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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
胡雨朦 杨丹辉
我国是世界第一工业大国和最大的碳排放国，在数字化背景下，研究数字化投入对工业碳排放的影响，对实现“双碳”目标、促进经济高质量发展具有重要意义。本文构建引入数字化投入的我国工业碳排放LMDI分解模型，使用OECD公布的投入产出表数据，定量评估各驱动因素对碳排放量变化的绝对影响与相对贡献，重点关注数字化投入的作用。研究表明：2006-2021年，我国工业碳排放历年的增长量逐步减少，我国工业正处在减碳过程之中；分解结果中数字化相关的总效应为负，意味着数字化对于我国工业碳排放的降低具有显著的促进作用。其中，数字化相关的规模效应为正，技术效应为负，但在绝对值上技术效应大于规模效应，总体表现出“减碳”效果；分时期研究表明：从“十一五”到“十四五”时期，数字化投入的减碳效果正在逐步加深；分行业研究表明：数字化相关效应的表现在工业各行业部门中存在明显的异质性。基于此，应重视数字化碳减排效应，加速推进工业领域实现“数绿融合”；加大行业数字化投入，提升数字化低碳技术供给能力；鼓励不同行业部门特别是高耗能行业探索数字化减排新方案。
[期刊] 城市问题
[作者]
李佳佳
基于空间计量模型和链式多重中介模型，利用2011—2019年中国省级面板数据，实证分析了网络舆论对碳排放的直接影响效应及间接影响路径。结果表明：中国碳排放强度存在显著的正向空间溢出效应。从直接效应看，网络舆论可以显著降低碳排放强度。从间接效应看，环境规制和绿色技术创新在网络舆论对碳排放的影响中发挥了链式多重中介效应，网络舆论可以经由环境规制、绿色技术创新、环境规制促进绿色技术创新三条路径显著降低碳排放强度。其中，中西部地区网络舆论影响碳排放的三条路径均显著存在，而东部地区主要通过环境规制、绿色技术创新两类独立中介效应降低碳排放强度。因此，应加强对网络舆论的重视并进行合理引导，强化政府、企业和公众三者的协作，加强不同区域间的联动，以有效发挥网络舆论的碳减排效应，推动中国“双碳”目标的实现。
关键词：
网络舆论 碳排放 环境规制 绿色技术创新
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
张纳军 程郁泰 肖红叶
在深入解读碳排放生产理论分解分析模型的理论技术框架基础上,基于我国2005—201 5年间30个省份相关数据开展了碳排放因素分解研究。实证分析结果表明,潜在能源消费强度、碳排放技术效率及产出技术进步是实现碳减排的主导因素;潜在碳排放强度、潜在产出水平及碳减排技术则对碳排放水平加剧产生显著影响。长期看,减排技术效率提高与生产技术进步是实现可持续碳减排的关键因素。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
孔立 朱立志
本文以马铃薯为研究对象，以玉米和小麦为对照作物，根据２００５—２０１３年相关粮食生产和农业投入品统计数据，核算并对比３种粮食作物的生产碳排放，并运用指数分解法将马铃薯生产碳排放的变化分解为产量效应、投入品效应、价格效应、结构效应和成本效应。研究表明：按照干物质当量折算产量后，马铃薯单位产量生产碳排放略低于玉米，明显优于小麦，是生产碳排放效率最高的粮食作物。就马铃薯生产碳排放变化的影响因素而言，２００７年之前产量效应发挥主导作用，２００７年之后碳排放由产量主导型转变为投入品主导型，成本效应成为主导效应，并导致生产碳排放增加。成本效应与农业投入成本正相关，投入品成本变化主要源于投入量增减，而受价格．．．
关键词：
马铃薯 投入品 碳排放 LMDI
[期刊] 中国工业经济
[作者]
涂正革 谌仁俊
中国工业化、城镇化快速发展,但其所带来的环境问题也日益凸显。本文基于构建的LMDI"两层完全分解法"和中国1995—2011年30个省份7大部门CO2排放量及相关数据,分析工业化、城镇化的动态边际碳排放量。研究发现,由于中国工业能源利用率较低,工业规模扩张的边际碳排放量呈现下降趋势,但工业比重的边际碳排放量却呈现上升趋势,其17年平均值分别为3.81吨/万元和56.58MT(百万吨);城镇人口比重及商业规模的边际碳排放量波动幅度不大,其17年平均值分别为0.67吨/万元和6.83MT。进一步地,各地区间工业化、城镇化的边际碳排放量差异显著。由于经济(人口)规模的差异,工业(城镇人口)所占比重提...
