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[期刊] 生态经济
[作者]
宋立 顾至欣 郭剑英
以旅游碳排放为研究对象，以南京为起点，通过设计四种不同的旅游线路，重点分析交通方式、住宿形式、旅游活动内容等不同旅游环节对碳排放的影响变化规律。研究结果表明，与近郊游相比，省际游交通碳排放最高可达近郊游的18.9倍和73.5倍。在同样选择快捷酒店的情况下，省际游住宿碳排放量是近郊游的8.9倍和13.3倍。随着旅游距离的增加，交通方式碳排放占比逐渐增大。近郊游交通方式碳排放占比为25.4%，而省际游三亚交通碳排放占比高达53.4%，超过了旅游活动所产生的碳排放占比。1次近郊游产生的碳排放所需要的碳汇森林面积约168.8 m2，而省际游青岛和海南三亚所产生的碳排放需要的碳汇森林面积高达1 423.77 m2和2 948.74 m2，省际游所需碳汇森林面积是近郊游的8.43倍和17.47倍。研究结论对旅游政策的制定、节假日规划以及旅游线路规划具有很好的指导和借鉴作用。
[期刊] 生态经济
[作者]
宋立 顾至欣 郭剑英
以旅游碳排放为研究对象，以南京为起点，通过设计四种不同的旅游线路，重点分析交通方式、住宿形式、旅游活动内容等不同旅游环节对碳排放的影响变化规律。研究结果表明，与近郊游相比，省际游交通碳排放最高可达近郊游的18.9倍和73.5倍。在同样选择快捷酒店的情况下，省际游住宿碳排放量是近郊游的8.9倍和13.3倍。随着旅游距离的增加，交通方式碳排放占比逐渐增大。近郊游交通方式碳排放占比为25.4%，而省际游三亚交通碳排放占比高达53.4%，超过了旅游活动所产生的碳排放占比。1次近郊游产生的碳排放所需要的碳汇森林面积约168.8 m2，而省际游青岛和海南三亚所产生的碳排放需要的碳汇森林面积高达1 423.77 m2和2 948.74 m2，省际游所需碳汇森林面积是近郊游的8.43倍和17.47倍。研究结论对旅游政策的制定、节假日规划以及旅游线路规划具有很好的指导和借鉴作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
许菁
文章利用STIRPAT模型实证研究了我国1997~2010年工业化阶段投资、工业增长以及技术进步等因素对碳排放的影响,研究认为投资是影响碳排放规模的最主要因素,中部地区的二氧化碳排放水平受投资影响最大,技术进步对环境压力的影响在西部地区最为明显,技术要素对环境的影响需要通过政策支持来加强。
关键词：
STRPAT模型 国家工业化 碳排放
[期刊] 工业技术经济
[作者]
欧元明 周少甫
分析碳排放情况,本文发现人均碳排放和碳排放密度之间没有必然联系;碳排放密度存在明显的空间群集效应。基于LMDI方法分解,发现人均产出起拉动作用,而能源效率和能源消费碳排放强度则主要是抑制作用。基于STIRPAT模型分析,发现人均总产出水平、单位产出的化石能源消耗量、煤炭消费占比均对碳排放有显著的强化作用。建议:大力发展便捷的公共交通、倡导绿色出行,减轻交通对大城市碳排放的压力;通过改变能源结构,通过电力能源生产外迁等方式降低排放密度超高的地区碳排放压力、开发清洁能源,降低二氧化碳高排放能源消费占比;对高能耗产业逐步实施"产能总量控制——限制出口——进口替代"路径的产业优化措施,逐步减轻"输入性...
