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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱均平 胡博 徐中阳 肖博轩
[目的/意义]尝试构建数据计量学研究方法体系，为我国数据计量学学科体系的完善与发展提供参考借鉴。[方法/过程]文章以近十年内图书情报学期刊中与数据计量学相关论文为例，采用统计分析法、内容分析法以及社会网络分析识别、归纳并梳理了研究方法的具体类型、使用现状以及潜在关联性。[结果/结论]采用改进“四层次说”构建了涵盖哲学思维方法、一般科学方法、计量科学方法以及数据智能方法等四个层次的数据计量学研究方法体系，并得出了促进数据计量学研究方法发展的启示：拓展数据智能方法，完善研究方法体系；根据实际研究内容，融合多元研究方法；强化学科交叉融合，注重方法迁移应用。
[期刊] 高等农业教育
[作者]
张建华 梁白雪
基于"大数据"时代的特征和园林专业教学特点和教学现状的分析,本文分析了大数据对教育思维路径、教育形式和教育组织流程的改变,提出了大数据背景下的培养学生思维能力、重视学生个性化特征、构建全景化的教学情境、重视学生时代性特征的培养的方法体系。
关键词：
大数据 教学方法 能力体系
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
任全娥
[目的/意义]考察大数据背景下的文献计量学研究最新进展与学科融合趋势,为文献计量学与科学计量学的功能拓展及应用性研究提供启示与新思路。[方法/过程]结合大数据与数据科学的研究背景,归纳2017年第十六届ISSI大会的讨论主题以及其他相关文献的研究热点,预测文献计量学研究体系在大数据驱动下的三大发展趋势。[结果 /结论]文献计量学研究体系的发展变革与学科融合将成为未来趋势,主要体现在三个方面:大数据背景下新的科学交流与文献生成模式催生出计量学体系的学科融合;文献计量与引文分析自身不断创新并焕发生机;科学文献计量学的应用性研究领域不断拓展。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
邱均平 余波 杨思洛
数据计量学是大数据背景下数据科学和计量学融合,而新兴的一门交叉学科。通过对异构、多源和海量数据进行有效的计量和统计分析,从而深入挖掘数据的知识价值和资源价值,丰富计量学的学科体系,促进数据科学的发展,这是数据计量学的研究目标所在。本文在阐述数据计量学的产生背景、研究现状、学科概念和内容体系的基础上,探讨数据计量学的发展趋势和有待突破的问题。认为数据计量学的内容体系由理论、方法和应用三个层面组成,呈现出学科融合、定量化、实用化、智能化的发展趋势,具有广阔的发展前景。参考文献32。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
施和平 程永生
配送功能在现代物流体系中具有越来越重要的作用,是实现智慧物流的核心环节。本文在对配送的内涵及功能要素进行总结的基础上,探讨了在大数据背景下智慧配送应具有的特点,进而提出了智慧配送体系的构建基础、系统组成及功能结构。研究结论为物流企业实现配送环节智慧化提供了运作思路,为物流业实现智慧化协同提供基础支撑。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张彤
本文从供应链物流管理和物流业务管理角度分析智慧物流业务体系,从组织结构、运营管理、物流信息化三个方面阐述大数据对智慧物流业务体系的影响。在此基础上,提出大数据背景下智慧物流业务体系构建思路、构建技术、体系结构和运营模式。相关研究结论为全面实施智慧物流提供理论依据和可行方案。
[期刊] 财会通讯
[作者]
张紫霄 杜国良 杨梓涛
数据爆炸式增长,工业4.0、"互联网+"和《中国制造2025》的相继提出,使得我国制造业由"制造"向"智造"转变。文章从智能制造入手,以构建数据共享平台为切入点,探究钢铁企业S集团如何在钢铁行业复苏回暖的过程中,依托数据网络模型构建一个全产业链的数据共享平台,从生产、采购、销售三大核心环节入手,重点分析数据共享平台中如何优化流程处理,实现数据实时监控与预判,挖掘隐性的、动态的数据信息,实现信息交互共享,满足企业生产经营需要。
关键词：
智能制造 钢铁行业 数据共享平台
[期刊] 特区经济
[作者]
彭燕媛 周典典
大数据时代的到来既为知识产权从业人员信用体系的构建提供了契机,同时也带来了诸多威胁。从应然视角出发,大数据背景下的知识产权从业人员信用体系可概括为"一个中心、两大支撑"即以行业协会为中心,以法律规范和大数据技术为支撑。而为保障知识产权从业人员这一信用体系的顺利构建,须持续有力地推进社会信用体系构建战略行动,进一步发展与规范管理大数据技术以及对知识产权从业人员的类型进行划分等。在此基础上,可将构建知识产权从业人员信用体系的主要路径归纳为:发挥知识产权行业协会职能、完善相关法律规范、构建信用信息共享平台、基于知识产权从业人员信用行为的奖惩制度的完善及有效实施等。