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李想 吉敏全
运用IPCC碳排放测算方法,通过"自下而上"的交通碳排放计算方式,测算2008—2017年三江源地区交通碳排放总量。采用LMDI法,从能源结构效应、能源强度效应、经济产出效应、人口规模效应等对三江源地区交通碳排放进行因素分析,表明从平均贡献率来看经济产出效应最为显著,从变化趋势来看能源结构效应已逐渐替代人口规模效应成为影响三江源地区交通碳排放的主要因素。
关键词：
碳排放 三江源 LMDI模型
[期刊] 农业技术经济
[作者]
李国志 李宗植
本文对中国农业1981—2007年能源消费排放的二氧化碳量进行了测算,在此基础上,利用LMDI模型对碳排放进行因素分解。结果表明:经济增长是农业碳排放最主要的驱动因素;技术进步对农业碳减排有较强的促进作用但具有一定随机性,能源消费结构的不断恶化在一定程度上促进了农业碳排放。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
贺勇 傅飞飞 廖诺
以中国35个工业分行业作为研究对象,运用STIRPAT模型和面板回归模型,分别探讨研发投入对工业不同阶段和不同类别行业的碳排放效应。结果表明,在各个阶段,研发投入对促进碳减排均具有积极作用,且在2011—2017年间更为显著;对于不同行业,对于重度和中度排放组,研发投入对降低碳排放量均为显著影响,其弹性分别为-0.041和-0.018,而对轻度排放组,增加研发投入时,碳排放呈现增加的趋势。另外,劳动力规模是当前工业碳排放最明显的推动因素,而提升能源效率和改善能源结构对碳排放的增长具有显著抑制作用。在不同类别行业之间,各因素对碳排放的影响效应存在明显差异。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
旷世芳 韩倩 陈凯 任畅翔 贺薪颖 曾鸣
在“双碳”目标要求下，我国碳排放量需进行合理控制。基于总量控制的省域碳排放目标设定是我国碳减排的实现途径之一。本文充分考虑多种因素对省域碳排放总量设定的影响，首先，基于经济发展、产业结构、能源结构等因素构建碳排放额度分配指标体系。其次，依据我国近年来碳排放强度、经济总量计算得出2030年全国碳配额总量基础上，采用变异系数法与OWA法结合的综合赋权法，对我国30个省份的碳排放总量进行设定。最后，基于我国30个省域面板数据进行实证分析，研究结果表明：2030年各省份碳排放配额均相对提升，但提升幅度因经济、产业、能源等因素存在显著差异。基于此，各省区应尽快制定和完善碳排放总量控制制度；制定“双碳”目标下综合考虑多方因素的配额分配方案；进行碳排放配额分配时，设定目标要预留空间。
[期刊] 财经科学
[作者]
胡剑波 罗志鹏 李峰
本文基于LSTM神经网络模型并在一定的经济增长预期下推导预测出我国碳排放强度变化趋势,同时,建立ARIMA-BP神经网络模型作为验证模型对碳排放强度进行直接预测。研究结论为:(1)LSTM神经网络模型在验证集上的均方误差(MSE)为0.00001,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.33%,表明模型泛化能力十分优秀,在LSTM神经网络模型预测框架下,中国碳排放强度将在2030年达到0.9237吨/万元,相较于2005年的碳排放强度2.9755吨/万元下降68.96%;(2)在ARIMA-BP神经网络模型的预测分析中,预估中国2030年碳排放强度能够下降至0.9840吨/万元,相较于2005年2.9755吨/万元的碳排放强度下降66.93%;(3)将ARIMA-BP神经网络模型得到的碳排放强度预测值与LSTM神经网络模型进行对比,LSTM模型在预测精度上的表现更佳,两个模型对于2030年碳排放强度值的预测相差0.0603吨/万元,对于碳排放强度较2005年降幅预测相差2.03个百分点,验证了本文预测模型的稳健性。
