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[期刊] 企业管理
[作者]
朱宏任
<正>刚刚闭幕的全国两会上，人工智能（AI）再度成为热词。《政府工作报告》不仅三次提到“人工智能”，更是首次提出“人工智能+”行动，提出“深化大数据、人工智能等研发应用,开展‘人工智能+’行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。前不久，国务院国资委专门召开中央企业人工智能专题推进会，要求中央企业主动拥抱人工智能带来的深刻变革，把加快发展新一代人工智能摆在更加突出的位置，带头抢抓人工智能赋能传统产业，
关键词：
人工智能+ 大模型 新质生产力 融合发展
[期刊] 金融与经济
[作者]
郭晗
生成式人工智能对新质生产力发展起到了助推作用。通过生成式人工智能技术可以将海量数据转化为可应用的劳动对象，提高新质劳动对象的利用效率，促进新质产业体系的系统变革，改进新质劳动技能的应用能力。人工智能技术在促进新质生产力发展过程中与产业融合还不够紧密，可能造成数据安全风险、产业鸿沟风险、产业场景化风险以及劳动需求结构性风险。需要以促进新质生产力发展为主旨，完善多元治理框架，构建分类分级的风险管理规则，完善人工智能监测预警响应机制，以政策制度切实保障劳动力具体利益。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
戚聿东 沈天洋
推动以创新起主导作用的新质生产力发展是高质量发展的内在要求。中国拥有发展人工智能的优势，诸如国家战略、超大规模市场、海量数据和丰富的应用场景等优势的有机结合促进了中国人工智能技术的不断迭代，人工智能凭借渗透性、协同性、替代性和创造性等技术经济特征能够形成与新质生产力相匹配的产业体系。人工智能赋能新质生产力具有多维逻辑，包括马克思主义生产力理论创新和发展的理论逻辑、通用目的技术引致生产力实现跃升的历史逻辑、高质量发展目标要求的现实逻辑。人工智能凭借数智属性赋能新质生产力，具体映射在企业发展上分别呈现数据+应用场景人机协同模式、技术牵引价值链生态模式、组织平台化跨界融合模式。中国人工智能已从实验室进入应用落地的新阶段，面对中国人工智能技术尚处于“比上不足”的阶段、场景建设广度和深度不足、算力服务供需不匹配、高质量中文数据匮乏、青年数字人才培养和引进整体处于探索阶段、行业规制成效显著但通用立法欠缺等应用层面问题，要加快健全新型举国体制实现“卡脖子”技术攻坚，推进场景开放创新，积极发展公共云突破算力边界，提升建设高质量中文语料库的能力，多渠道培养和引进创新复合型人才，并以包容审慎原则推动统一式立法。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
李钰靖
作为新质生产力的重要驱动力，人工智能对劳动的介入主要基于学习、理解和处理等基本要素展开，不同应用层级通过自动化特定任务、全智能功能模拟以及机器智能质性跃迁的方式介入劳动过程，由此对技能劳动力产生替代和补偿机制的叠加效应。这不仅表现为本体层面对技能需求量和结构产生深刻改变，也体现为社会层面对技能劳动者就业和收入带来重塑性影响。基于生产力和社会关系的系统平衡理论，人工智能视域下技能劳动力需求呈现以高学历高技能为核心竞争力、技术强渗透领域就业吸纳显著、技能和任务二维偏向属性以及跨区域迁移促进劳动力再分配的典型特征。结合技能劳动力需求特征与职业教育供给的内在关联逻辑，围绕提质存量和增量两个维度提出职业教育优化技能劳动力供给的发展思路。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
潘云鹤
人工智能正在从1.0走向2.0,主要有三个方面的具体原因:一是社会产生了新的需求,二是信息环境发生了巨大变化,三是人工智能的基础和目标发生了变化,当然总的原因是人类社会结构从物理空间—社会空间的二元结构转变为物理空间—社会空间—信息空间的三元结构。人工智能2.0包括五个方面的基础研究:大数据智能;群体智能;跨媒体智能;人机混合增强智能;自主智能系统。目前人工智能2.0技术已经初露锋芒,对教育将产生多方面的影响:大数据智能将使个性化教育获得极大支持;跨媒体学习将取得很大的进展;终身学习将得到智能化的支持;数字图书馆建设将转变为智能图书馆建设;队伍组织和人才培养将成为新一代人工智能战略实施过程中极为重要的两个关键因素。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邱新平 胡孜
文章采用聚类分析法将我国31个省份划分为发达地区与欠发达地区两大类，在地区划分的基础上，利用Stata软件实证分析了2010—2019年的面板数据，并运用随机效应模型分析了人工智能发展对就业总量及各分行业就业结构的影响。结果显示：发达地区的人工智能发展对就业总量的促进效应显著高于其在欠发达地区的促进效应；发达地区人工智能发展对其制造业、批发和零售业的抑制效应与对交通运输业、租赁和商务服务业就业的促进效应均大于欠发达地区。
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
何晓斌 石一琦
近年来,人工智能技术和人工智能产业快速发展,对社会发展和日常生活产生了深刻的影响,世界主要国家纷纷将人工智能列为国家发展的重要战略,大力培养人工智能人才。然而,现阶段人工智能人才的培养仍以技术型、研发型人才培养为主,文科人工智能人才培养力度不足。随着人工智能发展过程中伦理问题和社会问题的凸显,加强文科人工智能人才培养、发展"以人为本"的人工智能已成为必然的趋势。我国应把握文科人才在人工智能发展中的重要地位,加强人文社科和人工智能领域人才的教学科研合作,加强校企合作,建设吸引文科人才的跨学科交流学习平台,建设多层次的文科人工智能人才教育培养体系。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
