基于居住空间属性的人口数据空间化方法研究
2016-11-24分类号:C913.31
【部门】中国科学院地理科学与资源研究所资源环境信息系统国家重点实验室 中国科学院大学
【摘要】精细尺度的人口分布是当前人口地理学研究的热点和难点,在灾害评估、资源配置、智慧城市建设等方面应用广泛。居住建筑物尺度作为精细尺度的重要内容,其人口数据空间化日益引起学术界的关注。本文以居住建筑斑块面积、斑块内建筑面积比重、建筑物层数、公摊率等居住空间属性为人口分布数量的指示因子,以居住建筑的轮廓斑块为人口分布位置的指示因子,利用街道界线和街道常住人口数据为控制单元,建立线性模型,获得了2015年宣城市宣州区6个街道的居住建筑物尺度的人口分布矢量数据,刻画了城市市区人口空间分布的细节信息。结果表明:(1)以居住空间属性作为人口空间分布的指示因子,获取的人口空间数据精度高,结果可信。29个社区(村)估算人数的相对误差绝对值的平均值低于7%,其中25个社区(村)的相对误差绝对值低于10%。在1102个居住建筑斑块中,估算人数在合理区内的斑块个数占比高于74%,轻微低估区(-10%,0)和轻微高估区(0,10%)的斑块总数占比高于9%;(2)由斑块面积和建筑物层数共同表征的建筑物体积,是建筑物尺度上影响人口空间分布的关键因素;斑块内建筑面积比重属性能进一步提高模型精度;公摊率属性具有"降高升低"作用,但将估算人数调节到合理区的"能力"较弱。
【关键词】人口 空间化 居住空间 居住建筑 斑块 宣城市宣州区
【基金】国家自然科学基金项目(41271173);; 国家科技支撑计划课题(2012BAI32B06)~~
【所属期刊栏目】地理科学进展
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