面板向量分位数回归及其在居民消费行为研究中的应用
2014-06-15分类号:O212.1
【部门】浙江工商大学统计与数学学院
【摘要】本文通过引入工具变量,对面板向量分位数回归的参数估计问题进行了研究。蒙特卡洛模拟结果显示,相比分位数回归固定效应估计方法,工具变量估计方法在时间长度相对较短时能有效地减少参数估计的偏误,降低均方根误差,从而提高参数估计的精确度。然后,利用提出的面板向量分位数回归方法对我国城镇居民生存资料与发展、享受资料消费之间的关系进行了分析。
【关键词】分位数回归 面板向量自回归模型 固定效应 工具变量
【基金】教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(13JJD910002);; 国家自然科学基金(11001238);; 国家社会科学基金(10BTJ013);; 国家统计局项目(2012LZ023、2013LY016);; 浙江省高校人文社科重点研究基地(统计学)资助
【所属期刊栏目】统计研究
文献传递