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[期刊] 中南财经政法大学学报  [作者] 吴智华  杨秀云  
本文构建了反映我国"土地财政"特征的动态随机一般均衡模型,以研究"土地财政"与房地产市场波动之间的关系。研究表明,高房价是造成高地价的重要原因;住房偏好冲击和货币政策冲击能够解释37%的房价波动;普通商品生产部门技术冲击以及家庭住房偏好冲击引起的投机性住房需求是我国财政收入过度波动的主要原因。较低的房地产投机交易成本强化了地方政府对"土地"的依赖,为抑制房价过快上涨对经济结构的不利影响,在增加投机性住房交易成本的同时,应推进财税体制改革并通过对住房需求的严格监管实现地方政府财政收入的稳定增长。
[期刊] 金融研究  [作者] 王云清  朱启贵  谈正达  
本文构建了一个包含商业和房地产两个部门的新凯恩斯主义DSGE模型,运用贝叶斯估计模型的参数,考察了中国房地产价格和产量(数量)波动的机制。结果显示:(1)货币政策、房地产需求偏好、房地产部门技术、房地产部门工资加成的冲击能够解释大部分房价波动,其中,货币政策冲击能够解释约60%,可见货币政策是我国房地产价格波动的主要来源;(2)房地产部门技术、房地产部门工资加成、货币政策的冲击能够解释约95%房地产产量波动;(3)证明了中国最优货币政策的制定可以采用温和地盯住房地产价格波动的方式。
[期刊] 南开经济研究  [作者] 徐妍  郑冠群  沈悦  
房地产价格是否进入中央银行的货币政策规则方程对于经济增长和金融稳定有着重要意义。通过构建包括房地产市场和中央银行货币政策规则的新凯恩斯动态随机一般均衡模型,利用贝叶斯方法估计模型参数发现:将房地产价格纳入泰勒规则和麦克勒姆规则的模型能够更好地刻画我国关键宏观经济变量的波动特征和冲击响应特征,这意味着房地产价格影响了我国中央银行制定的基准利率和货币供应量。房地产市场对宏观经济和金融的溢出效应的这一形式,对我国中央银行货币政策调控水平提出了更高的要求。
[期刊] 武汉金融  [作者] 郭娜  王少严  胡佳琪  
国际金融危机使人们再次认识到房地产价格波动对系统性金融风险的影响。为探究房价波动影响金融稳定的机制以及监管当局应选择何种宏观审慎监管工具以实现有效调控,本文通过构建包含家庭部门、商业银行、非金融部门以及“双支柱”调控政策的NK-DSGE模型,考察了在不同外生冲击下房价波动对金融稳定的影响以及不同宏观审慎监管工具发挥的调控效果。研究发现:房价波动会导致产出、银行杠杆率等经济变量的变动,进而积聚风险,影响金融稳定。当房价波动来源于房地产部门生产率冲击或货币政策冲击时,宏观审慎监管工具中的资本充足率同时盯住房价与信贷政策可以有效降低房价波动与金融风险;当房价波动来源于住房需求冲击时,宏观审慎监管工具中的贷款价值比则能更好地发挥调控效果。
[期刊] 投资研究  [作者] 徐妍  韩雍  
"新常态"经济下,我国实体经济与房地产价格走势出现背离,使得货币政策对金融失衡干预陷入进退维谷的窘境。本文从房地产价格构成的微观基础入手,分离出房地产价格的非效率部分,通过构建DSGE模型并估计,得到了我国中央银行针对房地产资产定价效率进行货币政策干预的证据;其次,将最优利率规则和最优货币供应量规则同时纳入NK-DSGE模型,估计利率和货币供应量对房地产定价非效率因素的反应系数;最后,通过比较货币政策调控房价缺口和房价非效率部分缺口的不同模型发现:中央银行的确对房地产资产定价非效率因素进行了货币政策干预,符合央行损失最小化货币政策规则的形式要求。
[期刊] 首都经济贸易大学学报  [作者] 陈利锋  
基于包含不确定性的NK-DSGE模型,可以考察不确定性对中国宏观经济波动的影响。研究发现,不确定性显著改变了外生冲击影响宏观经济的动态路径。在此基础上,进一步采用条件方差分解方法考察不确定性在中国宏观经济波动中的影响作用。结果显示,不确定冲击是推动中国宏观经济波动最为重要的力量之一。因此,政策制定者为了稳定宏观经济,必须积极应对不确定性带来的影响。
[期刊] 南开经济研究  [作者] 隋建利  龚凯林  
本文通过构建包括11种结构冲击以及2种粘性机制的异质性部门(消费品部门、资本品部门)新凯恩斯动态随机一般均衡(NK-DSGE)模型,详细刻画了中国宏观经济波动的冲击缘由及其传导机制。研究结论显示:(1)无论是消费品部门还是资本品部门,两部门产品市场以及劳动力市场的粘性程度都普遍较高。与产品市场相比较,劳动力市场潜存更高的粘性程度和更强的定价阻力。(2)微观部门异质性冲击对宏观经济的影响具有非对称性。部门专有产品价格加成冲击对主要经济变量的影响方向截然不同,而部门专有技术冲击对主要经济变量的影响程度存在显著差异。(3)资本品部门技术冲击、投资边际效率冲击、消费偏好冲击、货币政策冲击能够解释超过90%的居民消费、居民投资、总产出波动。此外,结构冲击的边际贡献存在较强动态特征,投资边际效率冲击的贡献率普遍显著上升,货币政策冲击的贡献率普遍明显下降。(4)中国实际GDP增长缺口主要由投资边际效率冲击、消费偏好冲击以及货币政策冲击驱动,而名义加成冲击、技术冲击以及财政政策冲击的贡献相对较小,且由投资边际效率冲击以及消费偏好冲击所代表的需求层面冲击与货币政策冲击的贡献方向基本相反。
