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论平滑系数的优选

1993-12-27分类号:

【作者】韩德宗  徐剑刚
【部门】杭州商学院统计系  杭州商学院统计系 310012   310012
【摘要】指数平滑法是由移动平均法发展而来的,并得到广泛接受的一种传统的时间序列预测法,它的主要优点是对于给定的时间序列观察值以不同的加权,体现了近期信息比远期信息更重要。但使用指数平滑法最困难之处在于平滑系数α的选取,以往α的选取是凭经验,或反复试验而得。 笔者认为,指数平滑法的平滑系数采用0.618法作优选,能取得较好的效果,能较
【关键词】指数平滑法  时间序列预测法  观察值  随机模拟  预测模型  优化值  随机波动  水平型  单峰函数  移动平均法  
【基金】
【所属期刊栏目】统计研究
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