面板数据聚类方法及应用
2010-09-15分类号：TP311.13
【部门】中国人民大学统计学院 中国人民大学6sigma管理研究中心 教育部应用统计科学研究中心
【摘要】基于面板数据的时序特征和截面特征,综合考虑面板数据"绝对指标","增量指标"及其"时序波动"特征,在重构面板数据相似性测度的距离函数和Ward聚类算法的基础上,提出了面板数据聚类方法。并以2003-2007年财政金融面板数据为例,对中国14个沿海开放城市进行了聚类分析,显示了良好的应用性。
【关键词】面板数据 绝对指标 增量指标 变异指标 聚类分析
【基金】中国人民大学研究生科学研究基金项目“聚集效应、城市规模对中国主要城市生产率的影响研究”(项目编号:22396180)资助
【所属期刊栏目】统计研究
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