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[期刊] 经济问题
[作者]
黄蕊 徐倩 赵意
明晰传统产业效率锁定的成因并助力其效率解锁,对于新时期我国供给侧结构性改革的实现意义重大。规模报酬递增、转换成本偏高与认知局限强化了传统产业对现行技术与制度的路径依赖,致使其效率水平长期处于低位运行。而"人工智能+"模式则恰好能够为我国传统产业效率解锁提供全新的解决路径。传统产业可以充分借助人工智能"链接、集聚、赋能"的技术特性,遵循技术融合、产品业务融合与市场融合的顺序,打破只有在规模经济前提下才能获取经济利益的守旧生产理念,实现要素优化配置,降低成本耗费,摆脱路径依赖。与之相应,我国还应该从人才培养、技术效益、市场机制和环境建设等方面加强管理,从而为传统产业纯技术效率、配置效率与规模效率的全面解锁扫除现实障碍。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
罗书嵘
文章运用主成分分析法,从人工智能投入和产出这个方面测算2003—2018年中国人工智能发展程度,构建熵指数(EI)对全国及东、中、西部地区的产业分化度进行了测度;通过构建计量回归模型实证分析人工智能对产业分化的影响。研究表明,全国、东部地区、中部地区人工智能发展程度对产业分化度具有显著影响,东部地区的影响尤为显著,但西部地区人工智能发展程度对产业分化度并未产生明显影响;人工智能发展水平对产业分化度的影响存在着"先抑后扬"的特征,在人工智能发展水平较低的阶段,产业分化度以递减的速率增加,此阶段支持"抑制效应",随着人工智能发展水平的不断提高,达到某一拐点之后,产业分化度以递增的速率增加,此阶段支持"加速效应"。基于此,研究提出了相关政策建议。
关键词：
人工智能 产业分化 产业结构 产业经济
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
罗书嵘
文章运用主成分分析法,从人工智能投入和产出这个方面测算2003—2018年中国人工智能发展程度,构建熵指数(EI)对全国及东、中、西部地区的产业分化度进行了测度;通过构建计量回归模型实证分析人工智能对产业分化的影响。研究表明,全国、东部地区、中部地区人工智能发展程度对产业分化度具有显著影响,东部地区的影响尤为显著,但西部地区人工智能发展程度对产业分化度并未产生明显影响;人工智能发展水平对产业分化度的影响存在着"先抑后扬"的特征,在人工智能发展水平较低的阶段,产业分化度以递减的速率增加,此阶段支持"抑制效应",随着人工智能发展水平的不断提高,达到某一拐点之后,产业分化度以递增的速率增加,此阶段支持"加速效应"。基于此,研究提出了相关政策建议。
关键词：
人工智能 产业分化 产业结构 产业经济
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
唐晓波 李新星
人工智能是一门关于知识的学科,如何在智能革命时期,跟上时代的脚步,已成为知识服务领域一个新的挑战。随着人工智能的发展,知识服务主要思维模式由原来的经验主义转化为数据驱动为主,服务主体变得多元化,服务内容变得智慧化。在此背景下,知识服务领域中关于数据安全、用户行为和服务表达等方面也成为研究的热点。
关键词：
人工智能 知识服务 数据驱动
[期刊] 图书馆建设
[作者]
杨峰
在生成式人工智能的扩散过程中，应用领域逐步从专用走向通用，从小众化走向普惠化，但其间所带来的机会也并非能惠及社会所有的物理空间和群体，形成了智能鸿沟。人工智能的离心力、穿透力和扩张力，加快了智能鸿沟的生成速度，加深了智能鸿沟的生成程度，加大了智能鸿沟的生成跨度，在不同国家、不同区域、不同行业、不同群体都有可能因人工智能技术拥有和采纳程度差别而产生社会不平等两极分化的智能鸿沟。在对人工智能的神秘感、膜拜感、危机感的交错心理中，更要思考人工智能创新扩散中如何最大程度利用技术和如何做好普惠性包容性的兜底之间的平衡，缩小和弥合智能鸿沟。
