STAR模型中的递归退势单位根检验研究
2016-12-15分类号:F224
【部门】暨南大学统计学博士后科研流动站 江西财经大学统计学院 江西财经大学应用统计研究中心
【摘要】在STAR模型框架下,考虑时间序列具有线性确定性趋势成分,本文建立了一个递归退势单位根检验统计量,推导了其渐近分布;并在考虑初始条件情形下,对递归退势、OLS和GLS退势单位根检验统计量的有限样本性质进行了比较研究。若忽略初始条件的影响,GLS退势和递归退势单位根检验统计量的检验势都显著高于OLS退势。随着初始条件的增大,GLS退势单位根检验统计量的检验势下降得比较厉害,递归退势单位根检验统计量的检验势较为稳定,且在样本量较大时更具优势。
【关键词】STAR模型 递归退势 单位根检验 有限样本性质
【基金】中国博士后科学基金项目“非线性STAR模型框架下的单位根检验方法研究”(2014M562245);; 国家社会科学基金重点项目“技术进步偏向及其效应的统计测算与计量经济分析”(13ATJ001)的阶段性成果
【所属期刊栏目】统计研究
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