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利用NDVI时间序列数据分析植被长势对气候因子的响应

2004-05-30分类号:P461

【作者】齐述华  王长耀  牛铮  刘正军
【部门】中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室  中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室  中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室  中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 北京 100101 江西师范大学地理与环境学院  南昌 330027   北京 100101   北京 100101   北京 100101
【摘要】本文利用1982-2000年旬合成NDVI时间序列数据,计算2000年3月和5月各旬NDVI偏离历年均值及时间序列NDVI的标准差,进而确定不同土地覆盖类型的Z值在空间域内正态分布特征参数,利用概率密度函数方法将Z值归一化,得到植被长势评价指标标准植被指数(SVI),利用SVI分析2000年3月和5月上旬植被生长状况,在此基础上,利用10个气象站观测的降水量和平均气温资料,分析了各个气象站点19年时间序列的SVI和VCI与降水量和平均气温之间的相关程度,结果表明:(1)在华北平原大部分冬小麦耕作区,3月份小麦生长较好,到5月份,生长与历年相比较差;从3月上旬到5月下旬,生长不良的植被面积有扩张趋势;(2)SVI与植被状态指数(VCI),表明SVI与VCI之间相关显著,SVI作为植被生长状况评价指标是有效的;(3)SVI和VCI与降水量和气温之间尽管表现出一定的相关性,但相关程度都不很显著,表明植被长势是由多因素共同作用的结果,在不同地区、不同时期以及不同植被覆盖条件下,植被长势所受主要控制因子存在很大的差别;(4)在森林覆盖类型区,3月份的植被长势与该月份之前总降水量存在的关系更显著,而与当月降水和当月平均气温关系并不明显,到5月上旬,由于森林覆盖条件下植被绿度达到饱和,引起建立在光谱植被指数基础上的长势评价指标对气温和降水均不
【关键词】植被  NDVI  SVI  VCI  全球变化
【基金】中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1-SW-01-02);; 国家重点基础研究发展规划项目(2002CB412500);; 国家高技术研究发展计划(2003AA131170和(2003AA131020)资助.
【所属期刊栏目】地理科学进展
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