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我国居民医疗需求影响因素的实证分析——有序probit模型的半参数估计

2008-11-15分类号:R197.1

【作者】林相森  艾春荣  
【部门】华中科技大学经济学院  美国佛罗里达大学经济系  上海财经大学统计学系  上海财经大学高等研究院  
【摘要】本文以个人潜在医疗需求为潜变量,以表示患病情况的有序离散变量为被解释变量,建立了有序probit回归模型,目的在于考察年龄、收入、性别、教育等主要个人人口特征和经济社会地位变量对医疗需求的影响。本文实证分析采用的是中国健康与营养调查2004年的微观调查数据,采用半参数方法对模型进行了估计。估计结果显示:年龄、性别、婚姻状态、居住在农村、收入水平、教育水平对个人的医疗需求有不同程度的影响。实证分析结果对于预测我国医疗费用的发展趋势和缓和医疗服务中的不平等问题都有参考价值。
【关键词】医疗需求  有序probit模型  半参数估计
【基金】
【所属期刊栏目】统计研究
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