关键词：
大数据 知识产权从业人员 信用体系
[期刊] 现代管理科学
[作者]
郭文 王一卓 秦建友
2015年1月5日,人民银行发布了《关于做好个人征信业务准备工作的通知》,要求包括芝麻信用、腾讯征信在内的8家机构做好个人征信业务准备工作。此举标志着我国开始积极探索基于大数据的个人征信模式。文章从数据来源等五大角度对比分析大数据征信和传统征信;接着分析我国征信体系的发展现状,并与发达国家的征信体系进行对比,归纳我国发展大数据征信所面临的难题;并在此基础上,为我国大数据征信的健康发展提供合理建议。
关键词：
大数据征信 传统征信 个人征信模式
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
蔡金鑫 王一卓 郭文
随着互联网金融等新兴金融业态的飞速发展,滞后的个人征信体系已经成为我国金融监管布局中最为薄弱的一环,完善个人信用体系迫在眉睫。而伴随着大数据核心技术的日臻成熟,"大数据+征信"的全新理念为我国的社会信用体系建设提供了新思路。为此,文章通过改进传统的"5C信用评估法",构建基于大数据的个人信用评估指标体系,运用三角模糊数层次分析法计算相关权重,为大数据征信的发展提供参考;并针对我国大数据征信面临的问题,从多个角度提出具备一定可操作性和实际应用价值的对策建议。
关键词：
大数据征信 个人征信 金融监管 社会信用
[期刊] 财会月刊
[作者]
常冶衡 李双
通过对金融互换、征信体系、算法等问题进行关联性分析,以企业征信体系与金融互换、个人征信体系与金融互换的动态匹配为基本思路建立金融互换、征信与算法基本框架,对社会融资、消费与内需、业务渠道的拓展、新行业的衍生、资本效率等方面进行经济效应分析,最终针对征信系统的建立与利率差别化定价、动态匹配、资金缺口、反馈机制等方面提出可行性对策。
关键词：
征信体系 金融互换 算法 动态匹配
[期刊] 中国流通经济
[作者]
刘章发
随着＂一带一路＂战略部署的逐步推进，我国跨境电子商务迅速崛起，大数据发展也随之正式上升为国家战略。一直以来，信用问题都是影响我国跨境电商快速健康发展的一个重要因素，运用大数据技术构建信用评价体系成为解决这一难题的必然路径。为更好地改善贸易环境，降低贸易风险，提高贸易效率，提升我国企业跨境电子商务水平及在国际贸易中的地位，可基于大数据征信构建跨境电商信用评价指标体系，运用与大数据相匹配的指标赋权方法——模糊层次分析法为各指标赋予权重，并在此基础上构建与大数据相匹配的信用评价模型，结合先进机器学习工具进行训练和预测，从而最终可以在互联网界面准确、实时传输评价结果，构建出完整、动态的跨境电商信用评价．．．
关键词：
大数据 跨境电子商务 信用评价
[期刊] 上海经济研究
[作者]
袁海瑛
互联网融资平台为小微企业提供融资新途径,但由于对小微企业征信体系建设知识的匮乏,造成互联网融资平台资金供应链断裂,损害多方利益,引发平台信用危机。该文立足于大数据分析环境,即以小微企业互联网融资流程为基础,分析所涉及的人、物、事及它们之间的关系,并以这些主体作为中心概念点扩展数据收集的范畴;构建企业本体,在全局概念的基础上利用层次聚类算法、关联规则挖掘算法、统计学及概念相似度分析方法,获取小微企业互联网融资大数据中的信用评价指标概念及概念间关系,并计算概念权重,构建信用评价指标体系。搭建Python 3.
关键词：
大数据 小微企业 信用评价 语义分析
[期刊] 商业经济研究
[作者]
吴青
近年来,在全球经济自由化与"一带一路"战略的推动下,跨境电子商务迅速发展,B2B、B2C出口交易占据主导地位,已成为进出口贸易经济发展的新型模式。运用大数据技术构建完整、动态的信用评价体系,将成为跨境电子商务健康发展的突破口,能够降低贸易风险、提升贸易效率,解决信息不对称问题所导致的诸多不确定性。本文深入分析大数据背景下跨境电子商务信用评价体系现状,并利用模糊层次分析法(FAHP)构建信用评价模型进行实证分析,最后提出加快跨境电子商务信用评价体系建立与完善的有效路径,以期能够营造良好的贸易环境。
[期刊] 财会月刊
[作者]
刘景艳
在＂一带一路＂经济战略的部署下，跨境电子商务迅速崛起，而大数据发展也正式上升为国家战略。信用问题一直是我国跨境电子商务发展的瓶颈之一，运用大数据技术构建信用评价体系成为大势所趋。本文基于大数据征信构建跨境电子商务的信用评价指标体系，运用与大数据相匹配的指标赋权方法——模糊层次分析法为各个指标赋予权重，在此基础上构建与大数据相匹配的信用评价模型，并结合先进机器学习工具进行训练和预测，最终实现在互联网界面准确、实时地传输评价结果，从而构建出完整的、生态的、动态的跨境电子商务信用评价体系。
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