标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

主成分聚类分析有效性的思考

2012-11-15分类号:O212.4

【作者】王德青  朱建平  谢邦昌  
【部门】厦门大学经济学院统计系  厦门大学数据挖掘研究中心  台湾辅仁大学统计资讯学系  
【摘要】本文针对经典聚类分析和普通主成分聚类分析极端情形下的失效问题展开讨论,通过定义客观赋权的主成分距离为分类统计量,并以实证检验取得良好效果为依据,有效地解决了主成分聚类分析在极端情形下所不能揭示的问题。
【关键词】分类  主成分聚类分析  极端情形
【基金】国家社会科学基金项目“金融高频数据挖掘方法及应用研究”(11BTJ001)资助
【所属期刊栏目】统计研究
文献传递