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数据挖掘中基于可辨识矩阵的连续属性离散化方法

2007-04-15分类号:C812

【作者】刘云霞  曾五一  
【部门】厦门大学计划统计系  厦门大学计划统计系  
【摘要】连续属性的离散化在数据挖掘中有着非常重要的作用。本文基于可辨识矩阵提出一种连续属性离散化的方法,并利用平均互信息量对离散化结果进行修正。该方法通过统计模拟取得了良好的效果。
【关键词】数据挖掘  可辨识矩阵  连续属性  离散化
【基金】
【所属期刊栏目】统计研究
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