基于稳健主成分回归的统计数据可靠性评估方法
2011-08-15分类号:C81
【部门】南京大学 安徽财经大学应用统计研究所
【摘要】稳健主成分回归(RPCR)是稳健主成分分析和稳健回归分析结合使用的一种方法,本文首次运用稳健的RPCR及异常值诊断方法,对2008年我国地区经济增长横截面数据可靠性做了评估。评估结果表明:稳健的RPCR方法能更好地克服异常值的影响,使估计结果更加可靠,并能有效地克服经典的主成分回归(CPCR)方法容易出现的多个异常点的掩盖现象;基本可以认为2008年地区经济增长与相关指标数据是匹配的,但部分地区的经济增长数据可能存在可靠性问题。
【关键词】统计数据可靠性 稳健主成分回归 异常值诊断
【基金】国家社科基金重点项目(09AZD045)“国家统计数据质量管理问题研究”;国家社科基金青年项目(10CTJ008)“中国经济短期波动对长期增长影响机制的实证研究”的资助
【所属期刊栏目】统计研究
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