径优化模型和零售终端满意度评价模型的基础上,建立了单位周期内含时间窗的卷烟配送多目标优化模型。采用非劣排序遗传算法实现了模型的多目标数值求解,并引入了改进的拥挤距离,以提高种群的多样性。计算结果表明,非劣排序遗传算法可完成卷烟物流配送路径的多目标优化,能够提供多组可行的配送策略。
[期刊] 物流技术
[作者]
齐会娟 李德雄 张诣
以物联网为基础,建立了多目标物流调度系统,以解决多个运输目标地点、多个运输物品、多个运输路径调度问题,进而完成物流运输中自动化调度优化的目标。
关键词：
物联网 物流调度 智能化 自动化 多目标
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
胡文建 王琳 郭思炎 杨宇皓 王飞 贾焦心
随着光伏发电技术的快速发展，通过配置储能提高区域光伏发电可靠性和经济性成为重要的发展趋势。但是，多数光储微电网发电量相对较小，难以直接参与电力交易。因此，基于光储微电网（PESM）群和光储微电网运营商（PESMO），提出了PESM群与PESMO的主从博弈交易优化及定价策略模型，并通过多元宇宙算法进行求解，同步得到PESMO的实时购售电定价策略及PESM出力调度结果。最后，以某地区的PESM群为研究对象，通过仿真分析验证模型有效解决光储微电网难以参与电力市场交易的问题，实现各主体共赢。研究结果对推进光储一体化发展以及构建新型电力系统具有重要意义。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李雪 何正文 王能民
项目调度中的时间和费用是两个重要的指标,而在不确定环境下进度计划的鲁棒性则是保证项目平稳实施的关键。本文研究不确定环境下的多目标项目调度优化问题,以优化项目的工期、鲁棒值和成本为目标安排各活动的开始时间。基于此,作者构建多目标项目调度优化模型,将模型分解为三个子模型分析目标间的权衡关系,然后设计非劣排序遗传算法进行求解,应用精英保留策略和基于子模型权衡关系的优化策略优化算法,进行算法测试和算例参数敏感性分析。最后,应用上述方法研究一个项目实例,计算得到非劣解集,实例的敏感性分析结果进一步验证了三个目标间的权衡关系,据此提出资源的有效利用策略。本文的研究可以为多目标项目调度制定进度计划提供定量化决策支持。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王路兵 吴鹏 胡鹏 储诚斌 李慧嘉
许多森林火灾由于救援资源受限而不能在第一时间扑灭，导致火灾扩大蔓延，进而造成更大的森林资源损失。因此，在救援资源受限情形下，如何对消防救援车辆进行合理的调度安排以快速和低成本地扑灭火灾已成为亟待解决的现实问题。本文研究了一类资源受限下森林火灾应急救援多目标调度优化问题，为该问题构建了多目标混合整数非线性规划模型，优化目标为同时最小化总灭火救援时间和救援车辆总行驶距离。为有效求解该问题，首先将上述非线性模型等价转化为线性模型。然后提出ε-约束法和模糊逻辑相结合的算法对问题进行求解。最后，以大兴安岭山发生的火灾案例和随机生成仿真算例对模型和算法有效性进行验证，结果表明所提出的模型和算法能够有效解决资源受限下森林火灾应急救援问题，并为决策者提供最优的消防调度方案。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
方佳良 查伟强 李智 刘连园 邓翔天
主动配电网的优化调度方案是配电网经济运行的核心,本文提出一种考虑配电网拓扑重构和分布式电源无功特性的主动配电网日前调度方案,建立配电网经济运行成本最小和系统网络损耗最小的多目标优化模型.该方案在资源优化配置时,考虑拓扑结构的改变对资源调度结果的影响,并且充分利用分布式电源的无功特性,尤其是常被忽视的风机和光伏的无功支持能力.通过该优化调度方案可确定配电网一天内各时段分布式电源的最优有功和无功出力、可中断负荷的参与量以及对应的各时段最优拓扑结构.该优化模型为非线性优化问题,采用万有引力搜索算法进行求解,最后通过修改的PG&E-69节点系统进行仿真验证.