[期刊] 经济评论  [作者] 高小红  苏玮  
股价波动会对实体经济产生重要影响。本文在多部门新凯恩斯动态随机一般均衡模型的分析框架下,采用贝叶斯估计对包含股价缺口的无约束模型和不包含股价缺口的受约束模型进行比较研究,发现无约束模型显著占优于受约束模型,说明我国中央银行在制定货币政策时有必要考虑股票价格波动因素。对无约束模型进行脉冲-响应分析,结果表明股价冲击对经济的影响比货币政策冲击对经济的影响更大。从政策分析的角度,中央银行考虑股价波动的货币政策可以有效降低冲击造成经济偏离均衡增长路径的幅度。
[期刊] 经济评论  [作者] 高小红  苏玮  
股价波动会对实体经济产生重要影响。本文在多部门新凯恩斯动态随机一般均衡模型的分析框架下,采用贝叶斯估计对包含股价缺口的无约束模型和不包含股价缺口的受约束模型进行比较研究,发现无约束模型显著占优于受约束模型,说明我国中央银行在制定货币政策时有必要考虑股票价格波动因素。对无约束模型进行脉冲-响应分析,结果表明股价冲击对经济的影响比货币政策冲击对经济的影响更大。从政策分析的角度,中央银行考虑股价波动的货币政策可以有效降低冲击造成经济偏离均衡增长路径的幅度。
[期刊] 经济评论  [作者] 王学龙  杨文  
住房商品化以来中国经历了两轮房地产价格加速上涨,而最近这一轮引起了社会的广泛关注。很多人认为地价是推高房价的主要原因。本文构建了土地供应限制下的房地产市场均衡模型。模型表明房地产市场的真实逻辑是房价决定地价,而非地价决定房价。推动房价飞速上涨,致使房价脱离真实供求因素的根本原因不是地价,而是土地财政。土地财政导致地方政府对房地产市场过分依赖,从而有动力利用各种政策支持高房价,这就降低了房地产投机的风险,刺激了房地产市场中的投机需求,推高了房价。通过国际比较分析,我们发现中国的房地产投机明显超过了不依赖土地财政的经济发达国家。这表明房价调控政策必须与财政体制改革相结合才能够从根本上解决中国的房地...
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 孔煜  高波  
本文用省际面板数据,在解决房价和交易量之间内生性基础上,利用联立方程采用三阶段回归法(3SLS)实证考察了二者之间的相互关系,发现房价与交易量之间存在滞后的正相关关系,并且房价处于主导地位。实证结果也表明,土地市场、人均可支配收入是影响房价与交易量的重要因素,并且房价与交易量滞后项对各自本期的影响程度最大。另外,房价与交易量的波动关系存在明显的季度效应和区域效应。其中,东部地区房价对交易量有显著的负向影响,中部地区交易量对房价有显著的正向影响,西部与东北部地区房地产市场的量价之间呈显著的正相关关系。
[期刊] 浙江金融  [作者] 陈丽英  刘基  
本文构建了包含房地产市场波动指数和金融稳定指数的MS-VAR模型,将房地产市场波动分为平缓波动和高波动两个区制以实证两种不同程度的波动对金融稳定的影响,研究结果表明在两区制下房地产市场波动对金融稳定存在非线性影响,房地产市场正常地波动有利于金融稳定,而非正常波动则会对金融稳定造成负面的影响,然后本文在实证的基础上,针对房地产市场提出了稳定我国金融系统的相应措施。
[期刊] 财政研究  [作者] 王亚芬  
本文首先分析了房地产市场波动对地方财政收入的影响机制,然后利用25个城市及分类为一、二、三线城市的数据建立了面板误差修正模型,估计房地产市场波动相对于地方财政收入的长、短期弹性。得出以下结论:房价的长短期弹性表明,房价上涨会导致房地产税收和土地出让金的增加,从而使地方财政收入上升,房价下跌会导致地方财政收入的减少,从而使以土地出让金作为抵押来筹集资金的城市地方政府债务风险加大;从三个区域城市面板误差修正模型结果可知,二、三线城市房价和销售面积的上涨或下跌对地方财政收入的冲击大于一线城市,一线城市地方财政收入主要受房价波动的影响。这种差异性对于我国政府区别不同地区,采取不同的调控措施具有重要的参...
[期刊] 经济评论  [作者] 赵昕东  
房地产价格与宏观经济有着紧密的联系。本文利用1999年1季度至2009年2季度的居民消费价格指数、国内生产总值、货币供给与住宅价格指数的季度数据,应用结构向量自回归模型估计了供给冲击、需求冲击与货币政策冲击对中国房地产价格变动的动态影响以及房地产价格冲击对通货膨胀率、国内生产总值增长率与货币存量增长率变动的动态影响。结果显示正向的房地产价格冲击最终导致通货膨胀率和国内生产总值增长率上升到一个新的高度,使货币供给增长率下降到一个较低的水平;而正向的供给冲击、需求冲击与货币政策冲击最终均导致房地产价格增长率上升到一个新的高度。
[期刊] 宏观经济研究  [作者] 李颖  胡日东  
房地产价格和宏观经济波动之间存在密切的关系。本文基于我国1999—2008年31个省市的面板数据,利用PVAR模型对我国房地产价格和宏观经济波动之间的关系进行了实证分析。结果表明,我国的房地产价格和GDP之间存在着双向的互动关系,既相互拉动又相互牵制。通过本文的分析发现,房地产价格的波动受宏观经济的影响更显著一些,房地产价格受宏观经济支持,宏观经济的运行状况对房地产价格的涨跌起到了决定性作用。
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