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)
[作者]
赵双阁 牛文静
随着机器人参与新闻采访与写作、算法型新闻遍布移动新闻资讯客户端、VR和AR变革新闻报道模式,人工智能逐渐渗入新闻行业重塑新闻传播生态图景。挑战与机遇并存的智能化媒体要求新闻传播人才必须具备创造性思维和社会责任意识,并熟练掌握人工智能等信息传播技术,克服技术弊端,利用技术优势生产新闻作品。因此,针对目前传统新闻教育与智能化媒体实践严重脱节、新闻传播教师欠缺人工智能技术素养、新闻传播院校对人工智能技术反映迟缓等问题,应从改革传统新闻教育方式以适应传媒智能化趋势、加强新闻教师队伍建设以提高媒介技术素养、完善新闻传播学科建设以支持人工智能教学等方面进行全能型新闻人才的培养。
关键词：
人工智能 新闻教育 新闻人才
[期刊] 开放教育研究
[作者]
史圣朋 鲁珀特·韦格里夫 袁莉
教育依托多种通讯技术媒介，包括书面文字、印刷图书、互联网，乃至日益先进的人工智能语言辅助技术。这一趋势凸显了技术在教育系统中的核心地位和重要作用。然而，现有教育理论对技术在教学中的独特角色及其深远影响的探讨仍不充分。本文深入剖析了教育、理论与技术之间的复杂关系，阐释了对话式教育的认识论和本体论哲学内涵，分析了当前主流的教育技术理论。在此基础上，文章提出了对话式教育技术理论，旨在为教育技术的创新设计提供理论支撑。由此理论框架衍生的设计原则，强调在多维空间与时间序列中利用教育技术支持、拓宽和深化教学对话，重视技术在促进教学互联互通和提高学习参与度方面的关键作用。文章辩证地提出，利用技术开展对话式教学，不仅是应对当前教育挑战的有效策略，更是应对世界环境变迁和人工智能时代挑战的根本路径。以对话式教育技术理论为基础的教育革新，有助于人类更好地应对人工智能时代的挑战，赋予学生迎接并塑造未来的能力。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
智文媛 黄菲
本文基于我国省际面板数据，从多角度讨论了人工智能对流通业效率的影响。研究表明：人工智能发展对流通业效率提升存在显著驱动作用，同时在空间地理上存在明显的溢出“红利效应”。但是，这一“红利效应”存在一定空间边界，随距离增加而呈现衰减规律。空间溢出“红利”也存在空间局限性，其程度与区域经济发展水平存在关联，在经济发展水平较高的东部区域更为明显，但是在经济发展水平相对较低的西部区域存在一定的“鸿沟效应”。
关键词：
人工智能 流通业效率 空间溢出效应
[期刊] 技术经济
[作者]
黄旭
人工智能不同于以往的技术变革，能同时增强资本和劳动者生产效率，并对传统行业存在较强的溢出效应。本文以人工智能的三种效应为基础，建立两部门理论模型，发现如果人工智能是资本偏向型技术，将有利于人工智能部门转型升级；如果人工智能是劳动偏向型技术，其溢出效应有助于关联企业转型升级。具体结论如下：(1)如果资本和劳动相互替代，当人工智能技术对资本的增强效应大于劳动力，则资本的产出弹性将上升，劳动的产出弹性将下降，反之，资本与劳动互补时结论相反；(2)当两部门产品同质时，如果人工智能部门的资本产出弹性大于传统物质生产部门，则随着资本存量和劳动力供给的增加，资本和劳动力将由传统物质生产部门流向人工智能部门；(3)如果两部门产品相互替代，如果两部门中人工智能技术对资本的增强效应大于劳动力，则随着人工智能技术的提高，分配给人工智能部门的资本比例上升，劳动比例下降，反之，如果两部门产品互补，则结论相反；(4)如果资本与劳动力的替代弹性为1，当两部门产品相互替代时，如果人工智能技术对人工智能部门资本和劳动力的增强效应之和，大于对传统物质生产部门资本和劳动力的溢出效应之和，则资本收入份额上升，劳动收入份额下降，反之，如果两部门产品互补时，则结论相反。
关键词：
人工智能 增强效应 劳动收入份额
[期刊] 武汉金融
[作者]
中国人民银行武汉分行办公室课题组 韩飚 胡德
