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基于熵权的属性识别模型在海水入侵现状评价中的应用

2012-03-15分类号:X820

【作者】李淼  夏军  李福林  孟德娟  
【部门】中国科学院陆地水循环及地表过程重点实验室地理科学与资源研究所  中国科学院研究生院  武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室  山东省水利科学研究院  
【摘要】针对海水入侵现状评价中单指标(Cl-或矿化度)评价方法的片面性和不确定性等问题,本文将熵值理论和属性识别模型相结合,建立了熵权属性识别模型,并将其应用于滨海地区海水入侵现状评价中。以潍北平原8个海水入侵实测点为应用实例进行研究。结果表明,潍北平原大部分地区海水入侵属于轻度侵染,水质为微咸水,东部地区(6、8号点位)在5月份海水入侵属于较严重侵染,但在11月份侵染程度减缓,可能的原因是气候因素(降水增加、海平面上升)以及人为因素(地下水抽水量减少)等共同影响的结果。同时,5月及11月各个测点海水入侵侵染排序略有差异,但是差异较小。通过实例证明,该方法通俗易懂,计算方法简洁明了,便于掌握和应用,为海水入侵现状评价提供了一种可行有效的方法。
【关键词】属性识别模型  熵权  海水入侵  评价  潍北平原
【基金】中国科学院对外合作重点项目计划项目(GJHZ1016);; 国家重点基础研究973项目(2010CB428406)
【所属期刊栏目】地理科学进展
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