关键词：
因素分解 排放密度 排放强度 生态承载力
[期刊] 生态经济
[作者]
卞利花 吉敏全
科学考察交通碳排放的影响因素,对碳减排具有重要的指导意义。文章利用STIRPAT模型定量分析了2002—2016年青海经济发展水平(以人均GDP表示)、交通自身影响(客、货运周转量)、技术进步(以能源强度表示)、城市化率和私人汽车拥有量对交通碳排放的影响。通过岭回归模拟结果可知,各影响因素与交通碳排放总量均呈正相关关系,影响程度由大到小为:城市化率>能源强度>客运周转量>货运周转量>人均GDP>私人汽车拥有量。在此研究的基础上,通过设置基准情景和6种减排情景,预测了青海交通未来的碳排放量,结果表明,青海交通碳减排的重点是提高技术水平,通过提高能源利用效率降低交通碳排放量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
时朋飞 王梦君 陶春艳 田子业
文章将长江经济带作为研究区域，首先借助自下而上法测度其在2006—2021年的旅游业碳排放，然后运用拓展的STIRPAT模型分析旅游业碳排放影响因素并剖析外生变量的交互作用，最后基于旅游业碳排放预测模型和情景分析法对该区域旅游业碳达峰时间及峰值进行预测。结果显示：（1）2006—2019年长江经济带旅游业碳排放呈增长态势，上海位居第一梯队，其他省市形成第二梯队，2019—2021年长江经济带旅游业碳排放呈先跌落后增长的态势，三个区域旅游业碳排放占比的最终排序为长三角、长江上游、长江中游。（2）所有因素对长江经济带旅游业碳排放均具有一定影响，但系数值有所不同；同时，五大因素在长三角、长江中游、长江上游三个区域呈现较强的空间异质性；另外，城镇化与五大因素的交互作用也对区域旅游业碳排放产生影响。（3）长江经济带旅游业碳排放在设置的5种发展情景下均经历了“先上升、后下降”的演化过程，但5种发展情景下碳达峰时间与峰值具有一定差异，其中，绿色发展情景下的结果最优。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王景波 安伯超 马国超 吕学强
气候环境变化与旅游业碳排放密切相关。文章通过利用山东省2007—2016年旅游业及相关行业的面板数据,借助旅游消费剥离系数、空间自相关模型和GMM动态回归模型,测算省内17个地市旅游业碳排放强度,并从动态视角分析接待强度、经济产出、行业结构和能耗权重等影响因素的作用机理。结果表明:(1)旅游消费剥离系数中的交通仓储和通讯系数与批发零售和住宿餐饮系数变化趋势有所不同,同种剥离系数在不同地市之间也存在显著差异;(2)全省及各地市旅游业碳排放总量逐年上升,但碳排放强度却不断下降;(3)影响因素中交通邮政比例、购物比例和能耗权重对旅游业碳排放强度有较强的抑制作用,接待强度、经济产出和住宿餐饮比例有较小的提升作用。
[期刊] 生态经济
[作者]
杨望暾 多中措 靳雪 杨艳
陕西作为黄河流域旅游资源赋存高密度区，其绿色发展对黄河流域高标准高质量地实现“双碳”目标起着重要作用。收集2010—2021年相关数据，采用非期望产出的SBM模型、ML指数及Tobit回归模型等方法对陕西旅游绿色生产率(TGTFP)的时空分异特征及影响因素进行了分析。研究表明：(1)在时序发展上，2010—2021年内陕西旅游能源消耗与碳排放总量呈上升态势，其静态TGTFP唯有2017年实现有效，动态ML指数在2010—2013年和2014—2019年内实现有效，但其他年份均表现为无效，在发展过程中均呈左高右低的山峰型。(2)在空间分异上，TGTFP呈现“关中最强，陕北高于陕南”的分异特征，三大区域内部市域发展渐趋均衡，而三大区域间分化显著导致了陕西总差异扩大。(3)影响因素上，政府干预、环境规制及城镇化水平等外部因素对陕西旅游绿色生产率具有显著的推动作用，但仍有强烈的内部阻力来自旅游总收入、旅游能源消费及碳排放。
[期刊] 生态经济
[作者]
杨望暾 多中措 靳雪 杨艳
陕西作为黄河流域旅游资源赋存高密度区，其绿色发展对黄河流域高标准高质量地实现“双碳”目标起着重要作用。收集2010—2021年相关数据，采用非期望产出的SBM模型、ML指数及Tobit回归模型等方法对陕西旅游绿色生产率(TGTFP)的时空分异特征及影响因素进行了分析。研究表明：(1)在时序发展上，2010—2021年内陕西旅游能源消耗与碳排放总量呈上升态势，其静态TGTFP唯有2017年实现有效，动态ML指数在2010—2013年和2014—2019年内实现有效，但其他年份均表现为无效，在发展过程中均呈左高右低的山峰型。(2)在空间分异上，TGTFP呈现“关中最强，陕北高于陕南”的分异特征，三大区域内部市域发展渐趋均衡，而三大区域间分化显著导致了陕西总差异扩大。(3)影响因素上，政府干预、环境规制及城镇化水平等外部因素对陕西旅游绿色生产率具有显著的推动作用，但仍有强烈的内部阻力来自旅游总收入、旅游能源消费及碳排放。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
