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基于计算机图形学的土壤质地自动分类系统

2006-05-30分类号:S155

【作者】张丽萍  张镱锂  王英安  
【部门】中国科学院地理科学与资源研究所  中国科学院地理科学与资源研究所  中国科学院地理科学与资源研究所 北京100101  中国科学院研究生院  北京100039  北京100101  北京100101  中国科学院研究生院  北京100039
【摘要】国内外通行的国际制、美国农部制等土壤质地分类制,均采用传统的人工查找平面正三角坐标图方法获取质地名称,这对大批量土样费时费力、精度难以控制。结合国外土壤质地计算机分类方法研究的状况,本文基于计算机图形学技术,利用Visual Basic平台,设计并完成了更具实用性、更便于国内使用的土壤质地自动分类系统(STAC)。STAC系统的特点是简单、方便、快速、直观,具有单个或批量土壤质地的自动分类、图形显示、统计、分析以及支持用户自定义分类制等多种功能。文中着重阐述了其中的计算机图形学实现原理和关键技术。
【关键词】土壤质地  平面正三角坐标图  计算机图形学  自动分类
【基金】国家自然科学基金(40471009,90202012);; 国家重点基础研究发展计划(2005CB422006);; 中国科学院知识创新工程(KZCX3-SW-339)
【所属期刊栏目】地理科学进展
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