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基于网络搜索数据的房地产价格预测

2014-10-15分类号:F299.23

【作者】董倩  孙娜娜  李伟  
【部门】国家统计局统计科学研究所  
【摘要】本文以北京、上海、天津、重庆等16个大中城市的二手房价格和新房价格为研究对象,以来自我国最大搜索引擎的百度搜索指数为数据基础,使用6种计量模型分别对16个城市的二手房价格和新房价格进行了拟合和预测,得到预测二手房和新房价格变动情况的最优模型。结果显示:网络搜索数据不但能够较好地预测房价指数,而且能够分析经济主体行为的趋势与规律,有一定的时效性。预测的月度房地产价格能够比官方数据发布提前约两周时间。
【关键词】网络搜索数据  房地产价格预测  交叉验证  支持向量机  随机森林
【基金】
【所属期刊栏目】统计研究
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