多灾种综合风险评估软层次模型
2012-03-15分类号:X4
【部门】中国科学院地理科学与资源研究所 太原理工大学经济管理学院 北京师范大学减灾与应急管理研究院
【摘要】在复杂的灾害风险系统中,风险并非简单相加,但目前的研究成果基本是单一灾种简单相加得到的综合风险,缺乏可靠性。因此,此研究基于灾害风险系统理论,引入模糊信息粒化方法和模糊转化函数,利用模糊近似推理理论和方法,建立一个多灾种综合风险评估软层次模型。研究表明该模型的优势:1)不仅考虑了灾害风险系统中的确定性,而且还包括了随机不确定性和模糊不确定性;2)利用模糊信息粒化方法不仅减少了数据的不确定性,而且还包括了一些主观信息,使得评估结果更加接近实际,理论与实际紧密结合,更有利于风险管理者和决策者为减少损失规避风险提供依据;3)通过模糊转化函数将不同灾种得到的不同量纲的量转化同一量纲的量,以便于综合分析和模糊近似推理,获得多灾种综合风险。以云南省丽江地区(市)的地震-洪水灾害为例,验证多灾种综合风险评估软层次模型的实用性,并将其结果与世界银行灾害管理中心和哥伦比亚大学灾害和风险研究中心所建议的风险评估模型(HMU-CHRR模型)的结果进行比较分析,讨论了本研究所建模型在多灾种综合风险评估中的特点。
【关键词】模糊信息粒 模糊转化函数 地震风险 洪水风险 模糊近似推理
【基金】国家科技支撑计划专题项目(2008BAK50B06-02);; 国家自然科学基金青年科学基金项目(41101507),国家自然科学基金项目(70973086)
【所属期刊栏目】地理科学进展
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