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[期刊] 职教论坛
[作者]
孙立新 李圆 夏敏
随着我国老龄化的加剧和智能化社会的到来，人工智能与老年教育的耦合已然成为时代的必然选择，国家政策、智能技术的支撑以及基本完善的老年教育体系为老年教育的人工智能化应用孕育了条件。其三大核心价值是：提供定制化课程和多元化的教学服务，满足多样化学习需求；建设老年教育人才库，提高教学质量；提高老年教育管理的效率与决策水平，实现看不见的服务。需要全面审视应用过程中的技术风险、公平风险及关系风险，从以下四个方面对我国智能老年教育实践路向进行探讨：回归人本主义的价值定位，加强隐私防护；促进智能技术资源的公平使用，推进老年教育均衡发展；重建老年教育师生交互形态；“政企学研”多元联动，优化“人工智能+老年教育”生态环境，共创智慧化老年教育高质量发展新格局。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
潘云鹤
人工智能正在从1.0走向2.0,主要有三个方面的具体原因:一是社会产生了新的需求,二是信息环境发生了巨大变化,三是人工智能的基础和目标发生了变化,当然总的原因是人类社会结构从物理空间—社会空间的二元结构转变为物理空间—社会空间—信息空间的三元结构。人工智能2.0包括五个方面的基础研究:大数据智能;群体智能;跨媒体智能;人机混合增强智能;自主智能系统。目前人工智能2.0技术已经初露锋芒,对教育将产生多方面的影响:大数据智能将使个性化教育获得极大支持;跨媒体学习将取得很大的进展;终身学习将得到智能化的支持;数字图书馆建设将转变为智能图书馆建设;队伍组织和人才培养将成为新一代人工智能战略实施过程中极为重要的两个关键因素。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
谭维智
教育已逐渐进入人工智能时代。人工智能技术在改变教育的同时,也在给教育带来不可预知的风险。本研究旨在分析人工智能教育应用中使用算法及计算模型对教育进行量化和计算所造成的潜在风险,并分析其产生根源,提出风险管控建议。研究首先采用预测分析法,对算法本身存在问题进行分析,预测算法的简约化、算法的大规模应用、算法黑箱、算法偏见、算法鸿沟以及过度依赖算法给学生、教师学习成长和个性发展带来的风险;然后采用矛盾分析法对比分析教育的模糊性与算法的确定性之间的矛盾、学生发展的个性化与算法公式化之间的矛盾、教师专业能力具身性与算法去技能化之间的矛盾、教育规则的灵活性与算法硬规则之间的矛盾等,探讨风险产生的原因;最后在综合分析的基础上,按照以人为本的原则提出保持教师在人工智能教育应用中的主导地位、以教育学的方式应用和管理人工智能算法、保持算法和计算模型的透明化和可解释性、建立算法教育应用风险评估和风险管理机制等管控算法风险的对策建议。
关键词：
人工智能 算法风险 教育规律 以人为本
[期刊] 统计与决策
[作者]
邱新平 胡孜
文章采用聚类分析法将我国31个省份划分为发达地区与欠发达地区两大类，在地区划分的基础上，利用Stata软件实证分析了2010—2019年的面板数据，并运用随机效应模型分析了人工智能发展对就业总量及各分行业就业结构的影响。结果显示：发达地区的人工智能发展对就业总量的促进效应显著高于其在欠发达地区的促进效应；发达地区人工智能发展对其制造业、批发和零售业的抑制效应与对交通运输业、租赁和商务服务业就业的促进效应均大于欠发达地区。
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
何晓斌 石一琦
