南疆三地州贫困与旅游资源优势空间关联研究
2016-04-25分类号:F323.8;F592.7
【部门】中国科学院新疆生态与地理研究所 中国科学院大学
【摘要】2020年全面建成小康社会的目标对贫困治理更具现实意义。本文通过构建SOFM神经网络评估模型,聚类分析南疆三地州24个县市的经济—社会—自然多维度贫困。在评价县域旅游资源优势度的基础上,运用空间数据分析方法(ESDA)分析研究区县域贫困度和旅游资源优势度的空间分布格局,将两者在空间匹配后发现:1致贫因子集合向量的Matlab分类显示,南疆三地州各县市贫困类型可划分为经济型贫困、社会型贫困和生态型贫困,并且贫困空间聚合分布态势显著。2旅游资源优势区集中在地理环境结构复杂和多民族聚居的地区,如喀什市、塔县、阿克陶县、和田市;旅游资源优势区局域空间自相关呈现集群分布特征。3贫困类型与旅游资源优势在县域存在显著的空间关联,出现3类拟合性较好的区域。建议采取"旅游+旧城改造"和"旅游+商品基地"、"领头雁"旅游扶贫等旅游扶贫模式。
【关键词】经济—社会—自然多维度贫困 空间数据分析 旅游扶贫 SOFM网络聚类 南疆三地州
【基金】中国科学院西部博士资助项目(Y435133001);; 国家自然科学基金项目(41301204)~~
【所属期刊栏目】地理科学进展
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