中国季度GDP的季节调整:结构时间序列方法
2011-05-15分类号:F222.33
【部门】南开大学数量经济研究所 南开大学统计制度与方法研究中心 天津社会科学院 天津数量经济学会
【摘要】本文利用结构时间序列方法讨论了中国季度GDP的季节调整问题,从季节单位根、季节自相关、周期自相关等多个方面对不同季节模式的调整结果进行了比较。结论认为,随机虚拟变量形式和三角函数形式得到的调整结果非常相似;结构时间序列方法更好地捕捉到了时变季节特征,明显优于X-11和SEATS方法;非高斯稳健季节调整的结果表明,高斯结构时间序列方法具有较好的稳定性。
【关键词】季节调整 结构时间序列 状态空间形式 非高斯分布
【基金】
【所属期刊栏目】统计研究
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