随着科技发展，人工智能的应用日益广泛且呈加速态势，对经济社会生活产生了深远影响。本文梳理了人工智能在金融领域应用的现状及发展趋势，并结合金融行业特点，分析人工智能应用可能带来的影响，并在此基础上提出对策。
关键词：
人工智能 金融 对策研究
[期刊] 银行家
[作者]
王新华 肖波
当前,我国经济发展处于新旧动能转换关键期,人工智能对于我国抢占科技制高点,推动供给侧结构性改革,实现社会生产力新跃升,提高综合国力和国际竞争力具有重要意义。2017年7月,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,提出通过智能金融加快推进金融业智能化升级;通过建立金融大数据系统,提升金融多媒体数据处理与理解能力,创新智能金融产品和服务,发展金融新业态;鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和
关键词：
人工智能 金融领域 细分领域
[期刊] 科技管理研究
[作者]
张威 蔡齐祥
人工智能在未来10年可能形成大规模的产业,同时可大幅度提高经济质量。简述人工智能的发展的起伏历程,对人工智能产业结构以及人工智能发展管理的若干问题进行探讨和思考。研究认为:人工智能的商业化将是一个长期的过程;对人工智能发展的管理问题提出应善用科技发展指数规律促进人工智能发展,鼓励交叉学科的研究;人工智能产业发展模式为制造与服务并驾齐驱,应建立技术成熟度分级评估机制、人工智能企业认定标准以及相关产业统计制度等。
[期刊] 教育发展研究
[作者]
唐汉卫
生成式人工智能标志着智能技术出现革命性进展，展示出前所未有的“自反性”：认识论意义上的自我反思和调节能力，人机关系上存在脱离控制的可能性、应用后果上的负面效应和更大的不确定性。从自反性的角度看，生成式人工智能的迅猛发展给教育创造了更多机遇，但也隐含着“去教育化、反教育化、伪教育化、非教育化”等风险和挑战。在推进教育数字化、智能化转型过程中，面对新一代人工智能，教育领域应保持“若即若离”的姿态，应当坚持公共性原则、可控性原则、伦理优先原则、多重后果评估原则、共同行动原则。
关键词：
人工智能 自反性 若即若离 公共性
[期刊] 图书馆建设
[作者]
陈定权 李帅 董昊南
生成式人工智能（AIGC）作为新型内容生产工具，正冲击着现有的政治、文化和社会秩序。论文借用后视镜隐喻，指出AIGC是专业生成内容(PGC)、用户生成内容(UGC)“逆转”而来，并梳理出内容生成行业的法律法规。为了适应强人工智能时代，国家构建的数据治理法律框架和相关法规是国家技术治理的重要工具，是社会掌控技术发展、坚持价值引领的重要举措。
关键词：
生成式人工智能 后视镜 技术哲学
[期刊] 开放教育研究
[作者]
王雯 李永智
生成式人工智能日益成为未来教育变革的最大变量。调研发现，当前生成式人工智能在教育政策、学术研究、行业发展和教育实践应用等维度发生转向。各国政府、相关组织相继出台政策，全球很多院校从禁止生成式人工智能逐步转向指导性应用；国内外学界日益关注生成式人工智能对教育的影响和潜在风险；市场应用在教育类型、学科覆盖等方面呈现多元化的发展趋势。长远来看，生成式人工智能将推动现有产业组织形态、用工模式、用工理念发生根本性变化，进而重构人才培养目标、重塑教育形态、赋能科学评价。生成式人工智能的“生成幻觉”问题，潜在的意识形态和伦理风险，师生之间的信任危机，以及对教育公平的新挑战不容忽视。我国应以提高师生人工智能素养作为应用前提，以跨学科、有组织的国产研发破解应用难点，以更严格的政策约束确保应用安全。同时，为避免造成新的数字鸿沟与教育不公平，应建立统一研发标准，降低应用成本，通过接入国家智慧教育平台，最终实现全体师生共享普惠优质的生成式人工智能教育应用带来的发展红利。
关键词：
生成式人工智能 教育数字化 国际趋势
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