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数据挖掘中基于可辨识矩阵的连续属性离散化方法
2007-04-15
分类号:C812
【作者】
刘云霞 曾五一
【部门】
厦门大学计划统计系 厦门大学计划统计系
【摘要】
连续属性的离散化在数据挖掘中有着非常重要的作用。本文基于可辨识矩阵提出一种连续属性离散化的方法,并利用平均互信息量对离散化结果进行修正。该方法通过统计模拟取得了良好的效果。
【关键词】
数据挖掘 可辨识矩阵 连续属性 离散化
【基金】
【所属期刊栏目】
统计研究
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