多重假设检验及其在经济计量中的应用
2007-04-15分类号：F224;O212.1
【部门】天津财经大学统计系 天津财经大学统计系 天津财经大学统计系
【摘要】基于错误发现率(FDR:False Discovery Rate)的多重假设检验(MHT:Multiple Hypothesis Testing),已成为一种有效解决大规模统计推断问题的新方法。本文以错误控制为主线,对多重假设检验问题的错误控制理论、方法、过程和最新进展进行综述,并对多重假设检验方法在经济计量中的应用进行展望。
【关键词】多重假设检验(MHT) 错误发现率(FDR) 经济计量学 q-值
【基金】天津市2005年度社科研究规划项目“经济计量学现代贝叶斯统计建模研究”(TJ05-TJ001);; 教育部人文社会科学重大项目“我国车险统计精算的广义线性模型及其应用研究”(05JJD910152)的资助;;
【所属期刊栏目】统计研究
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