【摘要】针对区间数据点值化过程中所存在的"代表性不足"的缺陷,提出了基于正态分布的点值化方法并将之应用于区间主成分评价。通过与基于中心点值化的区间主成分法的比较,得到三个主要结论:第一,基于正态分布的点值化方法能将各样品的点值化结果导向指标均值,而非区间值的中心点;第二,基于正态分布的点值化结果增加了数据信息量;第三,基于正态分布点值化的区间主成分评价法提高了数据降维效果,具有更好的因子命名能力。应用结果表明,在考虑正态分布情况下,对区间数据的点值化处理方法具有较好的效果,基于正态分布点值化的方法可推广至基于区间数的评价和决策问题。