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[期刊] 经济研究参考
[作者]
孙海华
自2011年起,大数据的影响范围从企业领域扩展到社会领域,人们开始意识到大数据所蕴含的巨大的社会价值和商业价值,认识到大数据带来的变革,并规划好大数据的发展,这将是政府和业界在大数据时代的当务之急。本文从大数据时代的产生背景入手进行各方观点的综述。介绍了相关基本概念以及特征,引出了大数据带来的时代价值,提出了未来的发展方向以及应对策略。同时提出自己的观点,以期为深入的理论研究提供历史资料,为政府,社区,企业实践等提供借鉴。
关键词：
大数据 云计算 特征 机遇 策略
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
刘祎 王玮
近10年内,国外逐渐形成了技术示能性理论,为工业4.0背景下企业如何有效利用新一代信息技术提供了系统分析框架,已成为管理信息系统和组织行为领域的研究热点。但国内相关研究尚处于起步阶段,并未对技术示能性研究前沿形成全面的逻辑体系。鉴于此,对国外技术示能性相关研究进行梳理,分析其引入组织管理的过程,从形成因素、实现过程和影响结果3个方面解析概念内涵,并在此基础上构建第四次工业革命核心生产要素——工业大数据驱动的技术示能性理论模型,展望其未来研究方向。结论进一步丰富了新工业革命情景下的技术示能性理论,可为企业有效利用工业大数据实现智能生产提供指导,对中国传统制造业实现工业化与信息化深度融合、推进中国制造2025具有重要实践指导意义。
[期刊] 统计研究
[作者]
陈建宝 鞠芳煜 禚铸瑶
第五届中国统计学年会于2014年10月18日至19日在厦门大学隆重举行,来自中国、德国、新加坡等国家和地区的300余位代表和嘉宾莅临参会。本届年会主题为"大数据时代下的统计学",以喻义统计学在新时代所面临的挑战和重大发展机遇。本届年会特别邀请了国家统计局副局长许宪春博士、首都师范大学崔恒建教授、天津财经大学肖红叶教授、北京师范大学邱东教授、德国柏林洪堡大学Wolfgang Hrdle教授、民生证券首席经济学家兼新
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王良周 于卫红
学习分析作为教育信息化的新浪潮,是教育大数据的主要应用领域。泛在网络下的学习大数据高速增长,线上线下的学习形式不断革新,关于学习分析的研究也随着大数据理念的发展而不断变化。本文通过文献分析法,着重从大数据的视角,对国内外学习分析的研究现状进行综述。首先介绍学习分析及相关概念的发展,从大数据视角探讨学习分析发展的驱动力;然后对比国内外在大数据和云计算技术驱动下形成的学习分析框架、应用领域和关键技术,介绍了整合的学习分析系统平台;最后分析大数据创新给学习分析带来的机遇和挑战。
关键词：
学习分析 教育大数据 数据挖掘 智慧学习
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘琼 卢章平 李永卉 苏文成
2017年7月1-2日南京大学召开“数字人文:大数据时代学术前沿与探索”学术研讨会,与会专家围绕数字人文的前沿问题展开深入研讨。从与会学者的学术背景发现,数字人文研究学者既来自历史、地理、文学、艺术等学院,也来自统计科学研究中心、数字化设计研究所等科研单位,以及博物馆、图书馆等文化机构;从研究内容发现,数字人文学科结构涵盖历史地理信息技术、数字史学、文学、艺术、数字博物馆等,技术结构包括数字计算、关联网络、数据统计、文本识别、主题分类、数学建模等。文章从图书馆的角度对数字人文的发展提出了思考与展望。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
叶凤云 张弘
文章在介绍大数据的内涵、特征及价值链概念基础上，重点对大数据价值链各过程涉及的相关研究成果进行梳理。在数据获取与存储阶段，总结公共机构数据开放的经验，列举一些公开数据集并总结基于这些数据所取得的研究成果，同时分析在数据开放过程中存在的隐私保护问题；在数据分析阶段，从大数据分析平台、数据库／数据仓库、数据挖掘、文件系统、大数据搜索、数据聚合与传输、其他大数据工具等方面总结目前流行的大数据分析工具；最后总结了大数据应用方面的研究成果。
关键词：
大数据 价值链 开放数据 隐私保护
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
唐晓波 朱娟
