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统计预测模型在北京市蔬菜需求量中的应用

1985-08-29分类号:

【作者】袁卫
【部门】中国人民大学计划统计学院
【摘要】统计预测模型可分为因果关系模型和时间数列模型,对于蔬菜需求量的分析和预测也可以从这两方面入手。 一、因果关系的分析和预测 回归模型是进行因果关系分析及预测的有效手段。在建立模型时,首先要确定自变量,即因变量的影响因素。 北京市蔬菜需求总量的影响因素很多,主要是消费人口和人均需求量两个因素决定的。
【关键词】预测模型  因果关系分析  时间数列  影响因素  模型解释  回归模型  消费人口  人均消费水平  需求模型  外推预测  
【基金】
【所属期刊栏目】统计研究
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