任洁
碳达峰与碳中和（以下简称“双碳”）战略是中国提出的两个阶段碳减排奋斗目标：我国力争于2030年达到碳排放峰值，并努力在2060年前实现碳中和。“双碳”目标的提出是旅游业整体高质量发展的助推器，从自然环境层面来看，实现“双碳”目标可以从根源上减少环境气候变化对旅游业带来的不利影响，增强旅游业可持续发展的韧性；从社会经济角度来看，“双碳”战略的实施可以推动生态旅游、低碳旅游等旅游形式发展，丰富旅游产业的生产形式与营收类型，助力旅游业实现经济高质量发展，推进我国生态环境建设。
关键词：
旅游业 高质量发展 旅游业碳排放
[期刊] 旅游学刊
[作者]
吴承照 欧阳燕菁
“双碳”（碳达峰与碳中和）目标作为我国未来国民经济社会发展的刚性目标，具有三重性：制约性、引导性和激励性，“实施以碳强度控制为主、碳排放总量控制为辅的制度，支持有条件的地方和重点行业、重点企业率先达到碳排放峰值”~(1)。这是中国顺应全球低碳发展大势做出的重要战略决策，既是推动中国经济走向高质量发展道路和实现可持续发展的必然选择，更是践行人类命运共同体理念的战略之举。旅游业在碳达峰、碳中和进程中肩负着同样重要的环境责任。
[期刊] 经济管理
[作者]
高国力 文扬 王丽 徐睿宁
城市群是我国经济、人口高度集聚的地区，也是碳排放较为集中的空间单元，更是率先实现碳达峰的排头兵、领头雁。本文运用STIRPAT模型分析了城市群碳排放的影响因素，预测了各城市群在不同情境下的碳排放量和碳达峰时间，构建了压力、潜力和动力指数，对城市群碳达峰压力、碳减排潜力和碳减排达峰动力进行测算。研究发现，人口规模、富裕程度、城镇化水平和技术水平对城市群碳排放量产生显著影响。对城市群碳达峰的预测结果表明，哈长、长三角、京津冀和珠三角城市群在四种情景下均能于2030年前实现碳达峰；长江中游、成渝、中原、北部湾、关中平原和兰州-西宁城市群在低增长慢降耗情境和低增长快降耗情境下能够在2025—2028年实现碳达峰，而在高增长慢降耗情境和高增长快降耗情境下无法在2030年前实现碳达峰；呼包鄂榆城市群在四种情境下都无法实现2030年前碳达峰。进一步研究指出，应根据碳达峰压力、碳减排潜力和碳减排达峰动力对城市群进行分类，并针对不同类型城市群提出差异化的碳达峰实现路径。本文认为，各城市群要通过制定差异化碳达峰目标、推动差异化碳达峰路径模式、明确差异化减碳降碳重点领域、加大低碳脱碳技术研发应用、推动多样化低碳战略性平台建设、完善推进碳达峰监督考评机制，从而率先实现碳达峰。
关键词：
城市群 STIRPAT 碳达峰 影响因素
[期刊] 统计与决策
[作者]
申笑颜
文章采用灰色系统理论中的灰关联分析讨论了中国碳排放及其与各影响因素之间的关系(1995～2004年)。发现人口数量、煤炭能源消费和水电能源消费在各影响因素中对我国碳排放的关联度高;其次为石油消费和天然气消费因素;最后为核电与GDP。表明,人口增长对碳排放贡献最大;经济活动中能源消费结构的合理选择远比经济增长本身对碳排放的影响更为重要。同时,采用灰色系统理论中的灰预测方法对我国碳排放的可能量做出了相应预测(2010～2015年)。结果说明,如果在人口政策不变的前提下,不调整现有的能源消费结构,我国的碳排放将会持续增长,而且对气候变化的负面影响也将会愈加严重。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张宏钧 王利宁 陈文颖
为了探究公路与铁路交通CO_2排放的影响因素及其贡献率,该文建立了基于贡献率的残值分配Laspeyres指数分解方法(contribution-based residual distribution Laspeyres index,CRDLI),并选取了中国和其他6个国家为研究对象,构建了公路与铁路CO_2排放的二次分解模型。研究发现:周转量是影响各国公路与铁路CO_2排放的重要因素,1991—2010年,中国、澳大利亚、德国、日本、印度、英国和美国换算周转量引起的CO_2排放量变化分别为4.02、0.6
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