关键词：
碳达峰 碳排放强度 预测
[期刊] 软科学
[作者]
白婉婷 陈建成 侯建
数字技术在改善全球生态环境方面具有巨大潜力。为了研究这一问题，本文基于制造业数据，系统评估了中国制造业数字化转型水平，并从技术创新角度深入探索数字化转型对制造业碳排放的影响关系，利用非线性动态门槛回归模型，分析在不同技术创新门槛下数字化转型对制造业碳排放的影响。研究发现：当前中国数字化转型水平整体较低，离国际先进水平仍有差距；有趣的是，数字化转型和碳排放之间存在技术创新异质双门槛效应：较低水平的技术创新会明显地提升数字化转型的碳排放效应，而随着技术创新水平的提高并超过临界值时，数字化转型在一定程度上降低了碳排放总量。本文的研究为利用技术创新达到数字化转型抑制碳排放的目标提供了经验，展现了发展中国家减缓气候变化，实现节能减排的决心。
[期刊] 软科学
[作者]
白婉婷 陈建成 侯建
数字技术在改善全球生态环境方面具有巨大潜力。为了研究这一问题，本文基于制造业数据，系统评估了中国制造业数字化转型水平，并从技术创新角度深入探索数字化转型对制造业碳排放的影响关系，利用非线性动态门槛回归模型，分析在不同技术创新门槛下数字化转型对制造业碳排放的影响。研究发现：当前中国数字化转型水平整体较低，离国际先进水平仍有差距；有趣的是，数字化转型和碳排放之间存在技术创新异质双门槛效应：较低水平的技术创新会明显地提升数字化转型的碳排放效应，而随着技术创新水平的提高并超过临界值时，数字化转型在一定程度上降低了碳排放总量。本文的研究为利用技术创新达到数字化转型抑制碳排放的目标提供了经验，展现了发展中国家减缓气候变化，实现节能减排的决心。
[期刊] 软科学
[作者]
徐盈之 胡永舜
通过计算我国2007年制造业部门的碳排放量情况,对比了我国制造业部门各行业的直接碳排放及由最终需求引致的碳排放,并利用投入产出模型将由最终需求引致的碳排放量分解为直接效应、反馈效应、溢出效应、自给效应以及自溢效应。研究发现,在直接排放中,石油加工、炼焦及核燃料加工业这类化石能源消耗较大产业的碳排放量最大,而由最终需求引致的总排放中,通用、专用设备制造业和通信设备、计算机及其他电子设备制造业这类高技术产业的排放量最大;同时,分解研究发现,制造业部门碳排放的溢出效应最大,主要对象是能源产业以及服务业。
关键词：
碳排放 制造业 间接排放 投入产出
[期刊] 中国工业经济
[作者]
张捷 赵秀娟
本文通过构建理论模型,证明了在经济增长率及技术进步率不变的前提下,可以通过加快调整产业结构来推动碳减排目标的实现。本文将广东省作为案例,运用投入产出模型测算了广东省28个产业的经济关联与碳排放关联,根据这两种关联的差异选择出需要限制发展和需要鼓励发展的产业组别,在此基础上,利用多目标规划模型设置不同情景,对广东省2012年的产业结构进行了模拟分析。模拟结果表明:通过在综合权衡碳排放关联和经济关联的基础上采取差异化的产业结构调整政策,广东省可以在保持总投入不变的前提下,同时实现降低碳排放与保持经济较高增长的双重目标:而且产业结构调整的力度越大,预期碳排放减少和GDP提高的幅度也越大。主要启示是:...
[期刊] 生态经济
[作者]
刘晓燕
对2003—2017年江苏省工业能源消费的二氧化碳排放量进行估算,采用STIRPAT模型实证分析了工业能源消费碳排放规模和碳排放强度的影响因素。实证结果表明:碳排放规模、碳排放强度与劳均产出之间的关系分别为"N"型与倒"N"型;对碳排放规模和碳排放强度产生促进作用的因素为煤炭消费比重,对其产生抑制作用的因素为研发强度、能源效率;固定资产投资对碳排放规模具有促进作用,对碳排放强度具有抑制作用。根据研究结论提出政府低碳政策支持、优化能源结构、加快技术创新等建议降低碳排放规模与强度。
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