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
高小龙 张云 刘雪燕
实时电价在智能电网的需求侧管理中可以有效提升社会总福利,但忽略了各方参与者的效用均衡性。由此在社会福利最大化模型的基础上提出了一种基于多目标规划的实时电价效用均衡模型以达到保障电力供应方和用户效用均衡之目的,并采用线性加权法对模型进行转化,再通过粒子群算法对模型进行求解。仿真模拟实验结果表明,均衡模型在用电需求上与福利模型相近,但电价变动趋势更为平缓,且需求性略高于福利模型,虽在社会总福利上略有降低,但供应方与用户间的效用差距减小,很好的平衡了两个主体间的效用差距。
[期刊] 管理评论
[作者]
刘超 谢菁 刘宸琦 马玉洁 王超
经济新常态多目标协调发展是现阶段社会经济健康平稳运行的重要保障。基于经济控制论的方法,探析经济新常态多目标之间的交互行为和耦合关系,运用Simulink模拟仿真平台构建经济新常态多目标系统仿真模型,通过检验模型的结构特性验证其有效性,并对关键变量进行调控,构建经济新常态多目标系统反馈控制模型,对经济新常态多目标协调发展的路径参数和实现途径进行模拟。结果表明,未来十年定期存款利率和中长期贷款利率均呈下降趋势且长期利差收窄;债券及股票融资规模的扩大、社会固定资产投资、R&D经费支出和国家财政社会保障与就业支出的增加将有力促进经济增长质量,为此,政府应持续加大投融资力度、科技创新投入和就业补助以实现四者快速增长;同时,还应将工业废气排放量以及工业废水排放量控制在一定的区间内。本文不仅为现阶段经济发展政策的实施提供理论支撑,还为经济新常态多目标的协调控制策略研究提供了方法指导。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
宁涛 王旭坪 焦璇
针对多目标环境下柔性作业车间的调度问题,以最小化最大完工时间和惩罚值为目标,建立调度问题的数学模型,提出了基于混沌理论的量子粒子群算法。针对实际生产交货期不确定的特点,在量子粒子群算法基础上,提出引入混沌机制建立初始群的方法;利用混沌机制的遍历性,提出混沌局部优化策略;为获取最优调度方案提出了引入多指标加权灰靶选择策略。通过典型基准算例和对比测试,验证了所提出的算法获得最满意调度方案的可行性和求解多目标柔性作业车间调度问题的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
宁涛 王旭坪 焦璇
针对多目标环境下柔性作业车间的调度问题,以最小化最大完工时间和惩罚值为目标,建立调度问题的数学模型,提出了基于混沌理论的量子粒子群算法。针对实际生产交货期不确定的特点,在量子粒子群算法基础上,提出引入混沌机制建立初始群的方法;利用混沌机制的遍历性,提出混沌局部优化策略;为获取最优调度方案提出了引入多指标加权灰靶选择策略。通过典型基准算例和对比测试,验证了所提出的算法获得最满意调度方案的可行性和求解多目标柔性作业车间调度问题的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
许岩 赖朝安
传统的制造企业通过销售产品和一定的售后服务获得利润,而在云制造模式下,关注产品质量、延长使用寿命,将产品作为服务租赁给客户成为一种新的盈利模式。本文将云服务平台中的服务提供方和服务需求方作为博弈双方,从供需Stackelberg博弈角度,结合大数据分析预测产品剩余使用寿命(remaining useful life, RUL),建立了云制造服务平台服务租赁的双层规划模型。双层规划问题是一类具有主从递阶结构的复杂决策问题,具有NPhard性。本文使用带精英策略的非支配排序遗传算法(nodominated sorting genetic algorithm II, NSGA-II,)对模型进行求解,并使用某刀具厂案例验证模型实用性和有效性。
关键词：
云制造 服务租赁 定价策略 多目标优化
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