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中国大宗商品现货价格指数的构建及预测能力研究

2014-12-15分类号:F764;F323.7

【作者】徐国祥  代吉慧  
【部门】上海财经大学应用统计研究  上海财经大学统计与管理学院  
【摘要】本文选取了我国国民经济中8个主要行业,提出并采用成分商品的"三重筛选"标准,选取了72种成分商品,首先以成分商品的表观消费量为权重构建了行业商品现货价格指数,然后以行业规模以上工业企业的工业总产值为权重综合行业指数得到中国大宗商品现货价格指数。基于已构建指数,本文采用谱分析方法研究发现:中国大宗商品现货价格指数领先CPI、PPI、CI的期数依次为2.48个月、0.66个月、0.89个月,领先BPI、My BCIC、CCPI的期数依次为1.54天、1天、1.21周,领先上证综合指数的期数为13天,说明中国大宗商品现货价格指数具有很好的预警和预测能力。最后,本文用时差相关系数法对该指数的预测能力进行了定量检验,检验结果与谱分析结果一致,说明谱分析结果是稳健的。
【关键词】大宗商品  现货价格指数  三重筛选  谱分析  预测能力
【基金】国家社科基金项目“我国金融状况指数的构建与应用研究”(13BTJ015);; 新华通讯社上海分社项目“中国(上海)大宗商品价格指数研究”(2013110818);; 上海财经大学研究生科研创新基金项目“中国企业债券指数编制方法创新及实证研究”(CXJJ-2013-453)资助
【所属期刊栏目】统计研究
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