中国可持续发展水平区域差异的人工神经网络判定
2001-10-30分类号：F061.3;TP183
【部门】北京大学城市与环境学系!中国北京100871
【摘要】本文在对目前区域可持续发展水平度量方法进行分析的基础上 ,提出以人工神经网络 (ANN)作为区分中国可持续发展水平区域差异的模型工具。构建了ANN模型分析中较为先进的自组织特征映射网络 (Self-Organiz ingMaps,SOFM) ,并以中国 31个省市 (自治区 ) 1996年的社会、经济、资源和环境状况作为待分样本 ,用SOFM进行了可持续发展区域差异的判定。网络运行结果表明 ,1996年中国可持续发展水平的区域差异可分成 5类 ,SOFM分类结果与专家的判断基本近似。可见 ,人工神经网络是一条具有发展和应用前景的途径
【关键词】人工神经网络 SOFM 可持续发展 中国
【基金】中科院“九五”重大项目B(KZ95 1-B1-2 0 3 );; 国家“九五”重点科技项目 (96-92 0 -2 4-0 3 )资助
【所属期刊栏目】经济地理
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