Bootstrap方法在复杂抽样中的应用
1987-03-02分类号：
【部门】国家统计局
【摘要】一、Bootstrap方法简介Bootstrap方法是美国统计学家Bradley·Efron在1979年提出的一种处理非参数统计推断问题的方法。它的一般提法是:已知来自总体(Y,(?),F)的简单随机样本Y_n=(y_1,y_2,…,Y_n),其中F是一未知的分布函数。设R(Y_n,F)是我们感兴趣的样本函数,我们欲得到R(Y_n,f)的某些信息,如:R(Y_n,F)的分布函数、E_FR、Var_FR或P_F(R
【关键词】Bootstrap 简单随机样本 样本函数 极大似然估计 总体均值 经验分布函数 置信区间 方差估计 非参数统计 超总体
【基金】
【所属期刊栏目】统计研究
文献传递