近年来,人工智能技术和人工智能产业快速发展,对社会发展和日常生活产生了深刻的影响,世界主要国家纷纷将人工智能列为国家发展的重要战略,大力培养人工智能人才。然而,现阶段人工智能人才的培养仍以技术型、研发型人才培养为主,文科人工智能人才培养力度不足。随着人工智能发展过程中伦理问题和社会问题的凸显,加强文科人工智能人才培养、发展"以人为本"的人工智能已成为必然的趋势。我国应把握文科人才在人工智能发展中的重要地位,加强人文社科和人工智能领域人才的教学科研合作,加强校企合作,建设吸引文科人才的跨学科交流学习平台,建设多层次的文科人工智能人才教育培养体系。
[期刊] 教育与职业
[作者]
曾光 佟景泉 黎新华
面向智能时代老年教育高质量发展需求，要从教学模式革新、教学资源优化、教学环境升级、教学互动增强、教师角色转变等维度，分析人工智能赋能老年教育模式变革的表征，明晰“变革什么”；从人口老龄化、数智化转型、教育公平性、个性化诉求等维度，探索人工智能赋能老年教育模式变革的动因，揭示“何以变革”。据此，构思人工智能赋能老年教育模式变革的5种典型样态，并从贯彻赋能思维、对标赋能场景、融合智能技术、搭建智能平台、创设智能助手等维度，提出人工智能赋能老年教育模式变革的实施举措，回答“如何变革”。
[期刊] 教育研究
[作者]
曹培杰
随着人工智能时代的到来,依靠标准化教育来批量生产人才的模式难以为继,时代发展对教育提出新的要求。智慧教育是以"人的智慧成长"为导向,运用人工智能技术促进学习环境、教学方式和教育管理的智慧转型,在普及化的学校教育中提供适切学习机会,形成精准、个性、灵活的教育服务体系,最大限度地满足学生的发展需要。智慧学习环境强调利用数据和算法来读懂学生、发现学生、服务学生,包括全面感知的学习场所、灵活创新的学校布局和深度交互的网络学习空间;智慧学习方式倡导学生在解决问题中学会解决问题,重点开展深度学习、跨学科学习和无边界学习;智慧教育管理要破除"效率至上"的评价导向,充分激发学校的办学活力,构建全社会参与的教育生态。
关键词：
人工智能 智慧教育 未来教育 变革路径
[期刊] 中国远程教育
[作者]
编者按:发轫于20世纪中叶的人工智能研究,虽然历史不长,但在短短六十余年间已经历了多次大起大落。以低姿态进入21世纪的人工智能,十余年后在计算机硬件性能大幅提升、移动互联网全面普及、结构化与非结构化数据激增、企业核心业务的大数据智能化处理需求迫切以及关键研究团队长期坚持等多重因素的共同作用下,工程技术与应用研究取得突破,成为大企业之间和国家之间竞争的焦点,备受公众瞩目。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
张祺午
不远的未来,2030年,我们的衣食住行已经离不开形形色色的人工智能设备:无人驾驶汽车,让我们可以一边出行一边工作、学习或娱乐;家庭护理机器人能更及时有效的帮助患者缓解病痛;农用无人机、收割机器人将成为新一代"农民";制造工厂中,一排排工业机器人进行着安装、调试、分拣、包装等工作。
关键词：
职业教育 人工智能 如何应对
[期刊] 教育研究
[作者]
唐汉卫
人工智能的深入运用将在本体意义上动摇我们原有的对教育的理解、判断和追求,从而产生前所未有的困惑和焦虑,因此,有必要重新思考人工智能时代教育将如何存在。"替代人脑",教育的意义和价值何在;"人机一体",教育的方式和性质将如何改变;"失去控制",如何保证教育的价值选择和方向;"道德难题",教育将面临怎样的伦理抉择。对这些深层问题的思考和回答将是决定人工智能在教育上乃至在未来社会能够走多远的关键。
关键词：
人工智能 教育 未来社会
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)
[作者]
赵双阁 牛文静