对知识融合研究现状进行梳理,分析大数据环境下知识融合研究所需要解决的关键问题。通过对知识融合领域文献进行分析,了解本领域的研究现状,以传统知识融合的框架、算法、应用入手,探讨大数据环境下知识融合研究的新需求。分析结果显示,在融合框架上,更强调大数据环境下知识的清洗、表示和服务;在融合算法上,需考虑知识和信息的差别;在融合应用上,需考虑跨领域知识的融合。
关键词：
大数据 知识融合 融合框架 融合算法
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
郑力源 周海炜
大数据给企业带来变革性影响,也带来许多挑战。学者借鉴IT能力提出大数据能力概念,但对大数据能力的定义、性质和测量维度等内涵未达成统一认识,不利于深入研究。回顾了大数据能力现有研究,阐述了大数据能力的内涵及其与相似构念的异同,并基于资源基础观整合了目前大数据能力的结构维度。同时,还总结了大数据能力给企业带来的组织层价值。最后,提出了4个研究方向:①区分大数据能力与大数据支持能力,并探究大数据能力价值实现机制;②进一步明确大数据资源形成大数据能力的过程;③进一步探索不同类型企业大数据能力的差异及其影响因素;④借鉴相似构念的研究成果并用于大数据能力相关研究,进一步整合相关理论,避免其陷入碎片化。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李姝影 胡正银 隗玲 刘春江 方曙
为减少技术机会分析所需的时间和成本，更快地探索与发现技术机会以支撑相关战略规划，全面系统总结分析大数据视角下技术机会的内涵、热点应用场景和分析方法，基于Web of Science、中国知网中文期刊数据库获取相关中英文文献392篇，根据文献质量评估标准，通过略读、筛选、精读、补充重要文献等步骤，深度解析精选论文内容，梳理研究热点、空白与前沿。结果发现，技术机会发现与识别方法正在借助大数据分析形成一套系统、规范化的研究范式。研究对象上，专利技术创新机会不再局限于热点、空白点、孤立点、离群点等单一界定方式，其知识表示方法在融入技术创新需求中逐步完善与拓展；数据源来上，多源异构数据提供动态、实时、多元化研究视角，应用场景从回顾性的趋势监测转向未来需求的技术预测与风险评估，但支撑产业和企业实际需求的研究仍较少；分析方法上，组合运用文献计量、社会网络分析与大数据分析，方法创新由单一特征的同质网络向融合特征的异构网络发展，所挖掘的技术细粒度越来越高。最后针对目前研究存在的主要问题，提出充分利用多源信息的多维性和功能的多元化，在综合应用各类方法提高定量分析效度的基础上，面向问题与需求开发“规则+统计+知识库+交互”大数据智能创新工具，结合专家专业知识完善技术机会对象特征、性能指标，从而更深入地揭示技术机会细节，更好地支撑企业、国家的科技战略规划。
[期刊] 图书馆
[作者]
廖迅
本文以公共文化大数据相关文献为研究对象,选取CNKI中国学术期刊总库、Web of Science数据库、ProQuest综合学术期刊库为主要数据来源,对国内外相关研究成果进行主题分析和比较研究,并总结了我国在该领域应当协同攻关的五个研究方向:公共文化大数据开放共享机制研究、技术扶持政策研究、法规制度建设研究、人才培养策略研究以及公共大数据融合发展研究。
[期刊] 征信
[作者]
周雷 顾瑞鹏 邢雪 吴涵颖
在梳理大数据征信的前沿文献、研究基础、法律规制、算法框架等基础上,分析大数据技术在个人征信和小微企业征信中的应用研究。重点探讨大数据技术在个人征信信息保护、征信赋能金融服务模式创新、小微企业信用评级等大数据征信研究的热点难点问题,并从完善法律法规、健全标准体系、推进技术融合、加强社会信用体系建设等方面提出完善大数据征信的对策建议。最后,针对已有研究成果的不足,从创新研究方法、拓展研究内容、完善研究组织、推动成果转化等方面对该领域未来研究方向和趋势进行展望并提出具体建议。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
陆杉 陈宇斌
近年来,供应链管理实践中产生的数据量呈指数增长,大数据分析在供应链中存在巨大的发展空间,然而,当前对于供应链中大数据分析应用还缺乏深入研究。通过相关文献梳理,文章对国外供应链中大数据应用进行深入探析,结合国内外研究成果回顾了不同行业供应链中的大数据应用及其商业价值,鉴于已有研究,对未来该领域研究进行大胆展望。文章将丰富国内供应链中的大数据分析应用理论,为学术界和实务界在供应链管理各个方面实施大数据分析应用提供指导。
关键词：
大数据分析 供应链 大数据应用
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