【摘要】本文利用1998—2012年中国30个省份的空间面板数据,采用Moran‘s I和Geary’s C指数对FDI与雾霾(PM_(2.5))污染进行了探索性空间数据分析,并基于EKC假说构建了空间面板数据模型,将经济地理嵌套权重矩阵、经济地理权重矩阵纳入静态和动态空间面板模型进行分析。实证结果发现:(1)相对于静态空间面板模型,动态空间计量模型能更为准确地拟合FDI对我国雾霾(PM_(2.5))浓度的影响过程,雾霾(PM_(2.5))污染表现出显著的"叠加效应"和"溢出效应"。(2)在经济地理嵌套权重矩阵和经济地理权重矩阵下,FDI流量每升高1%,PM_(2.5)浓度分别升高0.0174%和0.0161%。FDI存量每升高1%,PM_(2.5)浓度分别升高0.0177%和0.0163%,表明FDI是导致雾霾(PM_(2.5))浓度升高的影响因素之一,说明了我国目前吸引和利用FDI离环保目标的最优水平还有一定距离。