随着机器人参与新闻采访与写作、算法型新闻遍布移动新闻资讯客户端、VR和AR变革新闻报道模式,人工智能逐渐渗入新闻行业重塑新闻传播生态图景。挑战与机遇并存的智能化媒体要求新闻传播人才必须具备创造性思维和社会责任意识,并熟练掌握人工智能等信息传播技术,克服技术弊端,利用技术优势生产新闻作品。因此,针对目前传统新闻教育与智能化媒体实践严重脱节、新闻传播教师欠缺人工智能技术素养、新闻传播院校对人工智能技术反映迟缓等问题,应从改革传统新闻教育方式以适应传媒智能化趋势、加强新闻教师队伍建设以提高媒介技术素养、完善新闻传播学科建设以支持人工智能教学等方面进行全能型新闻人才的培养。
关键词：
人工智能 新闻教育 新闻人才
[期刊] 开放教育研究
[作者]
史圣朋 鲁珀特·韦格里夫 袁莉
教育依托多种通讯技术媒介，包括书面文字、印刷图书、互联网，乃至日益先进的人工智能语言辅助技术。这一趋势凸显了技术在教育系统中的核心地位和重要作用。然而，现有教育理论对技术在教学中的独特角色及其深远影响的探讨仍不充分。本文深入剖析了教育、理论与技术之间的复杂关系，阐释了对话式教育的认识论和本体论哲学内涵，分析了当前主流的教育技术理论。在此基础上，文章提出了对话式教育技术理论，旨在为教育技术的创新设计提供理论支撑。由此理论框架衍生的设计原则，强调在多维空间与时间序列中利用教育技术支持、拓宽和深化教学对话，重视技术在促进教学互联互通和提高学习参与度方面的关键作用。文章辩证地提出，利用技术开展对话式教学，不仅是应对当前教育挑战的有效策略，更是应对世界环境变迁和人工智能时代挑战的根本路径。以对话式教育技术理论为基础的教育革新，有助于人类更好地应对人工智能时代的挑战，赋予学生迎接并塑造未来的能力。
[期刊] 教育研究
[作者]
顾小清 郝祥军
人工智能再次崛起，凭借智能算法获得了自我学习能力，使得机器对知识从“人工植入”式被动接受，演变为类人的知识建构，将知识创造从有限条件拓展到无限可能。人工智能对知识生产的介入也进一步拉陡了知识的增速斜率。教育作为人类文明的知识传承活动，面对人工智能重塑知识观的现实，必须及时做出思考与回应。未来的教育将聚焦人的全面发展、强化人区别于机器的独特智能，来适应未来社会对人才的需求；通过技术增能教育、技术赋能教育及技术重塑教育三个途径，将以人工智能为代表的技术转化为教育变革的内生变量，推动教育的深化改革。
[期刊] 教育发展研究
[作者]
唐汉卫
生成式人工智能标志着智能技术出现革命性进展，展示出前所未有的“自反性”：认识论意义上的自我反思和调节能力，人机关系上存在脱离控制的可能性、应用后果上的负面效应和更大的不确定性。从自反性的角度看，生成式人工智能的迅猛发展给教育创造了更多机遇，但也隐含着“去教育化、反教育化、伪教育化、非教育化”等风险和挑战。在推进教育数字化、智能化转型过程中，面对新一代人工智能，教育领域应保持“若即若离”的姿态，应当坚持公共性原则、可控性原则、伦理优先原则、多重后果评估原则、共同行动原则。
关键词：
人工智能 自反性 若即若离 公共性
[期刊] 图书情报知识
[作者]
张静蓓 虞晨琳 蔡迎春
[目的/意义]探讨和总结AI素养教育的全球发展现状与趋势，明晰高校开展AI素养教育的现状和不足并以此提供优化策略。[研究设计/方法]以国际组织、发达国家等发布的政策文件、会议记录、研究论文等各种研究资料为基础探索AI素养教育的发展趋势，以采莓模式分析国内外29所高校在AI素养教育实践中的创新举措。[结论/发现] AI素养教育与AI教育存在明显的界限与联系。国际政策导向在推动AI素养教育方面发挥着至关重要的作用，但目前AI素养教育框架缺失。高校开展AI素养教育实践的施教者主要是学院、学习发展中心和图书馆，开展形式多样，教育内容涉及知识、技能、态度伦理价值观等方面。高校开展AI素养教育需要制定与优化教育框架、发挥高校图书馆的关键作用、实施多元化教育策略并基于KSAVE充实教育内容。[创新/价值]洞察AI素养教育的国际发展趋势，剖析高校AI素养教育的创新实践并以此提出优化策略，为高校AI素养教育领域的推广与实施提供有益的借鉴和指导。
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