【摘要】本文在传统统计回归方法的基础上,构建了一种新的特征样本重复抽样回归(FSR)建模方法。该方法是依据变量特征采用机器抽样方法重复抽样,形成多个特征样本,然后对多个样本进行参数估计,形成参数的抽样分布;最后依据抽样分布,在多个优化目标要求下建立最优化模型。FSR方法能够作为社会科学研究中一种通用的建模方法。