苏明 陈·巴特尔
新一代人工智能是对生物神经元模拟而发展出来的一种数据分析技术,在新闻写作、材料研发、医学研究、音乐作曲等知识生产领域有诸多应用,其应用效果已经达到难辨人机甚至超越人智的程度。人工智能知识生产的蔓延也导致精英权力弱化、知识理解问题、知识约束问题、数据垄断问题和知识产权问题。需要建立人工智能知识产权的分级共享机制,设定人工智能的标准,加强人工智能与法学的跨学科合作和跨学科人才培养。
关键词：
人工智能 知识生产 比较优势 知识产权
[期刊] 经济体制改革
[作者]
郭敏 方梦然
人工智能可以节约劳动、促进生产力的提升,因此人工智能的发展应该会提高劳动生产率,但是国际实践,表明与人工智能发展相随的是劳动生产率的下降,是什么导致这一现象?本文基于国际实践,研究后发现,劳动生产率的滞后效应和错误的人工智能统计都导致了悖论的发生,其中滞后效应是最主要的原因。技术创新的效应还没有完全发挥,互补性的技术发展和相关产业的应用还需要进一步推进。需采取相应的措施促进中国人工智能产业发展,以提升劳动生产率。
关键词：
人工智能 生产率 悖论 国际经验
[期刊] 企业管理
[作者]
史宁 王远
<正>全球范围内人口老龄化现象对社会经济、政策制定、劳动力市场、健康照护及家庭结构等方面产生深远影响，推动人工智能与养老服务深度融合具有重大现实意义。实践中，人工智能技术对养老服务产业的赋能已成为必然趋势，随着融合深入，养老服务产业正在孵化出全新业态。这种新模式，以信息技术为基础，以“医养康护乐”为核心，逐步获得社会认可。
[期刊] 企业管理
[作者]
姚春雷 王者婧
<正>技术真正的价值在于应用，单纯讨论AI本身的能力而忽略应用场景是没有意义的。只有将技术嵌入业务流程的AI原生应用才能真正让AI发挥更大作用。人工智能技术的融合应用，为企业带来数据驱动的洞察力，这不仅优化了决策制定流程、增强了运营效率、改善了客户服务体验，还促进了产品与服务的创新，使企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，蜕变为数智企业。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
李梦薇 徐峰 高芳
本文梳理了场景概念的提出与发展,对人工智能应用场景进行学理定义,进而分析人工智能应用场景的开发设计过程,提出场景开发价值的判断标准。人工智能应用场景由环境、人、技术三要素组成,是人与具有人工智能的机器之间基于人工智能等信息技术融合实现智能型的"超链接",从而构成人工智能这种智能化、社会化产品所处的动态调整的场域,具备智能化、替代性发挥人的主体性、交互性以及集成化等特征。在资源有限的情况下,人工智能应用场景的开发设计要考虑需求的迫切性、产品的差异化,又要考虑技术的可行性、经济性,以及数据、设施等环境基础是否准备就绪。
关键词：
人工智能 应用场景 概念界定 开发设计
[期刊] 金融与经济
[作者]
霍宏卿 程彬桓
将视角聚焦于微观企业，测度并深入探究了人工智能与企业新质生产力的内在联系与影响机制。研究显示，人工智能水平的提升有助于企业新质生产力发展，该结论在一系列稳健性及内生性检验下依然成立。机制研究表明，人工智能水平的提升通过内部管理与外部营销两个渠道实现企业“降本增效”，进而促进新质生产力发展。异质性研究表明，人工智能对企业新质生产力的促进作用在国有企业、技术密集型企业以及政策支持力度大、知识产权保护程度高的地区更明显。进一步研究表明，企业所拥有的技术型背景与学术型背景高管数量越多，越能够强化人工智能促进企业新质生产力发展这一关系。
[期刊] 西南金融
[作者]
蔡智权
新质生产力的发展需要科技创新的加持，生成式人工智能的技术优势有助于提高生产效率、增强数字经济创新能力，创新生产模式、推动数字经济转型升级，优化资源配置、推动数字经济健康发展。但生成式人工智能本身的技术特质也可能给新质生产力发展带来多维度风险，具体表现在平台垄断风险、技术顺差风险、数据安全风险、科技伦理风险四个方面。为促进生成式人工智能与新质生产力更好融合，需要在国家战略层面上提前建构好生成式人工智能的应用路径：其一，加强合规监管、引导数字市场规范化发展；其二，强化技术供给，激发创新驱动的内生动力；其三，加强信息安全建设，铸牢数据安全的防护屏障；其四，导入价值理性，引领科技发展的人文航向。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
盛南
人工智能时代下，高新科技在语言服务领域的大规模应用，为中外文化的融汇交流提供了优良契机，立足人工智能时代背景深化探索翻译技术已成为语言转换领域的急迫需求。由王华树、郑忠耀、胡富茂、齐东伟联合编著，知识产权出版社于2020年4月出版的《人工智能时代翻译技术研究》一书，立足信息技术在语言翻译领域的创新成果，系统讲述其与人工智能衔接交汇的发展维度，并以此为基础，进一步寻求人工智能背景下相关技术教学的科学实践方式，为信息技术支持下的网易技术发展提供了理论与实践指引，有助于扩宽优化相关领域建设视野，深化完善学科理论体系，对新时期翻译技术与相关工作的强化构建具有深远影响。
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