基于奇异值分解去势的非线性趋势序列单位根检验研究
2009-04-15分类号:O211.61
【部门】西南财经大学统计学院
【摘要】如何克服ADF与PP单位根检验法对非线性趋势平稳序列的伪检验,提高单位根检验的功效,是非平稳时间序列分析的重要问题。本文基于奇异值分解的思路,构造出检验非平稳时间序列单位根的SVD-RMA检验法,此方法将时间序列的趋势项与干扰项分离,然后用递归均值调整法对干扰项进行检验。仿真实验表明,SVD-RMA法对线性与非线性趋势、甚至结构突变过程的检验功效都非常好;对非线性趋势平稳的检验而言,SVD-RMA检验得到正确结论的可能性要远远好于ADF与PP检验。
【关键词】奇异值分解 递归均值调整 非线性趋势 单位根检验
【基金】国家社科基金项目(项目批准号:05BJT009);; 西南财经大学“‘211工程’三期”统计学重点学科建设项目资助
【所属期刊栏目】统计研究
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